Por un científico biomédico
Se están publicando artículos de investigación biomédica en los que el resumen, la sección de discusión e incluso el título contradicen el contenido del artículo.
Es improbable que esto ocurra porque los autores no comprenden sus propios datos. Es más probable que los autores se vean presionados por sus patrocinadores financieros y el equipo editorial de las revistas para llegar a conclusiones que refuercen la narrativa predominante.
Es un engaño bien pensado que utiliza un análisis aparentemente intelectual para inducir al lector inexperto a creer una conclusión errónea. Es fácil distorsionar las estadísticas simplemente usando la prueba estadística incorrecta, una prueba débil cuando debería aplicarse una más sólida o cualquier otro truco para distorsionar los datos.
Las revistas médicas se han vuelto financieramente dependientes de sus anunciantes, que son casi exclusivamente las grandes farmacéuticas. Con suficiente dinero, pueden comprar un estudio científico que diga lo que quieren que diga.
A veces, estos estudios son escritos “fantasmas” por personas que trabajan para la industria y cuyos nombres se atribuyen erróneamente a científicos y médicos inescrupulosos y acreditados, cuando en realidad no fueron ellos los que escribieron los estudios.
La industria farmacéutica utiliza sus ganancias para controlar la ciencia biomédica en todos los niveles, desde los investigadores hasta los editores de revistas, pasando por las agencias reguladoras gubernamentales y los medios de comunicación que se supone deben interpretar la ciencia para el público.
Los editores de revistas y los revisores pares, muchos de los cuales tienen vínculos con las grandes farmacéuticas, están ejerciendo presión sobre los investigadores independientes. Estudios válidos, informados con honestidad, pueden ser rechazados para su publicación si transmiten un mensaje que amenaza las ganancias corporativas. Muchos autores científicos saben lo difícil que es conseguir que un artículo sea revisado por pares en la mayoría de las revistas médicas "reputadas" cuando los resultados no se ajustan a la narrativa oficial.
Muchos científicos biomédicos se han convertido en cómplices de las compañías farmacéuticas. Manipular los ensayos clínicos a la antigua usanza es costoso, lento e incierto, y la legislación reciente lo dificulta. A veces, la verdad sale a la luz incluso si un estudio está diseñado para ocultarla. Incluso un estudio diseñado para fracasar podría tener éxito cuando las verdades incómodas son lo suficientemente persistentes.
Es más fácil informar los resultados reales y luego añadir un resumen y una sección de discusión que transmitan el mensaje correcto, independientemente de los datos del cuerpo principal del artículo. Esto puede utilizarse posteriormente en el fraude del "engaño de citas", que se basa en que las personas no lean con atención la supuesta evidencia que lo respalda, para perpetuar la narrativa falsa.
A menudo, la evidencia citada para respaldar una narrativa en particular no respalda realmente la narrativa que se presenta. De hecho, la supuesta evidencia que la respalda puede incluso contradecir por completo la narrativa que se promueve.
Esto es algo a tener en cuenta la próxima vez que tengas una discusión con alguien que exige ver evidencia revisada por pares y rechaza cualquier evidencia que no haya sido revisada por pares, independientemente de sus méritos.
Las revistas y el proceso de revisión por pares han sido corrompidos por poderosos intereses creados.
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Si la ciencia no se puede cuestionar, ya no es ciencia. Es propaganda. Quieren criticar a la gente por tomar ivermectina. Investigué y vi la evidencia en internet. Hay artículos de investigación disponibles para quienes quieran consultarlos. Médicos de renombre mundial están siendo difamados por los medios de comunicación tradicionales y los fabricantes de vacunas. No me arrepentiré de recomendar la ivermectina. Puedes obtener la tuya visitando https://ivmpharmacy.com
Después de leer el artículo, noté que no se proporciona un solo ejemplo de un trabajo de investigación en el que los datos no coincidan con el resultado declarado.