Todos hemos visto comentaristas que, cuando participan en las redes sociales o en artículos, parecen responder con poco sentido común o no parecen captar los matices, lo que a menudo conduce a encuentros frustrantes.
¿Es posible que se utilicen sistemas automatizados para generar comentarios falsos en redes sociales o debajo de artículos publicados en sitios web? Sí. Y está sucediendo. Entonces, ¿cómo sabemos si intercambiamos mensajes con un programa informático o con una persona?
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Los programas informáticos automatizados que publican comentarios en redes sociales o debajo de artículos que parecen humanos plantean el problema de los comentarios pagados, el astroturfing y la posibilidad de que se difundan opiniones falsas en línea. Esto podría llevar a la materialización de la Teoría de la Internet Muerta y fue motivo de preocupación. Brandon Smith planteó en un artículo reciente como una de las consecuencias de la inteligencia artificial (“IA”) que la mayoría de la gente quizá no haya considerado.
La Teoría de la Internet Muerta postula que la gran mayoría de la actividad en línea ha sido reemplazada por contenido generado por IA, y esta teoría está ganando terreno. Este concepto sugiere que internet, que antes era una plataforma creada y moldeada por humanos, ha sido dominada por programas automatizados, incluyendo bots e IA.
¿La teoría de la internet muerta ya se está haciendo realidad? Bien podría ser.
En 2019, Vicio reportaron Microsoft creó un bot que comentaba artículos de noticias. Llamado "DeepCom", abreviatura de "deep commenter", estaba programado para comprender un artículo, seleccionar puntos importantes y escribir un comentario basado en ellos y el título. Se informó que los creadores de DeepCom pretendían utilizarlo para fomentar los comentarios humanos en los artículos, para que más personas los leyeran e interactuaran con el contenido.
En 2023, Verónica Llorca-Smith publicó un artículo on Media dijo que había notado un aumento en los comentarios generados por IA en sus artículos, que a menudo eran largos, formales y parafraseaban el contenido del artículo.
En mayo, La conversación señaló que ya había pruebas sólidas de que estos bots inflados están manipulando las redes sociales para influir en la opinión pública con desinformación, y esto ha estado sucediendo durante años.
¿Cómo podemos reconocer si estamos interactuando con un bot o una IA en redes sociales o en artículos publicados en internet? Introducimos dos consultas en el buscador de Brave y se generaron los resúmenes de IA que se reproducen a continuación. Hemos realizado algunas modificaciones menores, como la conversión del texto al inglés británico.
Como advierte Brave al final de sus resúmenes: «Respuesta generada por IA. Por favor, verifique los hechos cruciales». El propósito de este artículo era destacar el problema de los comentarios realizados por programas informáticos en lugar de humanos y compartir algunas ideas sobre cómo determinar si se está interactuando con alguno de ellos. Por lo tanto, no hemos verificado los hechos cruciales como se sugiere, pero hemos incluido las fuentes relevantes que aparecen en los resúmenes.
Antes de pasar al resumen de IA, un consejo personal: la mayoría de los modelos lingüísticos y sistemas de IA, incluidos los desarrollados por OpenAI, Google y Microsoft, se entrenan con grandes conjuntos de datos de texto en inglés estadounidense. Esto se debe a que una parte significativa del contenido de internet, como páginas web, artículos y libros, está escrito en inglés estadounidense. Por lo tanto, estos modelos tienden a aprender los patrones y matices del inglés estadounidense. Lo mismo ocurre con la transcripción automática y las herramientas de traducción en línea; la traducción al inglés se escribe en inglés estadounidense.
Además, según mi experiencia personal, la IA no contendrá errores ortográficos. Por lo tanto, es más probable que los comentarios con errores ortográficos o en inglés británico hayan sido escritos por una persona.
Ahora pasemos a los resúmenes generados por IA.
Limitaciones del chatbot
Según los resultados de la búsqueda, aquí hay algunas ideas sobre qué preguntas tienen dificultades para responder los chatbots:
1. Preguntas contextuales con gramática o semántica incorrectaLos chatbots dependen en gran medida del procesamiento del lenguaje natural (PLN) y de algoritmos de aprendizaje automático para comprender las consultas de los usuarios. Sin embargo, pueden tener dificultades para comprender preguntas con errores gramaticales, sintácticos o semánticos, lo que resulta en respuestas inexactas o irrelevantes.
2. Preguntas de dominio abierto que requieren conocimiento externoEs posible que los chatbots no tengan acceso a todo el conocimiento del mundo, lo que dificulta responder preguntas de dominio abierto que requieren información de diversas fuentes, como artículos de noticias, trabajos de investigación u opiniones de expertos.
3. Preguntas sobre temas complejos y matizadosLos chatbots pueden tener dificultades para proporcionar respuestas precisas a preguntas sobre temas complejos y matizados como filosofía, ética o conceptos abstractos, ya que están limitados por su programación y datos de entrenamiento.
4. Preguntas que requieren sentido común, intuición o creatividad.Los chatbots carecen del sentido común, la intuición y la creatividad propios de los humanos, lo que hace que les resulte difícil responder preguntas que requieren estas habilidades, como comprender el sarcasmo, el humor o los modismos.
5. Preguntas que se basan en opiniones o prejuicios personalesLos chatbots están diseñados para proporcionar información objetiva y basada en hechos. Pueden tener dificultades para responder preguntas que requieran opiniones personales, sesgos o inteligencia emocional, ya que estos son rasgos inherentes al ser humano.
6. Preguntas que involucran escenarios hipotéticos o situaciones hipotéticasEs posible que los chatbots no puedan responder de manera efectiva a preguntas que involucren escenarios hipotéticos o situaciones hipotéticas, ya que están diseñados para operar dentro de un dominio o alcance específico.
7. Preguntas que requieren razonamiento, inferencia o deducciónLos chatbots pueden tener dificultades para responder preguntas que requieren razonamiento, inferencia o deducción complejos, como comprender relaciones de causa y efecto o establecer conexiones entre piezas de información aparentemente no relacionadas.
Algunos ejemplos específicos de preguntas que los chatbots pueden tener dificultades para responder incluyen:
- “¿Cuál es el sentido de la vida?” (requiere comprensión filosófica y matices)
- "¿Superará la IA la inteligencia humana? (requiere razonamiento y predicción complejos)
- “¿Puedes explicar las implicaciones de la mecánica cuántica en la vida cotidiana?” (requiere conocimiento y comprensión específicos del dominio)
- “¿Cuál es su opinión sobre el estado actual de la política?” (requiere opinión personal y sesgo)
Tenga en cuenta que los chatbots están en constante evolución y que los avances en IA y PNL podrían mejorar su capacidad para responder a este tipo de preguntas en el futuro. Sin embargo, por ahora, responder a estas preguntas con precisión y eficacia sigue siendo un desafío para los chatbots.
Fuentes:
- 5 preguntas sobre chatbots para las que debes estar preparadoUbisend, 21 de abril de 2017
- Capítulo 11: De los chatbots a los sistemas de preguntas y respuestasMadhu Sanjeevi, 19 de abril de 2018
- ¿Qué chatbots pueden responder a este tipo de preguntas simples que solo requieren realizar un seguimiento del contexto? Stack Exchange, 18 de julio de 2022
- ¿Qué pregunta puede ayudar a diferenciar un bot de chat de un humano? Quora, 8 de septiembre de 2023
- ¿Qué preguntas son muy difíciles de responder para un chatbot? Quora, 25 de febrero de 2024
- ¿Cuál es una buena pregunta para confundir a un bot de IA que intenta tener una conversación contigo? Algunos son muy buenos con respuestas programadas a lo que yo consideraría preguntas de desafío difíciles. Me da vergüenza darme cuenta de que me enfrenté a una de ellas., Quora
Preguntas que la IA no puede responder
Basándose en los resultados de la búsqueda, los sistemas de IA tienen dificultades para responder preguntas que requieren:
1. Juicio subjetivoLa IA puede proporcionar información basada en datos y patrones, pero cuestiones subjetivas como opiniones personales, emociones o valores son difíciles de captar para la IA.
2. Inferencia:La IA tiene dificultades para sacar conclusiones o hacer inferencias basándose en información incompleta o ambigua.
3. Comprensión matizada del lenguaje:La IA puede tener dificultades para detectar matices sutiles de significado, modismos o lenguaje figurado en la comunicación humana.
4. Amplia comprensión de múltiples temas.La IA puede destacarse en dominios específicos, pero puede tener dificultades para integrar conocimientos de múltiples áreas o establecer conexiones entre conceptos aparentemente no relacionados.
5. Preguntas de final abiertoA la IA le puede resultar difícil responder preguntas que requieren pensamiento creativo, imaginación o soluciones novedosas.
6. Comprensión contextualEs posible que la IA no comprenda completamente el contexto en el que se formula una pregunta, lo que da lugar a respuestas inexactas o incompletas.
7. Datos no estructuradosSi bien la IA puede procesar datos estructurados, puede tener dificultades para analizar y dar sentido a datos no estructurados, como imágenes, sonidos o texto escrito a mano.
8. Inferencia y predicciónLa IA puede predecir resultados basándose en patrones, pero es posible que no pueda anticipar totalmente las consecuencias de eventos complejos o tomar decisiones que requieran una comprensión profunda del comportamiento humano.
9. Sentido común:La IA puede carecer del sentido común y la experiencia del mundo real que los humanos damos por sentado, lo que genera dificultades para comprender y responder a las situaciones cotidianas.
10. Preguntas que requieren intuición humanaLa IA puede analizar grandes cantidades de datos, pero puede que no posea el mismo nivel de intuición o instinto que los humanos, lo que hace que sea un desafío responder preguntas que dependen en gran medida de estas cualidades.
Algunos ejemplos específicos de preguntas que la IA puede tener dificultades para responder incluyen:
- ¿Qué le preguntarías a Bob Dylan si lo conocieras?
- “¿A quién amas más, a tus padres, a tu pareja o a tu perro?”
- Estoy pensando en ir a Nueva York en coche desde mi casa en Vermont la semana que viene. ¿Qué te parece?
- “¿Puede la IA responder correctamente a esta pregunta: cuántas R hay en 'fresa'?”
- “¿Cuál sería la primera pregunta que le harías a Stephen King si lo conocieras?”
Estas preguntas a menudo requieren un nivel de comprensión, intuición y creatividad humana que los sistemas de IA aún no dominan.
Fuentes:
- 10 preguntas que revelan los límites de la IAForbes, 18 de enero de 2017
- Las preguntas que la inteligencia artificial no puede responderThe Hill, 17 de julio de 2023
- 15 cosas que la IA puede (y no puede) hacerCanal 3 de Noticias, 30 de noviembre de 2022
- Esta es la razón por la que muchos chatbots de IA no pueden responder correctamente a la pregunta "¿Cuántas R hay en fresa?"NDTV, 29 de agosto de 2024
- ¿Hay alguna pregunta o consulta que la IA no pueda responder? Quora, 18 de agosto de 2024
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El apoyo extremo, sin ningún matiz, a la narrativa del Gobierno, el Foro Económico Mundial y la ONU es la primera luz roja que debemos notar.
Después vienen todos los aspectos más detallados.
Por las respuestas estúpidas que uno puede recibir por un comentario, siempre pensé que provenían de gente sin pensar. ¡Quizás sea la tecnología la que está tomando un rumbo desalentador!
…tendré que volver y leer el artículo Rhoda, recién anoche encontré este enlace y tuve problemas para recordar el canal… https://youtu.be/c2geyYRNyYg?si=U0S-_-oBYFnXEi4- …el año pasado o así, apareció un video a través del algoritmo, y acostado en mi cama muy tarde lo miré, y pronto descubrí que estaba bastante desconcertado, y en parte divertido, no es el video que publiqué, me encontré con este aclaratorio más tarde (leer la descripción del video), había estado absorto y concluí que el presentador es alguna 'forma' de IA, luego leí con mucha atención la descripción del video y pareció sugerirlo... los comentarios bajo algunos de estos valen la pena leerlos, la última vez que leí hace una eternidad, la gente sigue cayendo en esto, así que olvídense de los bots en los comentarios, ¡los estamos mirando!… por cierto… alguien respondió a uno de mis comentarios en uno, no se había dado cuenta de que estaba siendo gracioso en el mío, sin embargo, insinuó que uno puede usar su propia imagen, si entendía, y luego animarla mediante IA… esto aparentemente involucra métodos obviamente relevantes… las presentaciones resultantes de las cuales están lejos de ser aparentes u obvias…
La IA es un espíritu sin alma que está programado para programar las almas de los humanos para que nunca abandonen el programa.
Es la esclavitud máxima, una auténtica pesadilla.
Los tecnócratas nos ven como materia programable que pueden manipular en cualquier momento.
“¿Cómo puedes saberlo…?”
En primer lugar-think!!!! Dudo que alguno de los que comentamos en este sitio nos hayamos conocido alguna vez en persona?
Entonces, lo que vemos desarrollarse ante nosotros en mi humilde opinión es un desarrollo continuo y "natural" de esta interacción impersonal que todos tenemos entre nosotros en este mundo en línea, o para decirlo de otra manera, en algún momento futuro (si no ya) no sabremos si la persona que think nos estamos comunicando con es, o no; que persona.
Simplemente apaga la electricidad y no leas otros comentarios, etc. Que les den por culo si no aguantan una broma. La IA es solo otro montón de mierda, quizás la más grande. Todo condenado al fracaso. Solo observa.
No podemos… ¿Por qué…? ¿Quién controla los medios, los políticos hoy en día?
Ejemplo: Ayer los científicos investigaron que el hombre proviene de los simios.
Ahora, sabemos que si eso fuera realmente CIERTO también veríamos HEMBRAS saliendo de los SIMIOS y las especies de SIMIOS se extinguirían.
Entonces, cuando miras los votos a favor o en contra, TODOS los votos (ARRIBA) están a favor de la teoría de Darwin, que una persona con sentido común sabe que es totalmente falsa.
Éstos son los controladores que intentan obligar a la gente a aceptar la propaganda del gobierno.
Lo mismo ocurre con las pruebas obligatorias de gripe aviar.
(Esto no lo puedes inventar, escúchalo)
Los protocolos de prueba de H5N1 recomendados por los CDC ahora son obligatorios
Dos días después de que Bloomberg y Hotez expresaran su preocupación por la pandemia de gripe aviar H5N1 en MSNBC, las agencias federales estadounidenses emitieron sus primeros protocolos obligatorios de pruebas de gripe aviar H5N1.
Difundiendo su propaganda para forzar las pruebas.
Otra ronda de “MUERTES” forzadas
“NO CUMPLIR”
https://karenkingston.substack.com/p/us-federal-agency-escalates-h5n1
Pregúntate: ¿quién creó la IA y por qué? El MIC y el Estado Profundo, porque nosotros y nuestros enemigos la usamos contra la ciudadanía.
Mira esto….
Cortometraje de ciencia ficción “Slaughterbots” | DUST
https://www.youtube.com/watch?v=O-2tpwW0kmU