Se ha expuesto una avalancha de datos de ARNm de la “Inglaterra enterrada”, lo que significa que ahora podemos comparar el porcentaje de muerte por todas las causas según el estado de vacunación con el porcentaje de aceptación de la vacuna.

Las comparaciones han sido realizadas por un autor de Substack, conocido con el nombre de El don nadie que conoce a todos, quien afirma que los datos “proporcionan pruebas de un desastre de ARNm”.

El autor, que se describe a sí mismo como “un pensador lógico y estratégico; ahora bien conectado con médicos y políticos heroicos”, escribe que “Cualquier organismo religioso, autoridad sanitaria, trabajador de la salud, político, ejecutivo farmacéutico, estadístico, juez o cualquier adulto, ahora tiene el deber de proteger a sus comunidades del ARNm.”, muestra por qué llegaron a esa conclusión en el trabajo a continuación.

¡Prueba de un desastre de ARNm! 

Los siguientes gráficos muestran las tasas de aceptación de la vacuna de los adultos de 18 años o más en la población de “Inglaterra” versus el porcentaje de muertes por todas las causas representadas por los diferentes grupos de aceptación de la vacuna de esa misma población.

Grupos de vacunación de Inglaterra
No vacunado
1 dosis o más
2 dosis o más
3 dosis o más
El tamaño de la muestra con el que estamos tratando es la población adulta de 18 años o más de Inglaterra, que es un tamaño de muestra de más de 50 millones de personas.
Las vacunas contra el Covid-19 basadas en “ARNm” y su implementación se basaron en un tamaño de muestra trivial en comparación con los datos y su interpretación estuvo controlada por las empresas que se beneficiarían de miles de millones de dólares de sus ventas sin indemnización.

Los gráficos representarán uno de tres escenarios:

Escenario 1

La “vacunación” no tiene ningún impacto en la probabilidad de morir (por cualquier causa):
Al observar el porcentaje de aplicación de la vacuna en una población determinada y al observar el porcentaje de muertes (por todas las causas) en esa misma población, estos porcentajes simplemente coincidirían..

Ejemplo: Una población está compuesta por 100,000 personas.
El 85% de esa población está vacunada
En un mes hay 100 muertes (por todas las causas)
El 85% de las muertes se darían entre personas vacunadas (85) – Esto es lo MISMO que el 85% de la población representada por los vacunados
El 15% de las 100 muertes se producirían entre personas no vacunadas. Esto es lo MISMO que el 15% de la población representada por los no vacunados.

***IMPORTANTE***
EN COMPARACIÓN CON EL PERÍODO ANTERIOR A LA VACUNACIÓN, NO SE ESPERARÍA VER UN AUMENTO EN LAS MUERTES (POR TODAS LAS CAUSAS)

Escenario 2

La “vacunación” REDUCE la probabilidad de morir (por todas las causas), como afirman los comerciantes de ARNm indemnizados.
Al observar el porcentaje de Aceptación de la vacuna en una población determinada y al observar el porcentaje de muertes (por todas las causas) en esa misma población, habría un porcentaje MÁS BAJO de muertes con estado de vacunación.
Ejemplo: Una población está compuesta por 100,000 personas.
El 85% de esa población está vacunada
En un mes hay 100 muertes (por todas las causas)
El 75% de las muertes se darían entre personas vacunadas (75) – Esto es MENOR que el 85% de la población representada por los vacunados
El 25% de las 100 muertes se producirían entre personas no vacunadas. Esto es MÁS ALTO que el 15% de la población representada por los no vacunados.

***IMPORTANTE***
EN COMPARACIÓN CON EL PERÍODO ANTERIOR A LA VACUNACIÓN, NO SE ESPERARÍA VER UN AUMENTO EN LAS MUERTES (TODAS LAS CAUSAS). EN ESTE ESCENARIO SE ESPERARÍA VER UNA DISMINUCIÓN EN LAS MUERTES POR TODAS LAS CAUSAS.

Escenario 3

La “vacunación” NO ES NI SEGURA NI EFICAZ y AUMENTA la probabilidad de morir (como lo es la Hipótesis* para explicar el exceso de muertes que rastrea la liberación de estos productos al público y como podría predecirse con la cantidad de riesgo en la tecnología):
Al observar el porcentaje de aceptación de la vacuna en una población determinada y al observar el porcentaje de muertes (por todas las causas) en esa misma población, habría un porcentaje MÁS ALTO de muertes con estado de vacunación.
¡ESTO SERÍA UN DESASTRE!
Ejemplo que coincidiría con este escenario de DESASTRE:
Una población está compuesta por 100,000 personas
El 85% de esa población está vacunada
En un mes hay 100 muertes (por todas las causas)
El 95% de las muertes se producirían entre personas vacunadas (95), lo que es MÁS ALTO que el 85% de la población representada por los vacunados.
El 5% de las 100 muertes se producirían entre personas no vacunadas. Esto es MENOR que el 15% de la población representada por los no vacunados.

***IMPORTANTE***

Además, con un ESCENARIO DE DESASTRE DE VACUNACIÓN, se esperaría ver una representación cada vez más desproporcionadamente mayor de muertes por todas las causas dentro de cada grupo de vacunación. con cada dosis adicional.

A continuación se muestra la avalancha de datos del gobierno del Reino Unido graficada con tres gráficos simples.
No se puede conspirar para producir datos gubernamentales.
EL ESCENARIO 3 ES MUY CLARO.

1+ dosis es mala

2+ dosis es peor

3+ dosis es peor

Fuente de datos
Muertes por todas las causas según el estado de vacunación de la población específica
Oficina de Estadísticas Nacionales del Reino Unido

Somos el mayor productor independiente de estadísticas oficiales del Reino Unido y su instituto nacional de estadística reconocido. Nos encargamos de recopilar y publicar estadísticas relacionadas con la economía, la población, y la sociedad a nivel nacional, regional, y a nivel local. También realizamos el censo en Inglaterra y Gales cada 10 años.

Informe del 6 de julio de 2022: Muertes ocurridas entre el 1 de enero de 2021 y el 31 de mayo de 2022
Informe del 25 de agosto de 2023: Muertes ocurridas entre el 1 de abril de 2021 y el 31 de mayo de 2023
Estos dos informes que se encuentran aquí se combinan bien para brindar los datos de muertes por todas las causas durante el período de implementación de la vacuna que comenzó en enero de 2021.

Fuente de datos
Adopción de vacunas en la población específica
Enterrado profundamente en el Informe Nacional Quincenal sobre Influenza y COVID-19 de UKHSA
“Informe nacional de datos de vigilancia de la gripe y la COVID-19: 6 de julio de 2023 (semana 27)”.
Encontrado en el sitio web del gobierno del Reino Unido aqui
Los datos reales están enterrados en un archivo complementario de tipo ODS (se puede abrir en Excel)
Este archivo de datos ODS, cuando usted sabe dónde buscar, contiene datos que hasta ahora se han ocultado al conocimiento público común.
Hay una pestaña oscura (una de más de 40 pestañas en este archivo de datos) llamada “Figure_19__COVID_Vac_Uptake”
Al observar la Figura 19 del informe de la semana 27, NO HAY ABSOLUTAMENTE FORMA de que alguien “externo” a la organización que preparó este informe o aquellos que colaboran con esta organización supieran buscar estos DATOS DE COMPARACIÓN CRÍTICOS.
A continuación ilustro este punto:

La Figura 19 del informe SÓLO indica un enfoque en la aceptación de las vacunas de refuerzo de la primavera de 75 en mayores de 2023 años e inmunodeprimidos.

Pero los datos de esta tabla en el "dominio público" enterrado contienen los datos de esta hoja que son críticos y DEBEN HACERSE DE CONOCIMIENTO PÚBLICO en lugar de permanecer como información profundamente enterrada en el "dominio público". Enlace del archivo: Informe de la semana 27 sobre la adopción de la vacuna

Los archivos de datos

Los tres archivos de datos mencionados anteriormente también se cargan en esta Substack en caso de que se modifiquen o eliminen de sus ubicaciones actuales y para comodidad de otros para descargarlos fácilmente.

Tabla de referencia06072022accesible 538 KB ∙ Archivo XLSX Descargar

Tabla de referencia agosto 2023 887 KB ∙ Archivo XLSX Descargar

Informe semanal de influenza y COVID-19, datos del verano de 27 (1.09 MB, archivo XLSX) Descargar

El último archivo se convirtió a un archivo Excel ya que Substack no admite archivos ODS

Los siguientes tres archivos son los tres archivos anteriores donde la hoja relevante dentro de la hoja de trabajo tiene columnas agregadas para organizar y presentar los datos en una serie significativa de datos relevantes para los gráficos críticos anteriores.

Funcionamiento de los archivos de datos:

Tabla de referencia 06072022 accesible con operaciones en la hoja Tabla 2 Ver columnas adicionales L en adelante 794 KB ∙ Archivo XLSX Descargar

Tabla de referencia agosto 2023 con trabajos en la hoja Tabla 2 Ver columnas adicionales L en adelante 1.58 MB ∙ Archivo XLSX Descargar

Datos del informe semanal sobre influenza y COVID-19 (verano W27) con datos de la hoja de trabajo Figura 19. Consumo de vacunas contra la COVID-1.29. Ver columnas adicionales y siguientes. XNUMX MB. Archivo XLSX. Descargar

Archivo de datos compilado:

Conjuntos de datos de vacunas y muertes en el Reino Unido recopilados para datos de Charats de enero de 2021 a mayo de 2023 (51.9 KB, archivo XLSX) Descargar

*HIPÓTESIS

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La “vacunación” no es ni segura ni eficaz
Las vacunas de ARNm de la COVID-19 se describen con mayor precisión como productos de instrucción genética de ARN mensajero sintético de nanopartículas lipídicas que tienen los siguientes comodines:

i) Un sistema de administración de nanopartículas lipídicas (LNP) altamente inflamatorias
ii) Una biodistribución incontrolada de las LNP en todo el cuerpo
iii) Los LNP llevan instrucción genética en forma de ARN mensajero sintético.
iv) La naturaleza sintética del ARN mensajero conlleva los siguientes riesgos conocidos

a) El ARN mensajero sintético tiene una vida útil de instrucciones de producción de proteínas no controlada que es ÓRDENES DE MAGNITUD más larga que la del ARN mensajero natural.
La vida, tal como ha evolucionado para los mamíferos, tiene un interruptor de apagado natural para el ARN mensajero productor de proteínas que crea, que está limitado a dos días y, por lo general, es mucho más corto.
b) El ARN mensajero sintético producido con indemnización a velocidad de la luz tiene instrucciones genéticas fragmentadas que provienen de un entorno de fábrica humano en comparación con el ARN mensajero natural que se produce en lo profundo del núcleo de nuestros cuerpos con una pureza incomparable con un laboratorio o instalación de fabricación de Pfizer o Moderna.
c) Con la biodistribución descontrolada del ARN mensajero sintético existe una combinación infinita de cargas adicionales productoras de proteínas en todo el cuerpo y sus diversos tipos de células ya dedicadas a mantener un sistema y un cronograma delicados de producción de proteínas naturales como hormonas y enzimas; fundamentales para el funcionamiento saludable de nuestro cuerpo.
v) Las instrucciones genéticas de la ARN mensajero sintético Son instrucciones para producir un antígeno conocido (la proteína de la espícula de Covid-19), causante de vasculitis y reacciones autoinmunes. Combinar esta instrucción con una biodistribución descontrolada es una receta previsible para el desastre.
un desastre que se manifestará en muertes y hospitalizaciones cuando las autoridades reguladoras fallen y se compile la avalancha de datos.
vi) Falta de datos de seguridad a largo plazo. Dadas las combinaciones de factores no controlados, desconocidos y ajenos al equilibrio natural del organismo, se necesitaría un milenio para obtener datos de seguridad mínimamente suficientes, incluso con miles de millones de conejillos de indias.

Para los escépticos de los datos y los inversores/camarillas acérrimos del ARNm:

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Habrá intentos de enturbiar las aguas y de afirmar que existen variaciones y diferencias significativas entre los conjuntos de poblaciones en los datos compilados.
Ninguno de ellos resistirá una luz brillante y para disipar rápidamente la noción de que los datos se toman para diferentes regiones o diferentes poblaciones:

Fuente de datos
Muertes por todas las causas según el estado de vacunación de la población específica
Oficina de Estadísticas Nacionales del Reino Unido (ONS)
En las portadas de ambos archivos se utilizan
Tasas de mortalidad estandarizadas por edad para muertes según estado de vacunación, Inglaterra
Las muertes reportadas también se limitan al grupo de edad de 18 años o más.
La ONS tiene la siguiente “Guía del usuario sobre estadísticas de mortalidad”
Capítulo 5 de esta guía establece lo siguiente:
“Las estadísticas de mortalidad publicadas se basan en las muertes registradas en Inglaterra y Gales, por lo que incluyen algunas muertes de residentes de otros países del Reino Unido y de visitantes, cuando la muerte ocurrió en Inglaterra y Gales”.
Para ver el alcance de cómo esto podría afectar a las poblaciones comparativas, produce una tabla que muestra que esto afectará el número de muertes informadas entre un 0.1 y un 0.2 %.

Fuente de datos
Adopción de vacunas en la población específica
Como se indica en la Figura 19, la base de población de la que se extrae la cifra es “para quienes viven y residen en Inglaterra”.
Además, los datos se dividieron en grupos de edad, por lo que fue posible restringir los datos utilizados a los grupos de edad. 18 años o más para que coincida con el conjunto de datos de Muertes por todas las causas según estado de vacunación.

Es útil apreciar cuán delicada es la genética de nuestros cuerpos y cuán imprudente es implementar instrucciones genéticas con duración desconocida, biodistribución desconocida, desviación desconocida de la pureza natural e impacto desconocido en todos los tipos de células y las funciones relacionadas con los cuerpos que dependen de esos tipos de células para operar sin interferencia y sin la producción de proteínas sintéticas extrañas que pueden fácilmente hacer que el cuerpo ataque sus propias células que expresan estas proteínas sintéticas extrañas.

Fuente El don nadie que conoce a todos en substack