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La policía de Essex suspende el uso del reconocimiento facial, pero ¿por qué se implementó en primer lugar?

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La policía de Essex ha suspendido el uso del reconocimiento facial en tiempo real después de que un estudio de Cambridge descubriera que el sistema tenía estadísticamente más probabilidades de identificar correctamente a las personas negras que a otros grupos étnicos, y más probabilidades de identificar a los hombres que a las mujeres. La fuerza también exhibieron cifras preocupantesEntre agosto de 2024 y febrero de 2025, se escanearon alrededor de 1.3 millones de rostros, lo que resultó en 48 arrestos y «solo una intervención errónea». Esto se presenta como una garantía. Debería interpretarse como una prueba de la rapidez con la que se está normalizando la vigilancia biométrica masiva en Gran Bretaña. Millones de personas fueron escaneadas en público antes de que la ciudadanía tuviera una respuesta clara a una pregunta fundamental: ¿qué pruebas se presentaron para justificar su implementación?

No hay pruebas de que el reconocimiento facial reduzca la delincuencia, entonces, ¿para qué sirve?
No hay pruebas de que el reconocimiento facial reduzca la delincuencia, entonces, ¿para qué sirve?

La policía admite que el reconocimiento facial no reduce la delincuencia.

De Essex informe encargado por el propio autor El informe también concluyó que “no existía evidencia estadísticamente significativa de que el despliegue de sistemas de reconocimiento facial en tiempo real (LFR) redujera la delincuencia” y que “los niveles de delincuencia fueron similares antes, durante y después de su implementación”. Según el informe, el principal impacto parecía ser la identificación de individuos específicos, más que un efecto disuasorio significativo sobre la delincuencia en la zona circundante.

Esto resulta problemático para una tecnología que se suele presentar como una necesidad para la seguridad pública. Si no se puede demostrar su efecto disuasorio generalizado, la justificación se reduce considerablemente. La ciudadanía se queda con un sistema que escanea a un gran número de personas, genera un número limitado de intervenciones y no ha demostrado claramente que mejore la seguridad en general. Este argumento es mucho menos sólido de lo que suelen sugerir los comunicados de prensa de ministros y policías.

No solo en Essex: el reconocimiento facial se está implementando en todo el país.

A finales de 2025, trece cuerpos policiales de Inglaterra y Gales utilizaban el reconocimiento facial en tiempo real. según Sky NewsEn enero, el gobierno anunció que el número de furgonetas con reconocimiento facial aumentaría de 10 a 50. El Ministerio del Interior también mencionó más de 1,300 arrestos en Londres entre enero de 2024 y septiembre de 2025 relacionados con esta tecnología. Estas cifras suelen presentarse como prueba de éxito, pero también evidencian una expansión silenciosa.

Por eso, la pausa en Essex no debe confundirse con moderación. La política nacional avanza en la dirección opuesta. El estado no se está alejando del reconocimiento facial; lo está integrando aún más. Una vez que esa infraestructura se vuelva común, la oposición se verá relegada a un terreno más limitado: no se trata de si el público... debo Se realizarán escaneos, pero solo si el escaneo es suficientemente equilibrado, proporcionado y preciso. Esto representa un cambio importante en lo que se espera que los ciudadanos toleren.

Las cifras de precisión son preocupantes, no tranquilizadoras.

Para quienes ya se sienten incómodos con el reconocimiento facial, la frase «solo una intervención errónea» no resulta tranquilizadora. Sugiere un modelo de vigilancia lo suficientemente eficaz como para mantenerse políticamente. Las cifras de Essex muestran que se escanearon alrededor de 1.3 millones de rostros en 41 despliegues, lo que derivó en 123 intervenciones y 48 arrestos policiales. Esto equivale a un arresto por cada 27 000 rostros escaneados aproximadamente. Esta proporción es reveladora: una gran parte de la población es sometida a un escrutinio biométrico para localizar a un número reducido de personas.

Aquí también hay un registro más amplio. NIST ha encontrado previamente Los algoritmos de reconocimiento facial pueden presentar diferencias demográficas sustanciales, con falsos positivos que varían entre 10 y más de 100 veces entre los distintos grupos en algunos contextos. Se observaron tasas de falsos positivos más elevadas en mujeres, afroamericanos y, en particular, en mujeres afroamericanas en sistemas de búsqueda de uno a muchos, precisamente el tipo de entorno que aumenta el riesgo de acusaciones falsas o de una mayor vigilancia. Los hallazgos de Essex no surgen de la nada. Se enmarcan en un historial más amplio de rendimiento irregular y preocupación por las libertades civiles.

Pensamiento final

La policía de Essex suspendió el reconocimiento facial en tiempo real debido a que se puso de manifiesto el problema del sesgo, no porque el poder subyacente sea demasiado intrusivo. Sin embargo, el mismo informe que señaló las preocupaciones sobre la imparcialidad tampoco encontró una reducción estadísticamente significativa de la delincuencia a corto plazo. Si el reconocimiento facial escanea a millones de personas, produce detenciones limitadas y no puede demostrar que realmente reduce la delincuencia, ¿para qué se nos pide que lo aceptemos?

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g.calder
Soy George Calder, un buscador de la verdad de toda la vida, un entusiasta de los datos y un cuestionador sin complejos. He pasado casi dos décadas revisando documentos, descifrando estadísticas y cuestionando narrativas que no resisten el escrutinio. Mi escritura no se basa en opiniones, sino en evidencia, lógica y claridad. Si no se puede respaldar, no tiene cabida en la historia. Antes de unirme a Expose News, trabajé en investigación académica y análisis de políticas, lo que me enseñó una cosa: la verdad rara vez se escucha a gritos, pero siempre está ahí, si sabes dónde buscar. Escribo porque el público merece más que titulares. Merece contexto, transparencia y la libertad de pensar críticamente. Ya sea que esté analizando un informe gubernamental, datos médicos o exponiendo el sesgo de los medios, mi objetivo es simple: ir más allá del ruido y presentar los hechos. Cuando no estoy escribiendo, me encontrarás haciendo senderismo, leyendo libros de historia poco conocidos o experimentando con recetas que nunca salen bien.
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david owen
david owen
Hace 2 días

Hola G Calder,
Así que, cuando un sistema funciona, dejan de usarlo.
Suena bien.
¿Qué tal si utilizamos a la policía para rastrear el fraude de prestaciones sociales del que se están saliendo con la suya los inmigrantes ilegales?
Leí que se podía ganar alrededor de 50 millones de libras con una sola familia.
¿Cómo pudo suceder esto delante de nuestras narices?

david owen
david owen
Responder a  david owen
Hace 2 días

https://www.youtube.com/watch?v=D9uAkUdTwbA
¿Qué tal si la policía investiga los casos de abuso sexual infantil ocurridos hace 30 años?

Reverendo Scott
Reverendo Scott
Hace 2 días

He notado muchos daños neurológicos desde que se empezaron a administrar las vacunas contra el COVID. La gente ha perdido la cabeza y actúa de forma irracional... claro que no se dan cuenta porque han perdido la cabeza, pero la locura del mundo es evidente para quienes no se han vacunado.

Joy N.
Joy N.
Hace 2 días

🙏🙏
Lo que la Santa Biblia dice de esta terrible década que nos espera. Aquí hay un sitio que expone los eventos globales actuales a la luz de la profecía bíblica. Para comprender más, visite 👇 https://bibleprophecyinaction.blogspot.com/

Charlie Seattle
Charlie Seattle
Hace 2 días

Hmm,

“La policía de Essex ha suspendido el uso del reconocimiento facial en tiempo real después de que un estudio de Cambridge descubriera que el sistema era estadísticamente más propenso a Identifican correctamente a las personas negras con mayor precisión que otros grupos étnicos, y tienen más probabilidades de identificar a hombres que a mujeres.

En Estados Unidos, las estadísticas del FBI muestran que los negros cometen más del 50% de los delitos violentos, representando apenas el 13% de la población total, de los cuales aproximadamente el 6% son hombres. Es probable que exista una proporción similar en Gran Bretaña.

Si funciona bien con hombres negros, ¡quedámoslo!

historia
historia
Hace 2 días
Britta
Britta
Hace 2 días

El escaneo mediante reconocimiento facial constituye una violación del derecho a la privacidad.

J. C. Seidr
J. C. Seidr
Responder a  Britta
Hace 2 días

Me quita las ganas de ir a lugares públicos.

Paul Watson
Paul Watson
Hace 2 días

Jajaja, funcionó muy bien, solo que era del color equivocado…

Paul Watson
Paul Watson
Hace 2 días

Es una lástima que no puedan usarlo para encontrar policías decentes y trabajadores que combatan el crimen real.

Isabel
Isabel
Hace 2 días

Bienvenido a la imagen de la tecnología bestial.