Las investigaciones intensivas realizadas por expertos en salud a lo largo de los años han sacado a la luz preocupaciones crecientes sobre la “mejora dependiente de anticuerpos” (ADE), un fenómeno en el que las vacunas empeoran mucho la enfermedad al preparar al sistema inmunológico para una reacción exagerada potencialmente mortal.
Lamentablemente, los datos oficiales publicados por la Agencia de Seguridad Sanitaria del Reino Unido sugieren firmemente que la población completamente vacunada en Inglaterra ha estado sufriendo un aumento de la dependencia de anticuerpos desde principios de 2022. Las cifras muestran que las personas completamente vacunadas tienen hasta dos veces más probabilidades de ser hospitalizadas con Covid-2 y dos veces más probabilidades de morir de Covid-19.
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La ADE puede surgir de diversas maneras, pero la más conocida se denomina «vía del caballo de Troya». Esta ocurre cuando los anticuerpos no neutralizantes generados por una infección previa o una vacunación no logran neutralizar el patógeno tras la reexposición.
En cambio, actúan como una puerta de entrada al permitir que el virus entre y se replique en células que normalmente están fuera de su alcance (normalmente células inmunitarias, como los macrófagos). Esto, a su vez, puede provocar una mayor propagación de la enfermedad y respuestas inmunitarias hiperactivas que causan una enfermedad más grave.
Aquí tienen un breve video del asesor médico principal del presidente de EE. UU., el Dr. Anthony Fauci, explicando esta consecuencia indeseable. En él, confirma que podría ser un posible peligro de las vacunas contra la COVID-19 y que no sería la primera vez que ocurre.
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Lamentablemente, parece que el ADE puede estar ocurriendo ahora debido a las inyecciones de Covid-19; y parece que la Agencia de Seguridad Sanitaria del Reino Unido ha estado haciendo todo lo posible para ocultarlo.
A principios de año, la Agencia de Seguridad Sanitaria del Reino Unido (UKHSA) decidió dejar de publicar las tasas de casos, hospitalizaciones y muertes de los doblemente vacunados y, en su lugar, optó por publicar únicamente las tasas de los triplemente vacunados en su informe semanal de vigilancia de la vacunación contra la COVID-19.
Las tasas se calculan dividiendo el tamaño total de la población de cada grupo de estado de vacunación por 100,000 y luego dividiendo el número total de casos, hospitalizaciones o muertes entre cada grupo vacunado por la cifra calculada.
p.ej. – 3 millones de personas doblemente vacunadas / 100 = 30
500,000 casos entre doblemente vacunados / 30 = 16,666.66 casos por cada 100,000 habitantes.
Sin embargo, la UKHSA produce un informe separado que contiene el tamaño general de la población por grupo de edad y estado de vacunación, lo que significa que podemos tomar estas cifras y calcular nosotros mismos las tasas de hospitalización y muerte por cada 100,000 personas entre las personas doblemente vacunadas.
Aquí está la tabla tomada de la Informe de vigilancia de la influenza y la COVID-12 de la semana 19 –
Y aquí hay un gráfico que muestra el tamaño de la población doblemente vacunada por edad y semana en Inglaterra. Hemos tomado las cifras del gráfico anterior y... Semana 8 y Semana 4 (aqui) –
Ahora que conocemos el tamaño de la población, todo lo que tenemos que hacer es dividir cada población por 100,000 y luego dividir el número de hospitalizaciones y muertes por el resultado de esa ecuación, para calcular las tasas de hospitalización y muerte.
Aquí hay un gráfico que muestra el número de hospitalizaciones por Covid-19 entre los no vacunados y los doblemente vacunados en el Semana 5, Semana 9 y Semana 13 UKHSA Informes de vigilancia de la vacuna contra la COVID-19 –
La UKHSA proporciona las tasas de hospitalización y muerte de la población no vacunada en la página 47 de su Semana 5 Informe de vigilancia de vacunas y página 45 de ambos Semana 9 y Semana 13 Informes de vigilancia de vacunas.
A continuación se presentan dos gráficos que muestran la tasa de hospitalización por COVID-19 por cada 100,000 personas, tanto en la población no vacunada como en la doble vacunación en Inglaterra, por grupo de edad y semana. Las tasas de hospitalización de la doble vacunación se han calculado utilizando las cifras de los gráficos de tamaño de la población y número de hospitalizaciones anteriores.
Como se puede observar en lo anterior, todos los grupos de edad han experimentado una mayor tasa de hospitalización por cada 100,000 personas entre las personas con doble vacunación desde principios de año. Sin embargo, el grupo de edad más joven, de 18 a 29 años, ha experimentado una tasa de hospitalización ligeramente mayor entre los no vacunados en la semana 13.
Desafortunadamente, estamos viendo lo mismo cuando se trata de muertes.
Aquí hay un gráfico que muestra el número de muertes por Covid-19 entre los no vacunados y los doblemente vacunados en el Semana 5, Semana 9 y Semana 13 UKHSA Informes de vigilancia de la vacuna contra la COVID-19 –
Aquí se presentan dos gráficos que muestran la tasa de mortalidad por COVID-19 por cada 100,000 personas, tanto en la población no vacunada como en la doble vacunación en Inglaterra, por grupo de edad y semana. Las tasas de mortalidad de la doble vacunación se han calculado utilizando las cifras de los gráficos de tamaño de la población y número de muertes anteriores.
Como se puede observar en lo anterior, todos los grupos de edad han sufrido una mayor tasa de mortalidad por COVID-19 por cada 100,000 personas entre los que recibieron la doble vacunación, excepto el grupo de 18 a 29 años. Sin embargo, este grupo de edad solo registró una mayor tasa de mortalidad entre los no vacunados en la semana 5, mientras que en las semanas 9 y 13 se observó una tasa de mortalidad idéntica entre los no vacunados y los que recibieron la doble vacunación.
El único otro grupo de edad que rompe la tendencia es el de 30 a 39 años, que volvió a tener una tasa de mortalidad ligeramente más alta entre los no vacunados en la semana 13. Pero, aparte de esto, todos los demás grupos de edad han sufrido una tasa de mortalidad más alta entre los doblemente vacunados desde principios de año.
De nuevo, estas no son las cifras que deberíamos ver si una vacuna es eficaz. Ni siquiera son las cifras que deberíamos ver si una vacuna es ineficaz. Lo que vemos aquí es una vacuna que tiene el efecto contrario al previsto, y las cifras muestran que quienes se vacunan dos veces tienen más probabilidades de morir de COVID-19 que quienes no se vacunan.
Si las tasas por 100,000 son más altas entre los vacunados, como es el caso, esto significa que las inyecciones contra la COVID-19 están demostrando tener una efectividad negativa en la práctica clínica. Y utilizando la fórmula de efectividad de la vacuna de Pfizer, podemos descifrar con precisión cuál es la efectividad en la práctica clínica en cada grupo de edad.
La fórmula de la vacuna de Pfizer:
Tasa de no vacunados por cada 100 habitantes – Tasa de vacunados por cada 100 habitantes / Tasa de no vacunados por cada 100 habitantes x 100 = Efectividad de la vacuna
Los dos gráficos siguientes muestran la efectividad de la vacuna contra la COVID-19 en el mundo real contra la hospitalización entre la población doblemente vacunada en Inglaterra por grupo de edad y semana, según las tasas de hospitalización proporcionadas anteriormente.
Estos gráficos muestran que las personas de 18 a 29 años son el único grupo de edad en el que las vacunas contra la COVID-19 han demostrado una eficacia positiva contra la hospitalización. Sin embargo, esto solo ocurrió en la semana 13, con una eficacia positiva de tan solo un 14 %. Anteriormente, se había registrado una eficacia negativa de -16 % en las semanas 5 y 9.
Pero la situación es diferente para los demás grupos de edad, y las cifras muestran que la situación empeora a medida que envejece la persona. Esto significa que la situación está empeorando para quienes se vacunaron primero.
La eficacia de la vacuna contra la hospitalización ha sido tan baja como -90% entre las personas de 60 a 79 años doblemente vacunadas, y -86% entre las personas doblemente vacunadas mayores de 80 años.
El siguiente gráfico muestra la efectividad de la vacuna contra la COVID-19 en el mundo real contra la muerte entre la población doblemente vacunada en Inglaterra por grupo de edad y semana, según las tasas de mortalidad proporcionadas anteriormente.
Esto cuenta una historia ligeramente diferente de la efectividad contra la hospitalización entre los grupos de edad más jóvenes, pero muestra que la efectividad es mucho peor contra la muerte entre todos los mayores de 60 años. Se registró una efectividad de la vacuna contra la muerte de -111% entre las personas de 60 a 69 años, -138% entre las de 70 a 79 años y -166% entre las personas mayores de 80 años en la semana 9.
Pero basta con observar las cifras de las personas de 40 a 49 años. En la semana 5, se registró una efectividad de la vacuna contra la muerte del +16 %. Luego, en la semana 9, esta disminuyó al -32 %. En la semana 13, esta disminuyó a un impactante -121 %.
Estas cifras muestran que la mayoría de las personas con doble vacunación tienen el doble de probabilidades de morir de COVID-19 que las personas no vacunadas. ¿Por qué? Porque padecen la enfermedad potenciada asociada a la vacuna (EAV), y Pfizer sabía que iba a ocurrir.
Las enfermedades potenciadas asociadas a la vacuna (EAV) son presentaciones modificadas de infecciones clínicas que afectan a individuos expuestos a un patógeno de tipo salvaje después de haber recibido una vacunación previa contra el mismo patógeno.
Las respuestas intensificadas se desencadenan por intentos fallidos de controlar el virus infectante, y la VAED generalmente se presenta con síntomas relacionados con el órgano objetivo del patógeno infeccioso. De acuerdo con los científicos La VAED se presenta como dos inmunopatologías diferentes: la mejora dependiente de anticuerpos (ADE) y la hipersensibilidad asociada a la vacuna (VAH).
El EE.UU. Food and Drug Administration (FDA) intentó retrasar la publicación de los datos de seguridad de la vacuna COVID-19 de Pfizer durante 75 años a pesar de aprobar la inyección después de solo 108 días de revisión de seguridad 11th diciembre, 2020.
Pero a principios de enero de 2022, el juez federal Mark Pittman les ordenó publicar 55,000 páginas al mes. A finales de enero, publicaron 12,000 páginas.
Desde entonces, PHMPT ha publicado todos los documentos A su sitio web. El último lanzamiento tuvo lugar el 1 de abril de 22.
Uno de los documentos contenidos en el último volcado de datos es 'reissue_5.3.6 experiencia postcomercialización.pdf'. Tabla 5, que se encuentra en la página 11 de el documentoEl estudio muestra un "riesgo potencial importante" y ese riesgo se enumera como "enfermedad potenciada asociada a la vacuna (VAED), incluida la enfermedad respiratoria potenciada asociada a la vacuna (VAERD)".
Pfizer afirma en su documento confidencial que, hasta el 28 de febrero de 2021, había recibido 138 casos con 317 eventos potencialmente relevantes indicativos de enfermedad potenciada asociada a la vacuna. De estos, 71 fueron de importancia médica, lo que resultó en 8 discapacidades, 13 fueron eventos potencialmente mortales y 38 de las 138 personas fallecieron.
De los 317 eventos relevantes informados por 138 personas, 135 fueron etiquetados como "medicamento ineficaz", 53 fueron etiquetados como disnea (dificultad para respirar), 23 fueron etiquetados como neumonía por Covid-19, 8 fueron etiquetados como insuficiencia respiratoria y 7 fueron etiquetados como convulsiones.
Pfizer también admitió que 75 de los 101 sujetos con Covid-19 confirmado después de la vacunación, tuvieron una enfermedad grave que resultó en hospitalización, discapacidad y consecuencias potencialmente mortales o incluso la muerte.
Pero Pfizer aún concluyó definitivamente, a los efectos de los datos de seguridad presentados a la Administración de Alimentos y Medicamentos, los mismos datos que se necesitaban para obtener la autorización de uso de emergencia y ganar miles de millones y miles de millones de dólares, que "ninguno de los 75 casos podía considerarse definitivamente como VAED".
Pero Pfizer luego confirmó que, basándose en la evidencia actual, el VAED sigue siendo un riesgo teórico.
Estos datos confidenciales prueban que las inyecciones de Covid-19 nunca deberían haber recibido autorización de uso de emergencia y que la FDA debería haberlas retirado de su distribución tan pronto como vio las cifras.
Pero la FDA no actuó, y precisamente por eso la Agencia de Seguridad Sanitaria del Reino Unido decidió excluir las tasas de hospitalización y mortalidad por cada 100,000 personas con doble vacunación de sus informes de Vigilancia de Vacunas a finales de año. Esto se debía a que habrían tenido que confirmar oficialmente que las inyecciones de COVID-19 causan una potenciación dependiente de anticuerpos.
Fuentes/Referencias
- Informe de vigilancia de la vacuna contra la COVID-19: 3 de febrero de 2022 (semana 5)
- Informe de vigilancia de la vacuna contra la COVID-19: 3 de marzo de 2022 (semana 9)
- Informe de vigilancia de la vacuna contra la COVID-19: 31 de marzo de 2022 (semana 13)
- Informe nacional de vigilancia de la gripe y la COVID-19: 27 de enero de 2022 (semana 4)
- Informe nacional de vigilancia de la gripe y la COVID-19: 24 de febrero de 2022 (semana 8)
- Informe nacional de vigilancia de la gripe y la COVID-19: 24 de marzo de 2022 (semana 12)
- reedición_5.3.6 experiencia postcomercialización.pdf
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Advertí sobre esto en la primavera de 2020. Las vacunas candidatas no probadas (o peor aún: las que no han superado las pruebas) son peor que nada. No tengo formación médica (primeros auxilios, cuidados paliativos, RCP), pero puedo leer información publicada. La tecnología modificada de ARNm solo debe realizarse en personas mayores con enfermedades terminales o en personas jóvenes que hayan sido esterilizadas quirúrgicamente.
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La eficacia de la vacuna se suele reportar como una reducción relativa del riesgo (RRR). Se utiliza el riesgo relativo (RR), es decir, la razón entre las tasas de ataque con y sin vacuna, que se expresa como 1–RR. La clasificación según la eficacia reportada arroja reducciones del riesgo relativo del 95 % para las vacunas de Pfizer-BioNTech, del 94 % para la de Moderna-NIH, del 91 % para la de Gamaleya, del 67 % para la de J&J y del 67 % para la de AstraZeneca-Oxford.
Sin embargo, la RRR debe considerarse en relación con el riesgo de contraer la COVID-19, que varía entre poblaciones y a lo largo del tiempo. Si bien la RRR solo considera a los participantes que podrían beneficiarse de la vacuna, la reducción absoluta del riesgo (RAR), que es la diferencia entre las tasas de ataque con y sin vacuna, considera a toda la población. Las RAR tienden a ignorarse porque arrojan una magnitud del efecto mucho menos impresionante que las RRR: 1 % para las vacunas de AstraZeneca-Oxford, 3 % para las de Moderna-NIH, 1 % para las de J&J, 2 % para las de Gamaleya y 1 % para las de Pfizer-BioNTech.
El estudio de Lancet
Médicos por la Ética COVID
En el gráfico adjunto:
Pfizer/BioNtech RRR 95.03% ARR de la inyección 0.84%
Moderna (NIH) RRR 94.08% ARR 1.24% De Jab
Janssen RRR 66.62% ARR 1.19% de la inyección
AstraZeneca/Oxford RRR 66.84% ARR 1.28% de la vacuna
The Lancet
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¿Estás ciego? La CV19 fue una gripe artificial, insuficientemente mortal sin una negligencia total. Las vacunas y el pánico son el arma. Un arma silenciosa para una guerra silenciosa, una muerte lenta atribuible a la comida grasosa o al comportamiento.
Sostengo que el aumento de muertes podría deberse, al menos en parte, al Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida Inducido por la Vacuna (VISIDA o VAIDS). Digo esto porque el aumento de la tasa de mortalidad por COVID-60 refleja las tasas de mortalidad por todas las causas. Esto también coincidiría con el aumento de la tasa de mortalidad en el grupo de personas mayores de XNUMX años. Dado que ellos (incluyéndome a mí) ya padecen una Inmunodeficiencia Adquirida por la Edad (o como yo la llamo, AAIDS), tenderían a tener menos anticuerpos para crear una "vía de caballo de Troya" que conduce al ADE. Sin embargo, la vacuna letal (también conocida como vacuna) debilita aún más su sistema inmunitario, creando VADS.
La única forma de saberlo sería hacerle un hemograma completo para detectar SIDA al paciente vacunado.
Si bien esta evidencia es bastante contundente a primera vista, creo que hay variables adicionales que deben considerarse y que diferencian a la población vacunada de la no vacunada, principalmente las comorbilidades. Una hipótesis bastante obvia es que la población vacunada está compuesta por un mayor porcentaje de personas con comorbilidades graves que hacen que la COVID sea mucho más peligrosa (por ejemplo, obesidad extrema) y que darían estos resultados. La correlación de datos es útil, pero no es concluyente. Se necesita investigación de laboratorio real que demuestre la hipótesis central de este artículo.
Sería genial si pudieras agregar una frase para localizar y un enlace directo (creo que a veces haces esto último)