En un artículo reciente, charlie guo Esto se suma a la creciente preocupación de que una propiedad demasiado concentrada de la inteligencia artificial generativa en manos de unas pocas empresas podría ser en realidad peligrosa para la civilización.
La inteligencia artificial generativa o IA generativa se refiere al uso de IA para crear contenido nuevo, como texto, imágenes, música, audio y videos.
Guo identifica cinco empresas tecnológicas que dominan las inversiones en startups de inteligencia artificial. Si bien Meta no es uno de los cinco inversores, está intentando un enfoque diferente para dominar el mercado de la inteligencia artificial.
Junto con Tesla, estas grandes empresas tecnológicas (Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia y Tesla) son conocidas como las «Siete Magníficas». Representan el 29.6 % de la capitalización bursátil del S&P 500. El mes pasado, The Motley Fool señaló que La dependencia de Wall Street de los Siete Magníficos ha crecido hasta un nivel históricamente poco saludable..
Dejando de lado un posible apocalipsis de la IA Guo sostiene que concentrar la IA en manos de unos pocos es en sí mismo un problema, algo que muchos temen.
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Lo siguiente es una paráfrasis del artículo de Charlie Guo:¿Están las grandes tecnológicas monopolizando el auge de la IA?' publicado por AI Supremacy.
El mes pasado, Google acordó invertir hasta 2 mil millones de dólares en la startup de IA Anthropic. Normalmente, esa sería una cantidad enorme de dinero para una startup. Pero en el caso de Anthropic, ni siquiera es el acuerdo más grande que ha cerrado esta temporada: en septiembre, Amazon acordó invertir 4 mil millones de dólares por separado en la empresa
Si eres un observador casual del auge de la IA, podría parecer que hay una competencia feroz. Pero entre bastidores, las startups líderes en IA tienen algo en común: un grupo reducido de inversores.
Guo explicó por qué las empresas emergentes de IA necesitan tanto dinero: “Los modelos básicos como GPT-4 o Claude necesitan cientos de millones de dólares para entrenar y millones más para ejecutar a gran escala. Estos costos iniciales se destinan a la recopilación de datos, las ejecuciones de entrenamiento y el ajuste.
En teoría, las empresas de IA están en apuros, añadió Guo. «Se necesita una inversión considerable para construir y entrenar nuevos modelos base, pero el retorno de la inversión es incierto. GitHub Copilot es el único producto que conozco que genera más de 100 millones de dólares en ingresos sin perder una fortuna en el proceso. Sin embargo, si consideramos los costos de entrenamiento, no está claro si Copilot ha sido rentable a lo largo de su historia».
¿Quién puede entonces financiar el desarrollo de nuevas IA sin la certeza de obtener un retorno financiero? Las grandes empresas tecnológicas, y en concreto las plataformas en la nube.
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OpenAI dio inicio a la actual ola de rondas de financiación multimillonarias al cerrar una inversión masiva de Microsoft el año pasado. Los detalles nunca se han hecho públicos, pero se rumorea desde hace tiempo que... un acuerdo de $ 10 mil millones.
De hecho, si analizamos algunas de las empresas de IA mejor financiadas, observamos una tendencia sorprendente. Muchas de ellas han recibido financiación de las mismas cinco empresas: Amazon, Google, Microsoft, Nvidia y Salesforce.
A continuación, se presentan diez de las empresas de IA mejor financiadas (además de Hugging Face, por su gran importancia para el ecosistema de IA). De estas once, solo dos (Cerebras y Scale AI) no han recibido inversión de ninguna de las cinco empresas tecnológicas mencionadas.
Así es como se desglosan las inversiones:
Cuando pensamos en las grandes tecnológicas hoy en día, nos encontramos con Google (también conocida como Alphabet), Amazon, Microsoft, Meta y Apple. «De ellas, las tres primeras están muy involucradas en estas inversiones», dijo Guo, «mientras que Apple y Meta no aparecen por ningún lado. Y aunque aún desconocemos los planes de Apple para la IA generativa, Meta está desempeñando un papel importante en el panorama de la IA».
Irónicamente, el mayor obstáculo para que Microsoft, Google y otras empresas controlen la próxima generación de tecnología de IA es Meta. En lugar de invertir en startups de IA, la estrategia de Meta parece ser desarrollar modelos de vanguardia y luego lanzarlos abiertamente.
Su modelo estrella es Llama 2, competidor de ChatGPT, pero existe una lista creciente de otros modelos abiertos. Estos abarcan transcripción, traducción, codificación, visión artificial y más. Al permitir que (casi) cualquiera pueda ejecutar Llama 2, o cualquier otro modelo base, Meta está socavando las ventajas de OpenAI, Anthropic y DeepMind. Y, a su vez, está reduciendo el valor de las inversiones de sus competidores.
Guo explicó que no todo es lo que parece con el enfoque de Meta: «A pesar de los esfuerzos de Meta por democratizar la IA, aún controla el conjunto de datos de entrenamiento y el proceso RLHF. Sus licencias son muy permisivas, pero no son 100 % de código abierto. Y, siendo sincero, no me convence la idea de que Mark Zuckerberg sea lo único que nos separa del dominio de la IA de Amazon, Google y Microsoft».
¿Cuán preocupados deberíamos estar?
Ahora mismo, dijo Guo, todos estamos intentando descifrar la magnitud de la IA. Según a quién se escuche, podría ser una burbuja, el inicio de una nueva revolución o la caja de Pandora que lleve a la ruina de la humanidad. Pero dejemos de lado el apocalipsis de la IA por un momento..
Hay una gran razón por la que deberíamos oponernos a que unas pocas empresas controlen los modelos de cimentación más modernos y exitosos. «En la búsqueda del progreso, se necesita sangre nueva, talento nuevo y nuevas ideas», argumentó Guo.
Si la IA demuestra ser un invento importante, pero no revolucionario, las grandes tecnológicas adoptarán y distribuirán la IA más rápido que las emergentes, y veremos que las tendencias recientes se mantienen. Las grandes tecnológicas ofrecerán productos de IA a bajo precio o gratis, recopilarán nuestros datos para anuncios y entrenamientos, y se centrarán principalmente en casos de uso de empresa a empresa («B2B») o de empresa a consumidor («B2C») para la IA generativa. Esto no es ideal, pero es un problema solucionable.
Pero si los tecno-optimistas tienen razón y la IA transforma el mundo entero, entonces concentrarla en manos de unos pocos significa poner un límite al potencial de la humanidad. como especie.
“No sé qué escenario ocurrirá”, concluyó Guo. “No estoy seguro de que nadie lo sepa. Claramente, los gobiernos están lo suficientemente preocupados por la IA como para garantizar que hagamos algo para regularla. Pero con todas las normas y leyes vigentes y órdenes ejecutivas“Parece que vale la pena intentar hacer que la IA esté disponible (de manera segura) para más que unos pocos guardianes”.
Lea el artículo completo '¿Están las grandes tecnológicas monopolizando el auge de la IA?' AQUÍ.
Imagen destacada: Los “Siete Magníficos”. Fuente: Supremacía de la IA
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