La tecnología de inteligencia artificial (“IA”) se está introduciendo de diversas formas en las ciudades del Reino Unido, incluidos automóviles autónomos, sistemas de gestión del tráfico y sensores en farolas y aceras.
A continuación, la profesora Noortje Marres describe cinco formas en las que nos enfrentamos a la IA sin siquiera darnos cuenta.
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Cinco formas en las que quizás ya te encuentres con IA en las ciudades (y no te des cuenta)
Por Noortje Marres , publicado por The Conversation el 26 de noviembre de 2024.
Probablemente te darías cuenta si el coche que te cerró el paso o se detuvo a tu lado en un semáforo no tuviera conductor. En el Reino Unido, la ley exige que los coches autónomos lleven un conductor de seguridad al volante, por lo que es difícil detectarlos. Sin embargo, las compañías automovilísticas llevan probando vehículos automatizados en las carreteras británicas al menos desde 2017.
Los coches autónomos utilizan inteligencia artificial (IA) para dirigirse solos y sortear obstáculos. Pero no son la única aplicación de la IA en las calles hoy en día. Esta tecnología se está implementando de muchas maneras diferentes, por ejemplo, en cámaras que detectan si los conductores exceden la velocidad permitida o usan el teléfono móvil mientras conducen.
Como parte del proyecto "Inteligencia Artificial en la Calle" , mis colegas y yo, en varias universidades del Reino Unido , estudiamos cómo los residentes y visitantes experimentan la presencia de la IA en los espacios públicos.
Si bien muchas de las personas con las que hablamos estaban interesadas en el uso de la IA en la calle, era más probable que se fijaran en la presencia física de la tecnología, pues sentían que todo este equipo creaba un entorno abarrotado y desordenado. Algunos cuestionaron hasta qué punto la tecnología les facilitaba la vida.
A continuación se presentan cinco lugares en los que podrías encontrarte con IA en ciudades del Reino Unido sin darte cuenta.
1. Semáforos
En ciudades como Manchester, Coventry y York, algunas carreteras se han equipado con una tecnología llamada Asesoramiento de Velocidad Óptima en Luz Verde (Glosa) como parte de pruebas tecnológicas en condiciones reales . Este sistema está diseñado para ayudar a los coches a reducir la velocidad cuando el semáforo está a punto de cambiar, evitando así que aceleren o se detengan bruscamente. Actualmente, este sistema solo funciona con coches que tienen instalada la aplicación Glosa.
Glosa recopila datos de tráfico en tiempo real, que pueden utilizarse para analizar patrones con inteligencia artificial e influir en la circulación de coches y peatones para optimizar el flujo vehicular. El ensayo realizado en Manchester demostró que esta tecnología también puede utilizarse para reducir las emisiones de los automóviles.
2. Farolas
En las ciudades del Reino Unido, algunas farolas están equipadas con cámaras, sensores y equipos de comunicación, algunos de los cuales están basados en IA. Este equipo puede incluir detectores de velocidad, sensores ambientales para medir la calidad del aire y reconocimiento facial o de matrículas.
También pueden estar equipados con unidades que transmiten por internet los datos capturados por cámaras y sensores en la calle. Parte de estos datos se utiliza para fines bastante básicos, como cotejar las matrículas con los registros de vehículos. Algunas ciudades permiten el acceso a terceros para que analicen los datos de la calle con sus propios fines, por ejemplo, para descubrir patrones en el uso de las vías.
En Coventry, un residente nos dijo a mis colegas y a mí: “Las cámaras de las farolas no se comunican con nosotros, están sobre nuestras cabezas, literalmente, se comunican con otros lugares […] Estas cámaras no nos dan nada, solo nos extraen. Parecen diseñadas para no llamar la atención”.
3. Vallas publicitarias
Cada vez son más los anuncios que se crean con la ayuda de la IA, incluido el nuevo anuncio navideño de Coca-Cola.
Algunas vallas publicitarias digitales también utilizan inteligencia artificial para adaptar los anuncios a las calles donde se muestran. Emplean cámaras para capturar datos sobre el clima o el tráfico, ajustando la publicidad en consecuencia. Esto se implementó en Piccadilly Circus . Otras analizan datos de fuentes cercanas en tiempo real , como teléfonos y redes sociales, para comprender las características y el comportamiento de quienes las ven.
Proyectos como el de Piccadilly Circus muestran cómo se puede utilizar la IA para hacer que la publicidad sea más sensible al contexto local, pero la realidad de la publicidad inteligente en la calle suele ser más básica.
Hablando sobre una valla publicitaria digital en Edimburgo, un residente nos comentó: «Esa cámara simplemente avisa a la empresa de publicidad de Londres cuando la pantalla se apaga. Así que, a menudo, siento que parte de la publicidad no tiene nada que ver con Edimburgo».
4. Dentro y debajo del pavimento
Los sensores integrados en el asfalto pueden utilizarse para controlar el estado de la carretera e informar a los vehículos que circulan sobre peligros como baches. En próximas pruebas, se emplearán sensores para detectar colisiones o situaciones de riesgo en la carretera.
Durante la pandemia, se utilizaron sensores instalados en los sistemas de alcantarillado para medir la prevalencia del virus en diferentes partes del país. Actualmente, los científicos utilizan inteligencia artificial para analizar los datos de los sensores de los sistemas de alcantarillado y detectar grietas o defectos.
Muchos de estos sensores callejeros todavía están en fase de prueba y es tema de debate si “cuentan” como IA o no.
Algunos argumentan que, dado que los sensores y las cámaras en la calle solo capturan datos (que luego son analizados por IA), no forman parte de la IA en sí. Sin embargo, como el comportamiento de las personas puede verse influenciado por los semáforos o incluso ser identificado erróneamente mediante análisis de IA en la calle, resulta extraño afirmar que la IA no opera en este ámbito.
5. En el cielo
En algunas zonas, como el centro de Coventry, se han realizado pruebas con drones de reparto. Se prevé que los taxis aéreos no tripulados comiencen a operar en 2026. Actualmente, los drones de reparto solo se utilizan bajo supervisión humana, pero están diseñados para funcionar de forma autónoma.
Cuando comenzó el programa piloto en 2022 , algunos residentes de Coventry se mostraron escépticos. Sin embargo, la aprobación pública parece depender en parte del uso que se les dé a los drones. Recientemente, hospitales de Warwickshire utilizaron drones para entregar suministros médicos de emergencia.
Una artista local que inicialmente protestó contra los drones de reparto que se estaban probando justo afuera del edificio donde trabaja me dijo que cambió de opinión cuando escuchó que también se usan con fines humanitarios.
A medida que esta tecnología se generalice, será importante asegurar que los residentes sepan dónde está disponible y qué hace. Nuestra investigación sugiere que cuando las personas en la calle creen que la tecnología no les funciona, es más probable que desconfíen de ella.
Un participante señaló que es difícil saber exactamente para qué se utiliza la tecnología instalada en la calle, o incluso si es funcional: “En mi calle, tenemos un sensor ambiental semifuncional: alguien lo chocó con su auto, así que no estamos seguros de si todavía funciona”.
Sobre la autora
Noortje Marres es profesora de Ciencia, Tecnología y Sociedad en la Universidad de Warwick. Es profesora externa del Instituto de Estudios Avanzados de la Universidad de Ámsterdam (Países Bajos) y profesora visitante del Centro de Medios de Cooperación de la Universidad de Siegen (Alemania).
Imagen destacada tomada de « Las mejoras en los sistemas de videovigilancia con inteligencia artificial llegarán a las calles más vigiladas del mundo: ¿harán que Gran Bretaña sea más segura? », The Conversation, 29 de marzo de 2021.
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Categorías: Noticias de última hora
«Este sistema está diseñado para inducir a los coches a reducir su velocidad cuando el semáforo está a punto de cambiar, lo que significa que ya no tendrán que acelerar ni frenar bruscamente . Actualmente, este sistema solo funciona con coches que tienen instalada la aplicación Glosa. »
Genial. Como si no todos tuvieran la aplicación, significa que en el tráfico habrá coches que se detengan o aceleren repentinamente sin motivo alguno, molestando al resto. ¡Chocarse es una forma segura!
' Reconocimiento de matrícula o facial '... al menos ahora sabes cómo te pueden identificar. Identificación y un buen saludo para detenerte el corazón o lo que sea.
Los sensores integrados en el asfalto pueden utilizarse para controlar el estado de la carretera e informar a los vehículos que circulan por ella sobre peligros como los baches.
¿No sería más barato y eficiente arreglar esos agujeros? Supongo que el betún sigue siendo más barato que un técnico de alto nivel que te asa mientras trabajas.
Más engaños de clickbait con "IA". ¿Por qué no publicas una entrada en tu blog sobre cómo funciona realmente el reconocimiento de matrículas? No tiene "IA". Es un simple reconocimiento de imágenes que existe desde los 1980. Y lo mismo ocurre con todo lo demás.
De acuerdo. Lo mismo ocurre con el cambio gradual de semáforos en esta ciudad del sur de Inglaterra. Se ha notado durante al menos los últimos dos años que los sensores de los semáforos cambiaron drásticamente su funcionamiento, de modo que ahora se detectan no solo los coches que se acercan al semáforo, sino también los que se aproximan a cierta distancia. En ambos casos, el semáforo permanece en verde para mantener el flujo de tráfico el mayor tiempo posible. No tiene nada de IA.
Instalaron sensores de temperatura inalámbricos en casi todos los apartamentos de mi casa, controlados por un sistema de inteligencia artificial. Estos sensores, que vulneran la privacidad, pueden medir si estás en casa y cuántas personas hay en tu apartamento. No abrí la puerta para esta porquería. Pueden medir la temperatura de mis vecinos y yo haré tanto frío como ellos.
Hola Rhoda,
Molinos de viento chinos ensucian el campo en el Reino Unido.
https://www.rumormillnews.com/cgi-bin/forum.cgi?read=248832