La atención médica se centra cada vez más en predecir enfermedades que en tratarlas. Desde la fijación de precios de seguros basada en el genoma hasta las puntuaciones de riesgo generadas por IA, quienes la apoyan afirman que promete una revolución sanitaria, pero sus críticos nos advierten que no es más que una máquina de lucro preventiva.
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¿Qué es la medicina predictiva?
Mediante algoritmos, marcadores genéticos y datos biométricos, la medicina predictiva predice quiénes podrían desarrollar enfermedades incluso antes de que aparezcan los síntomas. A primera vista, parece un gran avance hacia una mayor salud de las personas mediante la detección temprana de problemas, la mejora de la atención y la reducción de costos.
Pero, en el fondo, se percibe como una oportunidad para monetizar los hallazgos basados en datos y plantea preguntas cruciales sobre la equidad y el consentimiento. ¿Quién está en riesgo y quién se beneficia realmente?
Diagnósticos basados en IA
El NHS, United Health Group y Kaiser Permanente son solo algunos de los principales proveedores de atención médica que utilizan IA para determinar la elegibilidad de los pacientes, priorizar la atención y marcar a los pacientes de alto riesgo.
- Un informe reciente de Brookings Institution destacó las preocupaciones de que se están implementando herramientas predictivas sin la suficiente supervisión de los reguladores, lo que hace que los sistemas sean menos transparentes y más inmunes a la rendición de cuentas pública [Fuente: Brookings]
- Un estudio de BMJ de 2022 advirtió que las herramientas de IA para predecir patrones de salud pueden depender de conjuntos de datos defectuosos o incompletos, lo que perpetúa el sesgo racial y/o socioeconómico [Fuente: BMJ]
- En 2023, el NHS comenzó a utilizar el aprendizaje automático en programas piloto para acelerar la identificación de pacientes con cáncer considerados en riesgo, despriorizando a aquellos con un beneficio proyectado menor [Fuente: Gov.uk]
- La AMA informa que las herramientas de inteligencia artificial indican a las compañías de seguros que nieguen el tratamiento para hasta 16 veces más pacientes que si estuvieran sujetos a una revisión humana, y advierte que la IA debe utilizarse bajo estricta supervisión [Fuente: AMA]
Beneficio: un motivador clave
En medio de los resultados positivos potencialmente de gran alcance de la medicina predictiva, existe una economía lucrativa y floreciente basada en la prevención de problemas de salud:
- Las empresas emergentes de inteligencia artificial en el ámbito de la salud (como Babylon, Deep Genomics, Tempus) están atrayendo miles de millones de dólares en financiación.
- Las empresas de pruebas genéticas se están asociando con aseguradoras, ofreciendo modelos de precios preventivos y creando puntajes de riesgo.
- Las aseguradoras privadas utilizan herramientas de predicción para rechazar pólizas o aumentar las primas
Analistas Se estima que la industria de la salud predictiva, solo en EE. UU., alcanzará un valor aproximado de 50 2030 millones de dólares para 32.5, con un crecimiento del 11.6 % anual desde su valoración actual de XNUMX XNUMX millones de dólares. Con la inevitable afluencia de dividendos y datos para las empresas, ¿están los pacientes perdiendo la autonomía sobre sus propios cuerpos?
Impacto en el mundo real
¿Te imaginas un mundo donde te niegan un tratamiento no por estar enfermo, sino porque un modelo generado por IA ha predicho que podrías no responder bien? ¿O donde te cobran de más en secreto las primas del seguro simplemente por tu perfil genético, algo totalmente fuera de tu control?
Una encuesta realizada en 2023 por la Comisión Europea reveló que un alarmante 68% de las personas desconocía que sus datos de salud se utilizaban para entrenar herramientas de IA. Sin embargo, más del 50% de los centros del NHS están implementando evaluaciones de riesgos y sistemas de triaje basados en IA en todos los centros de atención de día, a pesar de un informe de 2024 del King's College de Londres que advertía sobre un sistema de "castas de riesgo", que clasifica y filtra a los pacientes sin informarles jamás de cómo se tomaron las decisiones.
Cómo están cambiando los hospitales
La medicina predictiva ya está cambiando la cultura de los hospitales y las prácticas sanitarias en todo el mundo:
- En el Reino Unido, algunos fideicomisos del NHS están probando sistemas de triaje basados en riesgos, donde los perfiles algorítmicos de los pacientes influyen en si se les da un seguimiento rápido o se les agrega a una lista de espera [Fuente: Confederación del Servicio Nacional de Salud]
- UnitedHealth fue demandada en 2023 por "implementar un modelo de IA que la empresa sabía que tenía una tasa de error del 90%, anulando las determinaciones hechas por los médicos de los pacientes de que los gastos eran médicamente necesarios", lo que provocó un exceso de muertes en los ancianos [Fuente: CBS]
- Según se informa, algunos hospitales privados estadounidenses están utilizando IA no solo para diagnosticar pacientes, sino también para determinar quién ingresa en períodos de exceso de capacidad.
Los trabajadores de la salud han expresado su preocupación por el hecho de que estos sistemas de IA (que, en teoría, pueden usarse para hacer el bien) están convirtiendo a los médicos en intérpretes de pronósticos automatizados, en lugar de tomadores de decisiones clave.
Cambios secretos en la política
¿Alguna vez le han preguntado qué opina sobre el futuro de sus sistemas de salud? Rara vez, o nunca, se consulta al público cuando se introducen marcos predictivos, pero entre bastidores, todo está cambiando silenciosamente:
- El Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. ha financiado sistemas de triaje de IA a pesar de los pedidos de transparencia de organismos de control como ACLU y EPIC [Fuente: Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos]
- La Ley de IA de la UE advierte explícitamente contra los algoritmos médicos opacos que funcionan sin revisión humana, pero su uso ya está creciendo en todo el continente.
- La Estrategia Genome UK del Reino Unido describe planes para integrar datos de riesgo genómico en los servicios de medicina general para 2030 [Fuente: Gov.uk]
- La Organización Mundial de la Salud informó en 2023 que las herramientas predictivas deben ir acompañadas de marcos éticos sólidos, pero actualmente su aplicación parece débil [Fuente: OMS]
Estos cambios se presentan como un progreso, pero los críticos argumentan que introducen silenciosamente una discriminación basada en el riesgo y aplican criterios restringidos para tomar decisiones clave sobre nuestra salud sin que lo sepamos, y ni siquiera tenemos voz ni voto.
La era de la predicción es el sueño de las aseguradoras
Las tablas actuariales están siendo reemplazadas por datos en tiempo real, seguimiento del comportamiento y escaneos de ADN. Estamos viendo descuentos para personas con dispositivos de salud portátiles que monitorean el sueño, el ejercicio y la frecuencia cardíaca, que también funcionan. en contra Los enfermos o genéticamente predispuestos. Están surgiendo denuncias sobre más denegaciones de atención médica de UnitedHealth a pacientes vulnerables de residencias de ancianos, lo que indica que el uso de la IA se centra menos en la prevención de enfermedades y más en la fijación de precios del riesgo y la transferencia de responsabilidad. [Fuente: Ayuda para denunciantes]
Algunos estados de EE. UU. están introduciendo leyes para impedir el uso de datos genéticos en la determinación de las primas de los clientes, pero su aplicación es irregular y poco transparente. En el Reino Unido, la Asociación de Aseguradoras Británicas ha determinado que el uso de los resultados de pruebas genéticas predictivas es voluntario y no legalmente vinculante, y los críticos afirman que no habrá restricciones significativas en su uso.
Pensamiento final
La medicina predictiva se presenta como innovación. Pero cuando se combinan incentivos lucrativos, biovigilancia y algoritmos opacos, la línea entre atención y control comienza a difuminarse.
¿Es esta una forma de prevenir la enfermedad o de predecir con exactitud su rentabilidad?
Unirse a la conversación
¿Sabías que esto ya estaba sucediendo? ¿Aceptarías que las decisiones sobre tratamientos se tomaran únicamente mediante IA? ¿Debería usarse información registrada en secreto por las aseguradoras para modificar tus primas? Comparte tu opinión a continuación.
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Kaiser Permanente era malvado hasta la médula mucho antes de la COVID-2, pero en la "época de la COVID-2" se excedió. Modificar genéticamente a sus aseguradoras mediante vacunas obligatorias contra la COVID-95, con el pretexto de negar procedimientos a los pacientes (el caso de mi vecino), era la nueva norma. KP participó en los ensayos iniciales de las inyecciones contra la COVID-2, lo que condujo a la Autorización de Uso de Emergencia (EUA), un paso fatal para toda la humanidad. KP prohibió a sus compañeros de trabajo informar al VAERS sobre cualquier efecto secundario tras administrar las inyecciones en estos ensayos. El castigo por intentarlo: despido. ¡Lo mismo continuó DESPUÉS de la EUA! En mi círculo, confiscaron los cuerpos de los fallecidos tras las inyecciones, para una aparente "investigación científica" (conozco dos casos, entre los dos vecinos que conozco un poco mejor...). Mi familiar, una anciana de 3 años, que no se inyectó la COVID-XNUMX durante una cirugía de cadera, recibió una transfusión de sangre sin saberlo. ¡Dos semanas después sufrió un infarto y un derrame cerebral al mismo tiempo! Después de mi visita al hospital, horas después, mi mano se hinchó repentinamente tres veces más de lo normal y se oscureció. Las historias de este centro son tan profundas que esta aparente atención impulsada por inteligencia artificial, en lugar de por sus médicos, es solo una pequeña cosa, ya que todo es consecuencia de lo que le hicieron a cada ser humano que entró en sus instalaciones. Por cierto, durante esa visita al hospital, uno tuvo que pasar por un control fronterizo al estilo de la TSA. Además, me sorprendió ver grandes carteles por todas partes que prohibían las armas en sus instalaciones... Me pregunto ¿POR QUÉ?
La forma en que la IA está transformando la atención médica es realmente sorprendente. Leer sobre medicina predictiva me hizo darme cuenta de cuánto ayuda la tecnología a los médicos a anticipar los problemas de salud antes de que se agraven. Para los habitantes de la India, donde el acceso a una atención oportuna a veces puede ser difícil, innovaciones como estas podrían ser revolucionarias. Recientemente descubrí... estrella de la suerte, que ofrece opciones de entretenimiento geniales junto con bonos especiales para jugadores indios. Me recordó cómo la tecnología puede mejorar la vida de muchas maneras.
Hola !
Cuando me sentí abrumada por los tratamientos y la incertidumbre del cáncer de cuello uterino, la línea de ayuda en Línea de ayuda de Jo se convirtió en mi refugio seguro. Me ofrecieron un oído atento y una suave tranquilidad. Me hicieron ver que todavía había esperanza por delante. Si necesitas palabras de aliento o quieres hablar en el Reino Unido, ¡puedes encontrarlas aquí!