La Oficina de Estadísticas Nacionales del Reino Unido, “el mayor productor independiente de estadísticas oficiales del Reino Unido y su instituto nacional de estadística reconocido”, ha publicado silenciosamente datos sustanciales sobre las vacunas contra la COVID-19.

A pesar de contener algunos de los análisis más detallados disponibles sobre la relación entre las vacunas contra la COVID-19 y la mortalidad, ha pasado casi desapercibido.

Intentaré presentar estos datos utilizando métodos fáciles de entender y transparentes. Dicho esto, los datos oficiales del Gobierno del Reino Unido indican un aumento sustancial de las tasas de mortalidad en muchas personas vacunadas contra la COVID-19, en comparación con las no vacunadas.

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Mortalidad por todas las causas según el estado de vacunación: análisis de los datos de la Oficina Nacional de Estadísticas del Reino Unido

Tabla 1 de datos, Tasas mensuales de mortalidad estandarizadas por edad según estado de vacunación para todas las muertes, muertes relacionadas con COVID-19 y muertes no relacionadas con COVID-19, por 100,000 personas-año, Inglaterra; muertes ocurridas entre el 1 de enero de 2021 y el 31 de enero de 2022., Se ve como sigue.

La columna significativa es “tasa de mortalidad estandarizada por edad / 100,000 personas-año”Se estandariza por edad para minimizar los problemas estadísticos con las diferentes tasas de vacunación en distintos grupos de edad (más información en breve). La cifra se calculó utilizando años-persona, por lo que puede interpretarse como el número esperado de muertes anuales por cada 100,000 habitantes dentro de la categoría correspondiente.

Este documento contiene datos sobre muertes por todas las causas, por COVID-19 y por otras causas. Analizar las muertes por todas las causas muestra si las vacunas tienen un efecto neto positivo o negativo, y eso es lo que haremos. Por ejemplo, si por cada 19 personas las vacunas eliminaran 100,000 por eventos adversos, pero salvaran a 999 de la COVID-1000, el grupo vacunado seguiría teniendo una tasa de mortalidad por todas las causas menor que la del grupo no vacunado.

Si la tasa de enero mostrada en el gráfico anterior se mantuviera durante un año, esperaríamos:

• 2502.9 muertes al año por cada 100,000 no vacunados
• 1,330.1 muertes al año por cada 100,000 con 1 dosis hace menos de 21 días
• 1,718.5 muertes al año por cada 100,000 con 1 dosis hace al menos 21 días
• 265.6 muertes al año por cada 100,000 con 2 dosis hace menos de 21 días
• 166.1 muertes al año por cada 100,000 con 2 dosis hace al menos 21 días

Este es el efecto que casi todos esperan de las vacunas contra la COVID-19. Los datos muestran una reducción de más del 90 % en la tasa de mortalidad para quienes recibieron dos dosis hace al menos 2 días. Tenga en cuenta que... por todas las causas Muertes. En ese momento, existía una probabilidad sustancial de que la COVID-19 hubiera sido la causa esperada de muerte, para cualquier fallecimiento de personas no vacunadas.

Estos fueron los primeros datos del conjunto, enero de 2021. Ahora observe el gráfico de los últimos datos del conjunto, enero de 2022.

La tasa de mortalidad por todas las causas es sustancialmente mayor en quienes recibieron una o dos dosis que en quienes no están vacunados. No parece posible que sea correcto. ¿Se trató simplemente de algún tipo de artificio contable de fin de año?

Grafiquemos el conjunto de datos completo como una línea de tiempo.

Como sabemos, en enero de 2021, las personas vacunadas con 1 y 2 dosis tienen tasas de mortalidad más bajas que las no vacunadas. Pero luego, en mayo de 2021, las personas vacunadas con 1 dosis... 'hace al menos 21 días', comienzan a tener una tasa de mortalidad más alta que los no vacunados. En octubre de 2021, los vacunados con dos dosis... 'hace al menos 6 meses' comienzan a tener una tasa de mortalidad más alta que los no vacunados. Les siguen en noviembre de 2021 aquellos con 2 dosis. 'hace al menos 21 días'Además, la tasa de mortalidad de las personas vacunadas con 3 dosis se acerca cada vez más a la de las personas no vacunadas. Todas estas tendencias se mantienen hasta el final del conjunto de datos, en enero de 2022.

Esto claramente no es un problema contable, por lo que la variable obvia a considerar es la edad. Si bien la Oficina Nacional de Estadística afirma que sus datos están estandarizados por edad, estos no deben tener en cuenta la edad de una manera que refleje lo que realmente está sucediendo.

Tabla 2 Tiene justo lo que necesitas para analizar esto más de cerca. Los mismos datos de mortalidad por estado de vacunación se desglosan en tramos de edad de 18 a 39, 40 a 49, 50 a 59, 60 a 69, 70 a 79, 80 a 89 y 90+. Lo grafiqué de la misma manera que arriba, pero eliminé el... 'hace menos de 21 días' categorías ya que agregan mucho ruido y las personas estarán en esos grupos solo por un corto tiempo en comparación con el resto. 'hace al menos 21 días' categorías. Además, la Oficina de Estadísticas Nacionales combinó las 'entre 21 días y 6 meses atrás' categoría con 'hace al menos 6 meses'.

Estos datos muestran algunos aspectos interesantes. Primero, que el efecto parece ser real y constante. Segundo, que el efecto se produce progresivamente más tarde, a medida que los grupos de edad se rejuvenecen. Tercero, que en las edades de 18 a 39 años la vacuna parece haber tenido un efecto negativo desde el principio.

Me gustaría mostrar todos los datos anteriores en un solo gráfico, pero las tasas de mortalidad son muy diferentes: 90,000 es el pico para mayores de 90 años, mientras que 120 es el pico para el grupo de 18 a 39 años. Por esta razón, los datos deben estandarizarse primero, lo cual hago como 'tasa vs no vacunados'.

Por ejemplo, en enero, la tasa de mortalidad de 18 personas de 39 a 120 años con una dosis, frente a la de 1 personas sin vacunar, podría representarse como una tasa de 60 dosis equivalente al doble de la de los no vacunados. Para los mayores de 1 años, la tasa de 2 90 personas con una dosis, frente a la de 30,000 1 personas sin vacunar, podría representarse como una tasa de 60,000 dosis equivalente a 1 veces la de los no vacunados. Al organizar y combinar los datos de esta manera, se obtiene el siguiente gráfico.

Estos datos son muy alarmantes. Una vacuna deficiente debería tener al menos un pequeño efecto positivo. Una vacuna deficiente no debería tener ningún efecto. Sin embargo, observamos un efecto negativo en todos los grupos de edad, tanto para la administración de una como de dos dosis. 'hace al menos 21 días'En la mayoría de los casos, el efecto negativo es bastante significativo. El hecho de que el patrón sea consistente y predecible, es decir, que se mueva con fluidez de un mes a otro y de un grupo de edad a otro, le otorga aún más credibilidad.

Los datos indican un problema de salud que puede ser mayor que el propio COVID-19 y merece un análisis más profundo, inmediato y de forma transparente y pública.

Por favor, ayúdenos a que esto llegue a las personas adecuadas.

Datos de origen: https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/deaths/datasets/deathsbyvaccinationstatusengland