Los siguientes artículos se incluyeron ayer en la "dosis diaria de las últimas novedades en tecnología emergente" de MIT Technology Review. Algunos son de pago, pero incluso leer los titulares estremece la rapidez con la que avanza la agenda del control digital y su omnipresencia, a pesar de estar plagada de errores.
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1. Este punto de referencia utilizó AITA de Reddit para probar cuánto nos absorben los modelos de IA.
En abril, OpenAI anunció la reversión de una actualización de su modelo GPT-4o que hacía que las respuestas de ChatGPT a las consultas de los usuarios fueran demasiado aduladoras. Un modelo de IA que actúa de forma excesivamente agradable y halagadora es más que simplemente molesto. Podría reforzar las creencias erróneas de los usuarios, engañar a la gente y difundir información errónea que puede ser peligrosa; un riesgo particular cuando un número creciente de jóvenes utiliza ChatGPT como consejero de vida. Y como la adulación es difícil de detectar, puede pasar desapercibida hasta que se haya implementado un modelo o una actualización. Un nuevo punto de referencia llamado Elephant, que mide las tendencias aduladoras de los principales modelos de IA, podría ayudar a las empresas a evitar estos problemas en el futuro. Pero saber cuándo los modelos son aduladores no basta; hay que poder hacer algo al respecto. Y eso es más complicado.MIT Technology Review)
2. El índice de exageración de la IA
Distinguir la realidad de la IA de la ficción exagerada no siempre es fácil. Por eso, MIT Technology Review creó el Índice de Hype de IA: un resumen simple y rápido de todo lo que necesita saber sobre el estado de la industria. Consulte la edición de este mes del índice. AQUÍ.
3. Anduril se asocia con Meta para construir un sistema de armas avanzado.
Los auriculares VR de EagleEye mejorarán la audición y la visión de los soldados.El Wall Street Journal)
+ Palmer Luckey quiere convertir a los “combatientes en tecnomantes”.TechCrunch)
+ Entonces Luckey y Mark Zuckerberg han enterrado el hacha de guerra.Amenaza)
+ Palmer Luckey sobre el futuro de la realidad mixta en el Pentágono. (MIT Technology Review)
4. Una nueva ley de Texas exige que las tiendas de aplicaciones verifiquen la edad de los usuarios
Está siguiendo los pasos de Utah, que aprobó un proyecto de ley similar en marzo.The New York Times)
+ Apple ha rechazado la ley.(CNN)
5. Los estudiantes están usando IA para generar imágenes de desnudos entre ellos.
Es un problema grave y creciente para el que nadie tiene solución.404 Medios)
6. Google AI Overviews no sabe qué año es
Un año después de su introducción, la función sigue cometiendo errores.Con conexión de cable)
+ La nueva búsqueda impulsada por inteligencia artificial de Google no es adecuada para gestionar consultas básicas.The New York Times)
La empresa está implementando la IA en todo. ¿Valdrá la pena?Vox)
+ Por qué las descripciones generales de inteligencia artificial de Google se equivocan.MIT Technology Review)
7. Hugging Face ha creado dos robots humanoides
Las máquinas son de código abierto, lo que significa que cualquiera puede crear software para ellas.TechCrunch)
8. Una popular aplicación de codificación de vibraciones tiene una importante falla de seguridad.
A pesar de haber sido notificado de ello hace meses. (semáforo)
+ Cualquier programa de codificación de IA dirigido a aficionados se enfrenta al mismo problema.. (La información)
+ ¿Qué es exactamente la codificación de vibración?MIT Technology Review)
9. Los vídeos generados por IA son cada vez más realistas.
Pero no cuando se trata de representar gimnasia.Ars Technica)
10. Este tatuaje electrónico mide tus niveles de estrés.
Considéralo un anillo de humor para tu cara.Espectro IEEE)
11. Los algoritmos de compraventa de viviendas llegan a tu vecindario
Cuando Michael Maxson encontró la casa de sus sueños en Nevada, no pertenecía a una persona, sino a una empresa tecnológica: Zillow. Sin embargo, al visitar la propiedad, descubrió que estaba dañada por una enorme fuga de agua. A pesar de ofrecerse a encargarse él mismo de las costosas reparaciones, Maxson descubrió que la casa ya se había vendido a otra familia, al mismo precio que él había ofrecido. Durante este tiempo, Zillow perdió más de 420 millones de dólares en tres meses de compras erráticas de viviendas y ventas improductivas, lo que llevó a los analistas a cuestionar la viabilidad de todo el modelo impulsado por la tecnología. Para el resto de nosotros, persiste una pregunta más importante: ¿La llegada de la tecnología de Silicon Valley presagia un futuro mejor para la vivienda o una temida disrupción en el sector?MIT Technology Review)
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