Nueva Gales del Sur (NSW) es el estado más poblado de Australia, con unos 8 millones de habitantes, aproximadamente un tercio de la población. Es mundialmente famoso por sus mandatos de vacunación, impuestos por Brad Hazzard, su ministro de salud, quien, sin título médico, prescribió (posiblemente ilegalmente mediante mandato) una terapia genómica provisionalmente aprobada (de uso restringido) a la población. ¿Cómo fue?
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Bueno, en unos meses, prácticamente toda la población adulta de Nueva Gales del Sur está vacunada. Las estadísticas oficiales indican que, a día de hoy, según sus propios datos, el 95 % de los habitantes de Nueva Gales del Sur mayores de 15 años han recibido dos dosis de la vacuna contra la COVID-2, principalmente terapias de ARNm.
Por lo tanto, uno quisiera pensar que, debido a que el Departamento de Salud de Nueva Gales del Sur persiste en afirmar que “las vacunas contra la COVID-19 son muy eficaces para prevenir en las personas los graves efectos de las infecciones por el virus” (que se actualizó del originalLas vacunas contra la COVID-19 disponibles en Australia son muy eficaces, y la evidencia demuestra que las personas completamente vacunadas tienen entre un 70 % y un 95 % menos de probabilidades de contraer la COVID-19 que quienes no están vacunadas.
Aquí están sus datos del 4th de septiembre de 2021 que demuestra lo efectiva que fue la vacuna porque hubo tan pocas personas hospitalizadas….
Solo había un problema. Los datos de hospitalización están distorsionados por un sesgo de diagnóstico. El mismo sesgo se observó en el UKHSA Datos que precedieron a los datos de NSW Health por unos meses, ya que Australia se incorporó relativamente tarde a la campaña de vacunación. Este sesgo implica que, cuando una persona llega al hospital (con cualquier afección) sin estar vacunada, tiene más probabilidades de que se le realice la prueba de COVID-19 que si estuviera vacunada. Esto surgió de la falsa creencia (posteriormente descartada) de que la vacuna prevenía la infección, por lo que, obviamente, los pacientes "limpios" de mayor calidad no necesitaban pruebas (para la referencia a limpios vs. impuros, consulte el artículo de mi amigo Filipe Rafaeli). Excelente artículo sobre el gueto de Varsovia).
Existía otro sesgo en esos datos, también relacionado con la categorización errónea y fraudulenta de personas recientemente vacunadas como "parcialmente vacunadas" o "no vacunadas" durante las semanas posteriores a su vacunación. Por ello, las cifras de hospitalización de esta categoría tardaron en actualizarse, pero lo hicieron. De hecho, la situación empeoró tanto que, para noviembre, los informes de vigilancia de la vacunación tuvieron que retrasar las cifras según el estado de vacunación hasta el final del informe (al igual que hizo la UKHSA). A pesar de ser una época relativamente tranquila en cuanto a infecciones por COVID-19, la proporción de casos que habían recibido alguna vacuna se disparó al 63 % del total de casos (de aquellos cuyo estado se conocía).
Esto fue una vergüenza para el gobierno de Nueva Gales del Sur, que había... Acaba de ser llevado a la Corte Suprema de Nueva Gales del Sur. sobre la base de sus mandatos de vacunación (porque, obviamente, hay que exigir cosas que son tan buenas que no puede haber dudas sobre su eficacia y seguridad). Y peor aún, se acercaba la Navidad y, a pesar de los mandatos y los discursos habituales de Brad Hazzard en televisión, no todo el mundo. estaban recibiendo todas sus vacunas, presumiblemente porque podían ver que no estaban haciendo exactamente lo que el gobierno prometió que harían.
Ahora llega el mayor engaño en los datos de informes de Covid-19 de la historia. Consulten estas tablas del 18.th Diciembre 2021 al 4th Informes de enero de 2022. Tenga en cuenta que este es el momento en que los casos realmente Comenzó a aumentar en Nueva Gales del Sur, justo cuando el lanzamiento de la vacuna de refuerzo cobraba impulso. Sí, otra coincidencia.
Si miras con atención, verás que en el informe hay hasta 25th Diciembre (el gráfico del medio) prácticamente todas Los casos “Bajo investigación” fueron trasladados al grupo “Sin dosis efectiva” y esto ocurrió después de que nuestro ejército de ratones amigables en Twitter había señalado que para el 18th En diciembre, los no vacunados representaban solo el 6.7% (612/9144) del total de casos conocidos. Al mismo tiempo, la tasa de casos entre los completamente vacunados se disparó, pasando de 1428 a 8452 y a 25114 semana tras semana, y el gobierno... El cebo y el cambio se convirtieron en "protegerte de ir a la UCI"Los más perspicaces de ustedes notarán que el 7th Informe de enero (con el 25th Las cifras de diciembre) se corrigieron discretamente al desplazar los casos "desconocidos" a donde pertenecían, en el 13th Informe de enero (gráfico final), fecha en la que se completó la transición de "detener la infección" a "reducir la probabilidad de COVID grave". ¡Bien hecho, NSW Health!
Pero no se detuvieron ahí. Ahora llegamos a lo mejor. Verán, los habían pillado y, por lo tanto, tuvieron que cambiar el formato de los informes, lo que ha sucedido varias veces, presumiblemente para evitar que esos molestos tuiteros señalaran que la vacuna no estaba haciendo lo que prometían. De hecho, para el 12th En febrero, se hizo evidente que la mayoría de los casos (83% de los conocidos), ingresos a UCI (86%) y muertes (77%) se produjeron en el vacunados Y los prejuicios y las manipulaciones de datos no apaciguaban a las masas.
Así que se requirió un cambio rápido a un nuevo formato y se implementó otra versión de un viejo truco: combinar lo "desconocido" y "sin dosis". Ah, y, por supuesto, ahora también necesitamos el truco de la UKHSA de calificar los datos con un largo monólogo explicando por qué no son tan malos como parecen (porque, obviamente, lector proletario, no sabe nada y necesitamos informarle).
Lo sé, es vergonzoso. Pero la cosa mejora. Finalmente, alguien se dio cuenta de que combinar los grupos sin dosis y los grupos desconocidos era una solución y exigió, por la Ley de Libertad de Información (por favor, avísenme si tienen el enlace), que el Departamento de Salud de Nueva Gales del Sur proporcionara los datos según el número real de dosis recibidas. Y aquí es donde el encubrimiento dejó de ser posible. Esto es lo que pasó...
Así que, las hospitalizaciones y los ingresos en UCI de los no vacunados se redujeron a cero (y se mantuvieron así durante todo junio, en la práctica). Pero esperen, todavía hay un montón de... muertes en el grupo no vacunado: ¿cómo puede ser esto?
Podemos responder a esta pregunta analizando los datos categorizados a lo largo del tiempo. Así que extraje manualmente los datos semanales de estos informes de los 5...th Marzo 2022 al 25th Junio 20221La separación de “sin dosis/no conocida” en “sin dosis” y “no conocida” tuvo lugar el 28th Mayo. De repente, casi todas las muertes que se habían clasificado en la categoría conjunta aparecieron en el grupo "sin dosis". Puedes verlo aquí.2.
Por lo tanto, se espera que creamos que, aunque la tasa de mortalidad de cada categoría de vacunación (como proporción de los hospitalizados, independientemente del número de dosis o estado desconocido) fue inferior al 0.25%, de repente, después de 28th En mayo, la categoría “sin dosis” tuvo una tasa de muertes por hospitalización de 1 (nótese que en realidad fue más de 1 porque no hubo hospitalizaciones en esta categoría durante la mayor parte de junio; ver nota)3). Aquí hay otra forma de ver estos datos sorprendentemente coincidentes:
No se necesitan barras de error ni un título en estadística médica para ver que la “no dosis después de 28th Mayo” es imposible. Entonces, ¿qué pasó? La explicación lógica (y única) es que los datos de muertes fueron manipulados. O bien las muertes en la categoría "sin dosis" son totalmente inventadas, los últimos ancianos sin vacunar están siendo asesinados en residencias de ancianos y no ingresan en el hospital, o lo más probable es que las cifras de "sin dosis" y "desconocido" se hayan intercambiado. No hay otra explicación para este increíble resultado.
De cualquier manera, es una tergiversación de los datos reales. Así que tengo una pregunta para los responsables de la vigilancia de datos de salud de Nueva Gales del Sur (entre los que se incluye el infame NCIRS)… Si esta vacuna es tan buena, ¿por qué es necesario “arreglar” los datos?
No te preocupes. No espero una respuesta. Aunque los ocho millones de personas que viven en Nueva Gales del Sur sí podrían. Dado que sus impuestos y sacrificios han pagado tus salarios, creo que se merecen una.
Ah, y mientras estás en ello, tal vez podrías responder a esta pregunta realmente importante que le hicieron al director médico Kerry Chant (haz clic en la imagen para ver la vídeo en Telegram):
Referencias
- 1 https://files.catbox.moe/no1puz.csv
- 2 Los límites de control y media representados se calculan utilizando valores aritméticos, lo cual es una aproximación necesaria debido a la presencia de ceros en las proporciones.
- 3 Para representar estos datos sin un error matemático de división por cero, el método más simple y consistente fue representar la relación como:
[muertes] / [(muertes)+(hospitalizaciones no UCI)+(hospitalizaciones UCI)]
Sobre el Autor
El Dr. Ah Kahn Syed es médico y doctor en medicina, y utiliza el seudónimo Arkmedic. El artículo anterior es un artículo suyo titulado "NSW Health manipuló sus datos de vacunas y los descubrimos".
El perfil del Dr. Syed ha sido suspendido en twitter pero tiene un perfil en Telegram AQUÍ y puedes seguir su trabajo suscribiéndote a su Substack AQUÍ.
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Este invierno se decidirá la seguridad y eficacia de estas vacunas. La prueba del fuego, como dicen.
No son seguros, el exceso de muertes es un 40% mayor según los reclamos de seguros... además, hay muchos datos que ya prueban que no son ni efectivos ni seguros... ¿cuánto tiempo lleva visitando este sitio?
Esto lleva más de un año demostrado. Y esperen a que la variante letal evolucione gracias a la presión evolutiva de las inyecciones forzadas... diezmará sus sistemas inmunitarios dañados... esto ocurrirá en tres años.
Sí, es un trabajo increíble hecho con esos datos.
Sin embargo, empiezo a preguntarme si realmente es tan bueno para quienes no han sido envenenados como parece. Por ejemplo, datos recientes de Nueva Gales del Sur de la tabla anterior:
Hospitalizaciones en Nueva Gales del Sur del 19 al 25 de junio de 2022:
4 o más dosis…..96
3 dosis………………207
2 dosis………………93
1 dosis………………..5
0 dosis………………0
Desconocido…………….128
Las hospitalizaciones por intoxicación no fueron 0, mientras que por intoxicación desconocida fueron 128.
Dado que dice: «El nombre y la fecha de nacimiento deben coincidir exactamente con los registrados en el Registro Australiano de Vacunación (AIR). No se pudo encontrar en el AIR a las personas con estado de vacunación desconocido, aunque es posible que tengan los detalles de vacunación registrados con un nombre abreviado o con una ortografía diferente», me pregunto si todas las personas de la categoría «desconocidas» están libres de intoxicación. Al fin y al cabo, si estos 128 comodines no se encuentran en el AIR, ¿será porque nunca recibieron una inyección de veneno y, por lo tanto, nunca han sido incluidos en el registro (el registro comenzó en 1996)? Es decir, si lo supieran, seguramente sabrían cuántas dosis recibieron, porque supongo que eso se registra al recibir cada inyección.
Así que estoy empezando a preguntarme si todos (o prácticamente todos) los "desconocidos" están "libres de veneno".
¿Pero quién sabe?…
Hay que descartar lo desconocido, independientemente de lo que se suponga. Ningún estadístico en su sano juicio incluiría lo desconocido en una categoría definitiva (excepto el gobierno, jajaja). Asumieron que lo desconocido también significaba no vacunado. No vacunado incluía 1) sin vacuna, una vacuna en los 14 días, personas exentas, etc. Colocar lo desconocido (como vieron en la imagen adjunta) influyó en las opiniones de que los no vacunados tenían una proporción mucho mayor de la que podría corresponder a las estadísticas. Sí, lo desconocido podría ser 100% no vacunado O 100% vacunado. Lo que hacen ahora es "más honesto" que lo que hacían antes. Ahora al menos dicen que lo desconocido está en su propia categoría, pero les llevó mucho tiempo, aunque sospechosamente, hacerlo.
Bueno, sí, fue un poco extraño cómo las categorías de "sin dosis" y "desconocido" se agruparon durante meses seguidos antes de dividirlas, por alguna razón 😉.
¿Silbas en la oscuridad?
Vivo en Nueva Gales del Sur y no he tomado el veneno… ¡Y NUNCA LO HARÉ!
Su cifra del 96.6% es una completa tontería... y NO deberías repetir sus mentiras.
Probablemente no sea superior al 80%.
Eso haría que los resultados fueran mucho peores de lo anunciado… Todavía rezo por los vacunados.
Un hecho peor que la muerte nos espera
Todos estos tiranos deben ser procesados por traición y enfrentar la pena de muerte por sus crímenes contra la humanidad.
TODAS las vacunas son 100% veneno si simplemente examinamos sus "ingredientes". La virología no tiene ningún sentido y se basa más en la "fe" y el "adoctrinamiento". Los satanistas son los que dominan la industria y aman las vacunas por estas razones.