Las autoridades sanitarias de todo el mundo están manipulando las cifras para intentar ocultar a la opinión pública que las inyecciones de Covid-19 están provocando que las personas completamente vacunadas desarrollen el Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida por Vacuna; y podemos demostrarlo…
No perdamos el contacto… Su Gobierno y las grandes tecnológicas están intentando activamente censurar la información reportada por The Expuesto Para satisfacer sus propias necesidades. Suscríbete a nuestros correos electrónicos ahora para asegurarte de recibir las últimas noticias sin censura. en tu bandeja de entrada…
Por un lector preocupado
La presidenta de la Asociación Médica Sudafricana, la Dra. Angelique Coetzee, descubrió la variante ómicron en Sudáfrica en noviembre de 2021. Como médica general en ejercicio durante una pandemia, vio numerosos casos de ómicron y dedujo que se trataba de una forma leve de gripe.
El término «leve» es muy específico en medicina. La Dra. Coetzee explica lo que entiende por este término al periódico alemán Die Welt de la siguiente manera…
Soy médico clínico y, según el cuadro clínico, no hay indicios de que estemos ante una enfermedad muy grave. La evolución es mayoritariamente leve. No digo que no te vayas a enfermar si tienes síntomas leves.
“La definición de enfermedad leve por COVID-19 es clara y es una definición de la [Organización Mundial de la Salud]: los pacientes pueden ser tratados en casa y no se requiere oxígeno ni hospitalización”.
Una enfermedad grave es aquella en la que se observan infecciones respiratorias pulmonares agudas: las personas necesitan oxígeno, quizás incluso respiración artificial. Vimos eso con Delta, pero no con Ómicron. Así que les dije a las personas: "No puedo decirlo así porque no es lo que estamos viendo".
Según el descubridor de Omicron, presidente de la Asociación Médica Sudafricana, Omicron es una forma leve de gripe que no requirió hospitalización ni oxígeno y no fue una infección respiratoria aguda como Delta.
Claro que esto no es lo que los promotores de drogas que alteran los genes quieren que escuches. Así que ella reveló que "funcionarios europeos" la presionaron para que negara esta verdad.
Me dijeron que no declarara públicamente que era una enfermedad leve. Me pidieron que me abstuviera de hacer tales declaraciones y que dijera que era una enfermedad grave. Me negué.
Coetzee no especificó qué funcionarios le ordenaron guardar silencio. Aseguró que los funcionarios sudafricanos no intentaron presionarla. Afirmó haber sido criticada por las autoridades tanto del Reino Unido como de los Países Bajos.
El Dr. Coetzee explica…
Lo que dije en un momento dado, porque simplemente estaba harto, fue: En Sudáfrica, esta es una enfermedad leve, pero en Europa, es muy grave. Eso es lo que sus políticos querían oír.
Estas cosas fueron reportadas en varias fuentes de noticias on El 10 de febrero.
En noviembre de 23, el 2021 % de Sudáfrica tenía la vacunación completa. Esto significa que la ómicron es una gripe leve para quienes no están vacunados. No requiere hospitalización, oxígeno ni provoca una infección respiratoria aguda como la variante delta. Además, los gobiernos europeos están ocultando esta situación.
Sudáfrica, al estar en el hemisferio sur, es verano durante noviembre (nuestro mayo). Sabemos que la gripe leve no suele enviar a muchos pacientes al hospital en mayo.
Resulta extraño encontrar a tantas personas hospitalizadas en Australia, otro país del hemisferio sur, con ómicron. Pero no es tan extraño cuando uno se da cuenta de que están completamente vacunados.
La única explicación viable es que la gente sufre de VAIDS para poder llegar al hospital con gripe durante el verano, y vimos por primera vez VAIDS en toda regla en las cifras de casos de Ómicron de Nueva Gales del Sur (NSW) del 2022 al 1 de enero de 8…
El encubrimiento australiano
Allí observamos una tasa de casos de 2,085 a 194.4 o de 10.72 a 1, y una tasa de casos de 159,325 787 a 202.5 o de 1 a 99.5. En otras palabras, el XNUMX % de los casos de Ómicron se dieron en personas completamente vacunadas y el XNUMX % en personas no vacunadas. Pero en cuanto estas cifras fueron publicadas por... Exposición el 28 de enero, el Gobierno estatal comenzó a manipularlos para encubrir la catástrofe generada por las vacunas de la siguiente manera…
Los casos de Ómicron no vacunados pasaron de 2,775 el 1 de enero a 3,552 el 8 de enero y a 4,644 el 15 de enero. 72,772 ¡el 22 de enero!
Mientras que los casos de Ómicron doblemente vacunados pasaron de 108,056 a 267,381, a 372,912 y a 438.
El informe del 1 de enero se publicó el 13 de enero, el del 8 de enero el 20 de enero, el del 15 de enero el 1 de febrero y el del 22 de enero el 4 de febrero. El informe del 8 de enero indica que se publicó el 4 de febrero, lo cual es falso, ya que conocíamos su contenido antes del 28 de enero y su URL es .20220120 o 20 de enero de 2022. ¡Pues claro!
Así que, para el 8 de febrero, el gobierno de Nueva Gales del Sur había diseñado un escenario en el que la proporción de casos de 202.5 a 1 entre quienes recibieron la doble dosis y quienes no la recibieron se había reducido a 65,343 a 68,128, o 0.95 a 1. Ahora había más casos de ómicron entre quienes no estaban vacunados que entre quienes sí la recibieron, ¡a pesar de que el 95 % de Nueva Gales del Sur está vacunado! ¡Creo que exageraron un poco con eso!
Así que, durante las dos primeras semanas del año, la probabilidad de contraer ómicron era 2 veces mayor si estaba vacunado. Pero para la tercera semana, la probabilidad de contraerlo era 10 veces mayor si no estaba vacunado.
Éste es el fraude más evidente y repugnante del gobierno del Estado australiano.
El minuto que Artículo de exposición Señaló que las estadísticas del gobierno de Nueva Gales del Sur mostraban que las vacunas estaban causando enfermedades en los australianos. El gobierno estatal falsificó sus estadísticas de la manera más ingenua imaginable. Ahora han demostrado públicamente al mundo entero que la salud de los australianos no es tan importante para ellos como la venta de vacunas.
De hecho, esa administración despiadada ya no se diferencia de ningún otro traficante de drogas de mala muerte que profanó los cuerpos de sus víctimas para lucrarse. Este es el brazo australiano del encubrimiento de los daños causados por la vacuna Pfizergate. Pero no se limita en absoluto a Canguropolis. Analicemos Canadá, la tierra de los alces.
El encubrimiento canadiense
El gobierno canadiense utiliza un encubrimiento en varias etapas. En primer lugar, es casi imposible acceder a los números anteriores de sus resúmenes epidemiológicos. Los australianos publican todos sus números anteriores como enlaces a PDF. No así los canadienses. No publican nada más que el informe actual.
Pero se puede usar la máquina del tiempo de web.archive.org para obtenerlos con extrema dificultad. La máquina del tiempo pasa el 95% del tiempo entregándote el último informe que almacenó en caché y negándote el siguiente que has solicitado (aunque ya lo tenga). Si quieres pasarte milenios luchando con una IA realmente molesta, visita: https://web.archive.org/web/*/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
El sistema es perfectamente capaz de fallar al cargar una página al menos diez veces, luego cargar el 10%, luego el 25%, luego el 50%, olvidar lo que ha cargado y comenzar de nuevo. Mejor aún, puede generar una página HTML de la sección de casos tras la vacunación, con la tabla de casos por vacuna de un informe y con la descripción de las poblaciones con diferentes estados de vacunación de otro.
Afortunadamente, la redacción de la población cita cifras de la tabla de casos. Así, se puede detectar el error y hacer las comparaciones correctas. Los archivos PDF almacenados están bien, por supuesto. Pero fue todo un rompecabezas. La historia completa, con los enlaces, se presenta en el apéndice de este artículo.
En segundo lugar, proporciona cifras acumuladas que se remontan al inicio de la vacunación (o incluso antes). De esta manera, el detalle de la semana actual queda oculto entre los datos de las demás semanas desde el inicio de la vacunación en diciembre de 2020. Esto se resuelve restando dos cifras acumuladas que terminan en fechas con una semana de diferencia.
En tercer lugar, y de forma más cínica, aplican la fórmula moral europea de estandarización por edad de 2013 al número de casos y hospitalizaciones. Salud Pública de Escocia hace lo mismo. Es un fraude descarado. Sí, las tasas de mortalidad se ven muy afectadas por la edad del paciente. Pero las tasas de casos no. No se puede aplicar un compensador de mortalidad a una estadística que no incluye la mortalidad. ESO ES UN FRAUDE PURA Y SIMPLE.
Se podría compensar la incidencia de casos con la habilidad de las personas para cocinar espaguetis en los diferentes grupos de edad. No sería menos válido.
Entonces, para obtener las tasas de casos de personas no vacunadas por cada 100 habitantes no vacunados, primero necesitamos la población de Canadá. https://statistique.quebec.ca/en/produit/tableau/population-by-age-group-canada-and-regions
38,246,108 en total menos 1,882,571 (de 0 a 4 años) menos 2,044,238 (de 5 a 9 años) menos el 40% de 2,091,276 (de 10 a 14 años) o 836,510 = 33,482,789 de 12 años o más.
33,482,789. 33.5 millones de personas de 12 años o más, con una precisión de 1 decimal.
36,363,537. 36.4 millones de personas de 5 años o más, con una precisión de 1 decimal.
Los informes utilizados para el análisis se pueden ver aquí:
- 2 de octubre - https://web.archive.org/web/20211020075926/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
- 9 de octubre - https://web.archive.org/web/20211027154438/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html#a9
- 9 de octubre - https://web.archive.org/web/20211102202548/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
- 16 de octubre - https://web.archive.org/web/20211104153557/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 23 de octubre - https://web.archive.org/web/20211112151805/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 30 de octubre - https://web.archive.org/web/20211120122253if_/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
- 6 de noviembre – https://web.archive.org/web/20211128152117/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html (etiquetado incorrectamente como 13 de noviembre)
- 6 de noviembre – https://web.archive.org/web/20211128000628/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html (Casos del 6 de noviembre al 13 de noviembre)
- 13 de noviembre – https://web.archive.org/web/20211207205042/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 20 de noviembre – https://web.archive.org/web/20211211000508/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 27 de noviembre – https://web.archive.org/web/20211218044638/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 4 de diciembre - https://web.archive.org/web/20211223170506/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 4 de diciembre - https://web.archive.org/web/20211223231903/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 11 de diciembre - https://web.archive.org/web/20220103173009/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 18 de diciembre - https://web.archive.org/web/20220108083517/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
- 25 de diciembre - https://web.archive.org/web/20220117211207/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 1 de enero - https://web.archive.org/web/20220124194636/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
- 8 de enero - https://web.archive.org/web/20220201164337/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
- 15 de enero - https://web.archive.org/web/20220206015044/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
- 22 de enero - https://web.archive.org/web/20220209162204/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
Aquí están los datos acumulados brutos de la Resumen epidemiológico de casos de COVID-19 Elaborado por el Gobierno de Canadá desde el 2021 de octubre de 2 hasta el 2022 de enero de 22.
Aquí se presentan los casos, hospitalizaciones y fallecimientos según el estado de vacunación por semana (excepto el período de 14 días del 4 al 18 de diciembre, en el que se omitió el del 11 de diciembre debido a que se preparó, presumiblemente, alrededor de Navidad). Estos datos se deducen de la tabla anterior, restando las cifras acumuladas de una semana a las cifras acumuladas de la semana anterior. A continuación, se deduce la tasa de casos, la tasa de visitas al hospital y la tasa de mortalidad por 100 habitantes de las cifras de población de la columna 2. Finalmente, se deduce el porcentaje de eficacia de la vacuna/inmune utilizando la fórmula de la tasa de casos normalizada de Pfizer.
Una de las cosas curiosas que se desprenden de estos datos es que quienes no se vacunan celebran la Navidad, ¡y nadie más lo hace! O eso, o Jesús protegió a quienes no se vacunan de Ómicron durante la Navidad. Porque solo la línea azul (personas sin vacunar) llega a cero durante la semana de Navidad y luego rebota por encima de la línea morada (personas con una sola vacuna).
La línea azul tiene un rendimiento ligeramente mejor que la línea morada hasta que Ómicron se presente por primera vez en diciembre. Esto se debe a que una sola dosis no causa SIDA. La línea roja (doble vacunación) tiene un rendimiento mejor que todos hasta que Ómicron se presente, cuando se convierte en una película de desastres. Eso es SIDA. Las vacunas tienen cierta eficacia contra la variante Delta, pero ninguna contra Ómicron.
Este gráfico ilustra claramente la degradación del sistema inmunitario, que pasó del 60 % al 20 % en 10 semanas. Entonces, Omicron entra en acción y, ¡zas!, llegamos al -98.8 % en la semana de Navidad (porque las personas no vacunadas celebran la Navidad más que las vacunadas, como se puede observar en el gráfico de líneas anterior). Después, nos estabilizamos en torno al -75 %.
Mientras tanto, el Expose del 28 de enero publicó un artículo Utilizando estadísticas del gobierno canadiense para demostrar la progresión del VAIDS en las personas doblemente vacunadas. El gobierno canadiense manipuló las cifras de la semana del 15 al 22 de enero (publicadas en febrero) en un absurdo intento de refutar el VAIDS.
También eliminaron el PDF con fecha del 2022 de enero de 21, en el que me basé para obtener las estadísticas del artículo original. https://www.canada.ca/content/dam/phac-aspc/documents/services/diseases/2019-novel-coronavirus-infection/surv-covid19-weekly-epi-update-20220121-en.pdf
En la semana previa a Navidad, cuando Omicron se quedó en Canadá, la eficacia de la vacuna, medida según la tasa de casos normalizada entre los doblemente vacunados y los no vacunados (que es como Pfizer la midió en su ensayo fundamental de la vacuna de fase III) pasó del +23.8% al -98.8%. A estas cifras se sumó un factor navideño del -23.8%, que luego se estabilizó en el -75%.
Esto ocurrió porque la minúscula eficacia inicial de la vacuna contra Ómicron se ve rápidamente anulada por la reducción del 4% del sistema inmunitario restante cada semana en las personas doblemente vacunadas. Ómicron desveló esta degradación inmunitaria.
Pero para que el sistema inmunológico se recupere y las vacunas de repente sean mejores contra Omicron de lo que fueron contra Delta en una semana, en circunstancias en las que el director ejecutivo de Pfizer, Albert Bourla, ha declarado a Yahoo Finance que 2 dosis de su vacuna ofrecen “una protección muy limitada, si es que hay alguna” Contra Omicron es totalmente absurdo.
Y eso es lo que el Gobierno canadiense nos pide que creamos. Es un insulto para cualquiera que tenga más de dos neuronas sin vacunar. Ese es el brazo canadiense del encubrimiento del Pfizergate.
El encubrimiento alemán
El Instituto Robert Koch de Berlín, perteneciente al Ministerio Federal de Salud de Alemania, elaboró el 30 de diciembre de 2021 estadísticas que, en la página 14 del informe semanal de gestión del Covid19 correspondiente a la semana 51 (del lunes 20 de diciembre al domingo 26 de diciembre), mostraban…
Los no vacunados tuvieron 186 casos de Omicron y representaron el 26.5% de la población.
Los doblemente vacunados tuvieron 4020 casos de Ómicron y representaron el 70.53% de la población.
Por lo tanto, la razón de casos (2 dosis y ninguna dosis) fue de 4020/186 x 26.5/70.53 = 8.12 a 1. Esto corresponde a una degradación del sistema inmunitario de (1-8.12)/8.12 = -0.877 o -87.7 %.
Así pues, los alemanes doblemente vacunados tenían ocho veces más probabilidades de contraer ómicron que sus hermanos no vacunados. Ahora sabemos que esta cifra se correlacionó estrechamente con los datos australianos de la primera semana de enero (con una proporción de 8 a 1) y con los datos canadienses de las dos últimas semanas de diciembre, que arrojaron una degradación inmunitaria del 10.72 %.
Esto fue cubierto en el Daily Expose del 2 de enero – https://expose-news.com/2022/01/02/german-gov-data-suggests-fully-vaccinated-developing-ade/. Entonces, a primera hora del 3 de enero, el Instituto Robert Koch descubrió que habían "cometido un error".
Sí, hubo un ataque de Koch. Milagrosamente, encontraron a 911 alemanes no vacunados más que habían contraído Ómicron justo al día siguiente de que Expose publicara cifras que habrían destruido la credibilidad de Pfizer y Moderna contra Ómicron si se les hubiera permitido mantenerse.
¡Qué increíble que una burocracia pudiera responder con tanta rapidez! ¡Qué increíble que un equipo capaz de una respuesta tan rápida cometiera un error tan elemental desde el principio! O, incluso, que el error solo estuviera en la cifra de no vacunados y que todas las demás cifras de su informe de 14 páginas fueran perfectamente correctas.
Por supuesto, no se dio ninguna explicación sobre el origen de estos afectados por el virus Ómicron no vacunados del 911-S. ¿Quizás hubo una epidemia de no vacunados en la oficina antiterrorista alemana? The Expose cubrió esta corrección el 9 de enero. https://expose-news.com/2022/01/09/life-insurance-data-proves-vaccinated-more-likely-to-die/
Pero una vez más se observa el mismo patrón. Un departamento de estadísticas del gobierno presenta cifras que demuestran que las vacunas se han vuelto antivacunas y están deteriorando gravemente el sistema inmunitario de su población. En lugar de investigar para determinar cómo proteger mejor a su población de estas toxinas, simplemente manipulan las cifras.
Los alemanes, siendo uno de los gobiernos más eficientes del mundo, manipularon sus cifras con mayor rapidez y decisión que la mayoría de sus competidores en los encubrimientos del Covid.
El encubrimiento de PHE
Escribí a varias sucursales de PHE y a Sajid Javid el 1 de julio de 21 diciendo:
Señor,
https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/997418/Variants_of_Concern_VOC_Technical_Briefing_17.pdf
https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/997414/Variants_of_Concern_VOC_Technical_Briefing_16.pdf
Aquí están los datos de PHE sobre las muertes por Delta en la semana del 14 al 21 de junio. El estado de vacunación al 17 de junio era… 22% con 1 dosis, 63% con 2 dosis y 15% con 0 dosis (al menos 21 días antes). https://www.bbc.co.uk/news/health-55274833
0 inyecciones 38-34 = 4 muertos de 3.5 millones de mayores de 50 años (15%)
1 inyecciones 17-10 = 7 muertos de 5.2 millones de mayores de 50 años (22%)
2 inyecciones 50-26 = 24 muertos de 14.9 millones de mayores de 50 años (63%)
0 inyecciones tienen 4×63/15×24 = 0.70 veces más probabilidades de morir que 2 inyecciones
0 inyecciones tienen 4×22/15×7 = 0.83 veces más probabilidades de morir que 1 inyección
2 inyecciones tienen 24×22/63×7 = 1.20 veces más probabilidades de morir que 1 inyección
So En la semana del 14 al 21 de junio, según los últimos datos de PHE publicados, era mejor no vacunarse. Y una dosis era mejor que dos.
Estos datos corresponden a muertes por COVID, no a muertes por COVID. Hay 23.6 millones de personas mayores de 50 años en el Reino Unido. 1350 de ellas mueren cada día por cualquier causa. Por lo tanto, durante 7 días, 9450 fallecerían. Esta es una tasa de 0.4 por 1000. El total de casos fue de 976 (0 inyecciones), 3865 (1 inyección) y 3546 (2 inyecciones). Si deducimos a quienes habrían fallecido de todas formas, obtenemos...
0 inyecciones 4 – 0.4 = 3.6 muertos de 3.5 millones de mayores de 50 años (15 %)
1 inyecciones 7 – 1.5 = 5.5 muertos de 5.2 millones de mayores de 50 años (22 %)
2 inyecciones 24 – 1.4 = 22.6 muertos de 14.9 millones de mayores de 50 años (63 %)
0 inyecciones tienen 3.6×63/15×22.6 = 0.67 veces más probabilidades de morir que 2 inyecciones
0 inyecciones tienen 3.6×22/15×5.5 = 0.96 veces más probabilidades de morir que 1 inyección
2 inyecciones tienen 22.6×22/63×5.5 = 1.44 veces más probabilidades de morir que 1 inyección
Así que, según los datos de PHE para la semana del 14 al 21 de junio, una dosis ofrece la misma protección que ninguna. Y dos dosis empeoran la situación.
24 muertes por la variante delta con 2 dosis en comparación con 4 muertes por la variante delta con 0 dosis es un desastre.
Saludos…
Su respuesta fue no publicar el Boletín Técnico 18 el 2 de julio y en su lugar publicarlo el 9 de julio y cambiar la frecuencia de publicación a quincenal en lugar de semanal, algo increíble para un informe semanal.
Todos los demás países cuyos datos he visto publican informes semanales sobre la COVID-19, no quincenales. Y, por supuesto, las cifras de PHE nunca volvieron a demostrar que no estar vacunado conllevara una tasa de mortalidad menor que estar doblemente vacunado.
De nuevo, el encubrimiento del Pfizergate. Lo que debería haberse hecho es una investigación inmediata que compare los beneficios de una dosis con los de dos dosis y cero dosis.
Pero cada conjunto de cifras que he visto desde entonces, y he visto muchísimos conjuntos, de muchísimos países, demuestra claramente que una dosis es mejor que dos. Ahora entiendo la razón. Una dosis no otorga a las vacunas una ventaja lo suficientemente grande sobre el sistema inmunitario como para empezar a degradarlo significativamente. Se necesitan dos dosis para iniciar realmente la degradación progresiva del sistema inmunitario.
Si solo has recibido una dosis, no he visto ningún dato que demuestre que contraerás VAIDS.
Otra característica común a todos los encubrimientos de las estadísticas de Covid que he visto es que las estadísticas iniciales para cada nueva variante son bastante precisas porque los políticos aún no han decidido qué hacer con ellas y los técnicos que producen las estadísticas producirán la verdad si no son interferidos por políticos que mienten para ganarse la vida.
Los expertos en tecnología SABEN que sus estadísticas demuestran que las vacunas son peligrosas. Pero son lo suficientemente inteligentes como para no decírselo a los políticos. Los políticos son demasiado estúpidos, perezosos o indiferentes como para descubrir por sí mismos que sus propias estadísticas están destruyendo su discurso de ventas de vacunas.
Así que siguen adelante sin hacer nada hasta que algún medio de comunicación (generalmente The Expose) informa al mundo que sus propias estadísticas demuestran que las vacunas están matando gente. Entonces, en lugar de detener esa muerte, simplemente manipulan las estadísticas para encubrir las muertes.
El encubrimiento de UKHSA
El 2021 de octubre de 10, The Expose publicó un artículo que demostraba claramente que las vacunas causaban una forma de SIDA. El artículo se viralizó y fue citado por Alex Jones, a través del informe Reese, y por el presidente Bolsonaro de Brasil. Aquí están los datos que mostraron la destrucción progresiva del sistema inmunitario…
Entonces en October15, Octubre 23 y Octubre 27The Expose publicó tres artículos de seguimiento que confirmaron el artículo original. Aquí está la última tabla de datos de la UKHSA antes de que se corrompiera…
Aquí se muestra la disminución semanal del rendimiento del sistema inmunitario en personas con doble vacunación en comparación con las personas sin vacunar. La eficacia de la vacuna se mide mediante la fórmula de efectividad de la vacuna de Pfizer.
(Tasa de casos de no vacunados – Tasa de casos de vacunados)/la mayor entre la tasa de casos de no vacunados o vacunados – Estamos utilizando la proporción absoluta normalizada de casos vacunados y no vacunados para determinar la eficacia de la vacuna, tal como lo hizo el propio Pfizer en el Apéndice complementario de su Resultados de los ensayos clínicos de fase III.
- Una eficacia de la vacuna de +50% Significa que las personas doblemente vacunadas están un 50 % más protegidas contra la COVID-XNUMX que las no vacunadas. Esto significa que la tasa de casos de la variante delta en las personas vacunadas es la mitad que en las no vacunadas.
- Una vacuna eficaz -50% Significa que las personas no vacunadas están un 50 % más protegidas contra la COVID-XNUMX que las personas doblemente vacunadas. Esto significa que la tasa de casos de la variante delta en las personas vacunadas es el doble que en las no vacunadas.
- Una vacuna eficaz 0% Significa que las personas doblemente vacunadas tienen un 0 % más de protección contra la COVID-XNUMX que las no vacunadas. Esto significa que la tasa de casos de la variante delta en las personas vacunadas es igual a la de las personas no vacunadas. Esto significa que las vacunas han perdido toda su eficacia.
“Todas las personas mayores de 30 años habrán perdido el 100% de su capacidad inmunitaria (sin duda para la COVID-13 y muy probablemente para virus y ciertos tipos de cáncer, según la evidencia de Cole Diagnostics en Idaho y los doctores Nathan Thompson y Ralph Baric) en XNUMX semanas”. https://expose-news.com/2021/10/27/official-government-reports-suggest-the-fully-vaccinated-will-develop-acquired-immunodeficiency-syndrome-by-christmas/
Estas cifras de la UKHSA eran precisas y mostraban claramente una degradación progresiva del sistema inmunitario semana tras semana, al igual que las cifras canadienses mencionadas anteriormente durante las últimas 10 semanas antes de que Ómicron llegara a Canadá. Los técnicos de la UKHSA nos decían la verdad.
Pero después de cuatro artículos contundentes en The Expose que mostraban que estas vacunas causan una forma de SIDA, los políticos intervinieron…
El 2 de noviembre, el Daily Mail publicó un artículo que revelaba que…
1. El organismo de control de estadísticas del Reino Unido critica al organismo sustituto de PHE por publicar cifras "engañosas" que los antivacunas han utilizado como prueba de que las vacunas contra la COVID-XNUMX no funcionan.
2. En las últimas semanas, los datos de la agencia muestran que las tasas de infección son más altas en los adultos completamente vacunados en comparación con los no vacunados.
3. Los comentaristas y activistas antivacunas han tomado los datos como prueba de que las vacunas contra la Covid no funcionan.
El organismo de control estadístico del Reino Unido es la Oficina de Regulación Estadística (TOSR). Sí, Offstats informó a la UKHSA que sus estadísticas eran erróneas.
El director general de TOSR, Ed Humpherson, escribió ayer a la jefa de UKHSA, la Dra. Jenny Harries, el 1 de noviembre, agradeciéndole los cambios que había realizado y es citado en el Daily Mail diciendo
'Sigue siendo cierto que el informe de vigilancia incluye tasas por 100,000 que pueden utilizarse para argumentar que las vacunas no son efectivas',
'Sé que esa no es la intención del informe de vigilancia, pero el potencial de uso indebido persiste.
El Gobierno admite tácitamente que el propósito de sus estadísticas no es que la población decida por sí misma si las vacunas son efectivas o no. No, sus estadísticas ni siquiera deberían respaldar el argumento de que las vacunas son ineficaces.
De hecho, cualquier interpretación de este tipo de las estadísticas de la UKHSA constituiría un uso indebido de los datos gubernamentales, según el Director General. Esta es su sincera admisión de que el uso de todos los datos de la UKHSA se destina exclusivamente a demostrar la eficacia de las vacunas. Y cualquier agencia estadística gubernamental que se aparte de esta línea deberá ser reajustada por el TOSR.
Él define a la UKHSA como un grupo de propaganda pro vacunas, una empresa de ventas de Pfizer Inc. cuyo mandato es únicamente proporcionar información para un lado del debate.
No se puede esperar que ninguna persona en el Reino Unido tome una decisión informada sobre si tomar o no la vacuna experimental de Pfizer contra la mordedura de serpiente que altera los genes cuando el gobierno se la presenta como una vacuna contra la COVID-19 incuestionablemente eficaz. https://www.dailymail.co.uk/health/article-10155799/Stats-watchdog-scolds-PHE-replacement-data-misuse-supports-anti-vaxxers.html
Así que aquí estaba el encubrimiento de UKHSA ordenado por el TSOR. Aquí estaba la filial de UKHSA en el caso Pfizergate.
El encubrimiento del PHS
Aquí está la Tabla 12 de los últimos informes estadísticos semanales de COVID del PHS: https://publichealthscotland.scot/publications/covid-19-statistical-report/covid-19-statistical-report-9-february-2022/
La advertencia roja anterior apareció después de que la exposición utilizara cifras del PHS para demostrar que las vacunas aumentan las probabilidades de infectarse con Covid, de ser hospitalizado con Covid y de morir por Covid. https://expose-news.com/2021/12/09/distracted-by-christmas-party-data-shows-9-in-10-covid-deaths-vaccinated/
Si al Servicio de Salud Pública (PHS) le importara la vida de sus compatriotas escoceses, habrían suspendido la vacunación a la espera de una investigación pública completa. Pero no les importa si los escoceses viven o mueren, siempre y cuando vivan o mueran completamente vacunados. Y, sin embargo, incluso ese término es un fraude total.
Nadie que esté vacunado con Pfizer o Moderna está completamente vacunado. Si estuvieran completamente vacunados, no se infectarían de COVID-19, ¿verdad?
Si estuvieran completamente vacunados entonces no necesitarían un refuerzo. ¿Y otro refuerzo sí?
Las personas completamente vacunadas están completamente engañadas, completamente estafadas, y están a punto de tener sus genes completamente corrompidos y su sistema inmunológico completamente comprometido. Lo único que no están completamente vacunadas es...
En cuanto a Salud Pública de Escocia, parafraseando a Sir Winston, ya no se dedican a la salud pública ni representan a Escocia. Se dedican a la venta de medicamentos que alteran los genes mediante estadísticas fraudulentas, y representan los intereses de las compañías farmacéuticas estadounidenses, no los de Escocia ni de su gente.
Las notas debajo de la Tabla 12 anterior se refieren al Apéndice 6 del informe, que dice: Las tasas de casos, hospitalización y mortalidad estandarizadas por edad se utilizan para permitir comparaciones de tasas de casos, hospitalización y mortalidad entre poblaciones que tienen diferentes distribuciones de edad.
La Población Estándar Europea de 2013 se utiliza para estandarizar las tasas. Para más información: ver los métodos de la ONSAquí está el enlace completo: https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/deaths/methodologies/weeklycovid19agestandardisedmortalityratesbyvaccinationstatusenglandmethodology
Tenga en cuenta que se refiere a las tasas de mortalidad estandarizadas por edad. A continuación, se incluye parte de su contenido:
Tasas de mortalidad estandarizadas por edad: Las tasas de mortalidad estandarizadas por edad (TASE) se utilizan para permitir realizar comparaciones entre poblaciones que pueden contener diferentes tamaños de población general y proporciones de personas de diferentes edades.
Estas son tasas de mortalidad claramente estandarizadas por edad. No son tasas de hospitalización ni tasas de casos estandarizadas por edad. No se requiere ninguna estandarización por edad para las tasas de casos ni las tasas de hospitalización. E incluso si la hubiera, dichas tasas no se conocerían en 2013, cuando se calcularon las tasas de mortalidad, porque no hubo casos ni hospitalizaciones por COVID-2013 en 2013.
Aplicar una tasa de mortalidad europea de 2013 a una tasa de casos de COVID de 2019 es un fraude flagrante que el PHS y el gobierno canadiense están cometiendo a plena luz del día. Ni siquiera la UKHSA trata a sus contribuyentes financiadores con un desprecio intelectual tan estudiado.
Las tasas de mortalidad estandarizadas por edad son un método de compensación diseñado para tener en cuenta las discrepancias de edad en las tasas de mortalidad entre los diferentes grupos estadísticos (como grupos con diferentes estados de vacunación). Son simplemente una corrupción cuando se aplican a grupos estadísticos que no están muriendo. Como se mencionó anteriormente: no se puede aplicar un compensador de mortalidad a una estadística que no incluye la mortalidad. ESO ES UN FRAUDE PURO Y SIMPLE.
Se podría compensar la tasa de casos con la calidad de los jóvenes de 5 años cantando Whitney Houston. No sería menos válido.
Pero si se aplican las tasas de mortalidad estandarizadas por edad de la Eurocopa 2013 a las tasas de casos y hospitalizaciones, dado que los no vacunados son ligeramente más jóvenes que los vacunados, las cifras parecen más favorables para los vacunados. Además, ni el Servicio de Salud Pública (PHS), ni la Agencia de Salud del Reino Unido (UKHSA) ni Canadá proporcionan datos sobre el estado de vacunación por grupo de edad (a pesar de las solicitudes de acceso a la información (FOI) de los profesores Fenton y Neil de QMC para que lo hagan), pueden hacer lo que quieran con esas cifras.
He aquí un ejemplo de cómo el Servicio de Salud Pública utiliza este fraude para persuadir a los escoceses a vacunarse…
En las últimas cuatro semanas, del 08 de enero de 2022 al 04 de febrero de 2022, la tasa estandarizada por edad de ingresos hospitalarios por cada 100,000 habitantes fue entre 2.9 y 3.8 veces menor en personas con la tercera dosis o dosis de refuerzo de la vacuna, en comparación con las personas no vacunadas o que habían recibido una o dos dosis de la vacuna contra la COVID-19. Informe estadístico de la COVID-19 del PHS, 9 de febrero
Pero el hecho mismo de que tanto Canadá como el Servicio de Salud Pública (PHS) apliquen las Tasas de Mortalidad Estandarizadas por Edad de la Eurocopa 2013 a las estadísticas de no mortalidad nos muestra todo lo que necesitamos saber sobre lo que está sucediendo. Es un fraude generalizado y mundial. Y eso nos lleva de nuevo a las observaciones del Dr. Coetzee de que el ómicron es leve en las personas no vacunadas.El 77% de los sudafricanos en noviembre de 2021) y no provoca hospitalización ni infección respiratoria aguda (en el verano austral). La razón por la que los políticos europeos intentaron no solo silenciarla, sino persuadirla para que dijera lo contrario de lo que había descubierto en su práctica médica, es que estaba amenazando la base para futuras vacunaciones. En realidad, estaba proclamando la liberación de una pandemia, lo cual es muy beneficioso para la salud de Europa. Pero a los políticos no les interesa esa salud. La vacunación es el fin que buscan, no la buena salud. El Dr. Coetzee ha expuesto su verdadera motivación.
Las advertencias de interpretación de UKHSA y PHS son fraudes rotundos
Nota 1 de la UKHSA a la Tabla 13: La comparación de las tasas de casos entre las poblaciones vacunadas y no vacunadas no debe utilizarse para estimar la efectividad de la vacuna contra la infección por COVID-19. La efectividad de la vacuna se ha estimado formalmente a partir de diversas fuentes y se resume en las páginas 4 a 15. este informe.
Nota 1 de PHS de la Tabla 12: Los datos de esta tabla no deben utilizarse como medida de la efectividad de la vacuna debido a sesgos y factores de riesgo no considerados en diferentes poblaciones. Para más información, consulte la Interpretación de los datos y el Resumen de efectividad de la vacuna. secciones anteriores.
En la página 13 del Apéndice Suplementario del documento seminal de Pfizer Ensayo clínico de fase III De su vacuna de ARNm BTN162b2 contra la Covid19, Pfizer definió y calculó la eficacia de su vacuna como la relación de tasas de casos normalizadas entre los vacunados y los no vacunados, de la siguiente manera.
La VE contra la ocurrencia grave después de la dosis 1 fue 1-1/30 = 29/30 = 0.96666 o 96.7%
La VE contra la ocurrencia grave después de la dosis 1 y antes de la dosis 2 fue 1-0/6 = 1 = 100%
La VE contra la ocurrencia grave a partir de <7 días después de la dosis 2 fue 1-0/1 = 1 = 100%
La VE contra la ocurrencia grave >=7 días después de la dosis 2 fue 1-1/23 = 22/23 = 0.9566 o 95.7 %
Pfizer definió eficacias de vacunas calculadas y declaradas del 96.7 % para 1 dosis y del 95.7 % para 2 dosis utilizando la tasa de casos muy normalizada que la UKHSA y el PHS indican a los lectores que NO utilicen.
Las cifras de la tabla (1, 0, 0, 1 para los vacunados y 30, 6, 1, 23 para los no vacunados) corresponden a cifras reales de casos, no a ratios de casos calculados. Sin embargo, también representan las respectivas tasas de casos por cada 23 personas, ya que las cifras en cada grupo fueron casi idénticas (23,040 vacunados y 23,037 no vacunados), como se muestra arriba en BNT162b2 y placebo.
Por eso, PHS y UKHSA están instruyendo a sus lectores a no utilizar la definición en la que se basaron todas las agencias reguladoras al otorgar sus autorizaciones de uso de emergencia para las vacunas.
Por lo tanto, instan a sus lectores a no usar la definición correcta de eficacia de la vacuna. Esto es un fraude. El Servicio de Salud Pública (PHS) profundiza en este fraude y afirma que la fórmula de Pfizer no debería utilizarse en sus datos brutos debido a sesgos y factores de riesgo no considerados en diferentes poblaciones.
Es cierto que dos poblaciones cualesquiera, a menos que se elijan al azar, tendrán sesgos y factores de riesgo no considerados que influyen en las tasas de infección, como la etnia, el tiempo de vacunación, la edad, etc. Sin embargo, ningún departamento gubernamental ha compensado estos factores de confusión, excepto el factor de la edad, utilizando las irrelevantes e inaplicables tasas de mortalidad de la estandarización por edad de la Eurocopa 2013. Los casos no son muertes.
No es posible compensar con éxito la edad en el número de casos de COVID-2013 utilizando las cifras de mortalidad por todas las causas de la Eurocopa 2013. Las tasas de mortalidad por todas las causas de la Eurocopa 2019 no varían con la edad de la misma manera que las tasas de infección por COVID-2013 de 2019. En XNUMX, nadie en Europa sabía siquiera que habría una pandemia en XNUMX (aunque algunos estadounidenses y algunos chinos posiblemente sí lo sabían). El Servicio de Salud Pública (PHS) simplemente está creando una trampa para el lector menos orientado a las estadísticas, incurriendo en un fraude de compensación.
Lo que estas advertencias de UKHSA y PHS deberían decir es que las tasas de casos normalizadas son la forma correcta de calcular la eficiencia de las vacunas y todas las demás cifras de este informe que no equivalen a dicho cálculo correcto son inexactas en la medida de su disparidad.
El encubrimiento danés
Aquí están las cifras danesas de su Statens Serum Institut: del 21 de noviembre al 25 de diciembre. https://files.ssi.dk/covid19/omikron/statusrapport/rapport-omikronvarianten-31122021-ct18
Por lo tanto, la proporción de casos de ómicron doble o triplemente vacunados con respecto a los casos no vacunados es de 37,111 a 3500 o 10.6 a 1.
Mientras que las tasas de vacunación en el punto medio del período de 34 días el 8 de diciembre fueron 76.83 completamente vacunados, 0.14% con una sola dosis y 23.03% sin vacunar.
Por lo tanto, la relación de la tasa de casos entre los completamente vacunados y los no vacunados fue 10.6 × 23.03/76.83 = 3.18x.
Por lo tanto, la eficacia antivacuna contra Omicron en Dinamarca fue (1-3.18)/3.18 = -68.6%
The Expose publicó esto el 2022 de enero de 28La respuesta del Statens Serum Institut de Dinamarca fue dejar de publicar su Informe sobre el Estado de Omikron nueve días después, el 9 de febrero de 2022. Esa es la versión danesa del encubrimiento del Pfizergate.
Conclusión
En Alemania, Australia, Canadá, Dinamarca, Escocia e Inglaterra observamos el mismo patrón de acontecimientos. Surge una nueva variante y los técnicos de los respectivos departamentos de estadística gubernamentales hacen su trabajo y obtienen estadísticas razonablemente precisas sobre la nueva variante.
Luego, The Expose publica un análisis de estas estadísticas vírgenes, aún no desvirtuadas por los políticos. Este análisis revela que las personas doblemente vacunadas ya casi han desarrollado el sida y, por lo tanto, las vacunas provocan más infecciones, hospitalizaciones y muertes que en las personas no vacunadas.
Luego se informa a los políticos sobre estos artículos. ¡Así que todos los departamentos de estadística del gobierno deben ser lectores ávidos de The Expose!
PHE respondió rápidamente a mi correo electrónico. Veinticuatro horas después, los llamé para hablar con su experto en estadísticas sobre sus cifras. La respuesta de su Oficina de Responsabilidad Pública fue prohibirme la comunicación con ellos durante seis meses.
Por supuesto, no presté atención a su prohibición, porque se supone que son la Oficina de Responsabilidad Pública y yo soy un miembro del público ante quien se supone que deben rendir cuentas.
Entonces, algún genio brillante explica a los políticos que sus estadísticas desmienten su discurso de promoción de medicamentos y destruyen la base científica de sus mandatos de corrupción genética (quizás no con tantas palabras). Los políticos responden entonces instruyendo a sus departamentos de estadística para que cometan fraude médico y encubran la muerte, la discapacidad, el dolor y el sufrimiento que causan estas vacunas.
Ese es el encubrimiento internacional del Pfizergate.
Sabemos que los encargados de las estadísticas del gobierno tuercen la verdad para ordenar, porque el profesor Graham Medley, director de modelos de Covid para SAGE, se lo admitió a Fraser Nelson de la revista Spectator.
Sí, y como Fraser declaró sucintamente, los departamentos de estadísticas del gobierno no se dedican a la formulación de políticas basadas en evidencia, sino a la formulación de políticas basadas en evidencia.
El caso Pfizer es el encubrimiento de un fraude multinivel de cinco niveles. Sus troyanos que corrompen genes son un fraude estadístico, además de un fraude médico, además de un fraude administrativo hospitalario, además de un fraude de organismos reguladores, además de un fraude genético.
1. La vacuna es un fraude
Inyección de ARNm contra la COVID-6.57 = Vacuna (contra la cepa alfa de Wuhan) + Antivacuna contra absolutamente todos los patógenos conocidos y desconocidos por el hombre, que destruyen el sistema inmunológico en un XNUMX % de su capacidad restante cada semana.
Estas vacunas son lo que la gente del software llama troyanos (en honor al caballo de Troya que los espartanos de Grecia le dieron a Troya en Turquía). Tienen la apariencia de ser un regalo y tienen un efecto vacunal genuino desde la producción inicial de proteína de pico a corto plazo, que es válida contra Wuhan alfa en quizás un 85% y contra Wuhan delta en quizás un 70% y contra Omicron en quizás un 20%.
Pero se combinan con una antivacuna, resultante de la producción de proteína de pico a mediano y largo plazo que destruye el sistema inmunológico a un ritmo de alrededor del 4% de su capacidad restante cada semana y que causa desastres cardiovasculares y muertes especialmente en hombres y degradación neurológica especialmente en mujeres y cánceres e infecciones virales recurrentes en ambos sexos.
De hecho, corrompen los genes y destruyen la salud de hombres, mujeres y niños, incluso en igualdad de oportunidades. La ventaja de las personas mayores es que sus cuerpos funcionan más lentamente y, por lo tanto, son generadores de picos menos eficientes que los de las personas más jóvenes. Por eso, las cifras de VAIDS son peores en la mediana edad.
Así que aquí, precisamente, en pleno y glorioso technicolor y con sonido Dolby Surround e IMAX 3D en The Expose, se encuentra lo que todos los departamentos de estadísticas del Gobierno NO quieren que usted vea. Esto es lo que están tratando de encubrir.
Estos gráficos toman la eficiencia de la segunda dosis inicial de las vacunas como 2%, 90% y 70% contra Alfa, Delta y Omicron respectivamente y luego reducen la eficiencia del sistema inmunológico en un 20% de su capacidad restante por encima de menos 6.57% cada semana.
Deducimos la cifra del 6.57% para la pérdida semanal fraccionaria del saldo de capacidad inmune que queda por perder por encima de menos 100%, de la siguiente tabla de datos creíbles de UKHSA…
En la tabla anterior, asumimos una degradación lineal del sistema inmunitario. Sin embargo, esta es una aproximación muy burda. Tras analizar numerosos datos sobre la COVID-19, podemos realizar una proyección matemática mucho más precisa del tiempo que tardarán las personas doblemente vacunadas en desarrollar el SIDA completo, como se indica a continuación.
La eficiencia promedio de la vacuna en toda la tabla es (-2.9%-32.7%)/2 = -17.8% (82.2% restante por perder) y la tasa de degradación semanal promedio es del 5.4%. Por lo tanto, la tasa de degradación semanal promedio con una eficacia de la vacuna del 0% (100% restante por perder) sería mayor en
5.4%x100/82.2 = 6.569%
Por lo tanto, tomamos la degradación semanal como 6.57% en los gráficos anteriores.
Semana 1 = Semana 0 – 0.0657 (Semana 0 + 100) = 0.9343 Semana 0 – 6.57
Semana(n+1) = Semana(n) – 0.0657 (Semana(n)+100) = 0.94 Semana(n) – 6.57
Estas cifras serán bastante precisas para la degradación del sistema inmunitario tras dos dosis. Si se toma una tercera dosis, la respuesta será mejor durante unas seis semanas, pero luego la respuesta se degradará a un ritmo más rápido y empeorará después de unas 2 semanas.
Las cifras presuponen que la producción de picos continúa sin cesar. Hemos visto cierta evidencia de que la producción de picos podría haberse ralentizado en las personas con doble vacunación según las últimas cifras de UKHSA. Sin embargo, son tan erróneas que no podemos confiar en ellas. La degradación del sistema inmunitario a los 6 meses de la segunda dosis, medida por la tasa de casos de Omicron, es del -2 %, similar a la observada en Alemania la última semana de 80.
Los gráficos son asintóticos al -100% (decreciendo exponencialmente) porque estamos perdiendo el 6.57% de un equilibrio cada vez decreciente de capacidad inmunológica.
La famosa frase de la Eneida de Virgilio es Timeo Danaos et dona ferrentes
Esto literalmente significa que temo a los griegos, incluso a los que traen regalos. De ahí la frase Cuidado con los griegos que traen regalos es derivado.
El escritor quisiera actualizar esa frase para que diga: Tenga cuidado con los políticos que regalan medicamentos.
Lo que las vacunas de ARNm deberían haber sido y aún podrían ser es…
A. No está hecha de la proteína de pico de Wuhan Alpha, sino de todas las proteínas que no son de pico o de Wuhan Alpha, Delta y Omicron juntas (como las vacunas contra la gripe).
B. No hay sustitución de uracilo por N1 metilpseudouridina en el ARNm de la vacuna.
C. Una dosis de 10 ug, no 3 dosis de 30 ug o 100 ug
Pero incluso eso es demasiado experimental para una distribución a gran escala. La única vacuna segura sería la de Novavax, que contiene las proteínas que no son de la espiga, pero no su ARNm, según sospecha el autor. La propia Novavax se fabrica a partir de la proteína de la espiga alfa de Wuhan, por lo que no sirve contra Ómicron (perdón por el juego de palabras). Y Novavax no es segura porque todas las proteínas de la espiga son patógenas.
Pero una intervención del tipo Novavax siguiendo el ABC mencionado anteriormente sería la intervención normal del tipo vacuna contra la gripe que no habría causado un número significativo de muertes o ataques cardíacos o enfermedades neurodegenerativas y habría tenido una mejor efectividad contra el Covid ya que no habría degradado el sistema inmunológico.
Pero nunca se trató de atención médica, ¿verdad? Se trataba de... modificación genética de humanos y la apropiación de nuestro sistema inmunológico por parte de los traficantes de drogas.
2) Los reguladores son unos fraudes:Los reguladores están siendo Financiado para licenciar productos farmacéuticos letales y exigir protocolos letales contra el Covid
Aquí está la respuesta de la MHRA a una solicitud de FOI…
21 de junio de 2021 FOI 21/624
querido
Gracias por su correo electrónico.
Recibimos financiación de la Fundación Bill y Melinda Gates, así como de otras fuentes externas al gobierno, como la OMS. Esta financiación se destina principalmente a apoyar el fortalecimiento de los sistemas regulatorios en otros países.
La mayor parte de nuestros ingresos proviene de la industria farmacéutica a través de tarifas.
El mayor financiador de la OMS es la Fundación Bill y Melinda Gates (directamente y a través de GAVI, la Alianza Mundial para Vacunas e Inmunización).
Así que, en este caso, el imperio Gates, que fundó el Plan de Acción Mundial sobre Vacunas en 2010, y la industria farmacéutica en su conjunto, financian a nuestro regulador de medicamentos del Reino Unido. La MHRA no recibe muchos ingresos en concepto de tasas farmacéuticas por la ivermectina o la hidroxicloroquina. Si permitiera el uso de estos medicamentos en sus protocolos contra la COVID-XNUMX, me da miedo pensar en qué podría pasar con las bonificaciones navideñas de la MHRA.
Hay un patrón en todos los niveles del fraude de Pfizergate. Y ese patrón es que las personas en el poder priorizan su riqueza sobre la salud de los demás.
3. Las administraciones hospitalarias son un fraude: Administraciones hospitalarias que reciben pagos para falsificar estadísticas de Covid y adherirse a protocolos letales de Covid prescritos a nivel mundial
Al principio de la pandemia, el 25% de los casos de COVID-XNUMX se debían a la falta de higiene en los hospitales. Hospitales y residencias, en conjunto, fueron responsables de más de la mitad de las muertes durante la pandemia antes de la vacunación. Cabría esperar que, a estas alturas, los hospitales se habrían organizado como lo han hecho las residencias, y que sus cifras habrían disminuido.
Pero la tentación financiera para aquellas administraciones que están más interesadas en la remuneración financiera que en la integridad moral (y eso es alrededor del 100% de todas las administraciones hospitalarias) es identificar cada caso de hospital no vacunado, cada caso de UCI no vacunado y cada paciente no vacunado a las puertas de la muerte y darles un falso positivo en la prueba de Covid aumentando los ciclos de PCR.
Esto permite a las administraciones hospitalarias manipular a voluntad las cifras de ingresos y muertes por COVID-19 de personas no vacunadas. Y de ahí proviene la mentira de que las vacunas, si bien no protegen contra la infección, sí protegen contra la hospitalización y la muerte.
La reunión de los acreedores es una audiencia en la que su fideicomisario, abogado y cualquier acreedor que desee asistir se reunirán y discutirán su bancarrota del Capítulo XNUMX. Puede ser intimidante saber que todos discutirán su situación; sin embargo, tenga en cuenta que esto es parte del proceso para todos. Los acreedores raramente aparecen en la reunión de los acreedores. Su abogado puede ayudarlo a revisar información y responder preguntas Estudio de Oxford sobre Vietnam y Estudio de los CDC sobre Barnstable Se demostró que, en julio de 2021, la carga viral en las personas vacunadas era igual a la de las no vacunadas. Desde entonces, la carga viral ha sido mayor en las personas vacunadas. Por lo tanto, son más contagiosas, tienen mayor probabilidad de ser hospitalizadas y de morir. Se supone que las vacunas reducen la carga viral, no la aumentan. Cualquier sustancia que aumente la carga viral es una antivacuna, no una vacuna.
La idea de que las vacunas de Pfizer aumentan la carga viral y, al mismo tiempo, reducen las hospitalizaciones y las muertes es médicamente imposible. Tener más tropas enemigas en tu recinto no aumenta la probabilidad de ganar la guerra. Aumenta la probabilidad de necesitar ayuda y la probabilidad de perderla. Pero la lógica fue la primera víctima de esta guerra de propaganda sobre las vacunas.
Todas las reducciones anunciadas de hospitalizaciones y muertes fueron fabricadas mediante pruebas de Covid falsas o incluso verdaderas positivas realizadas a pacientes no vacunados en circunstancias en las que los pacientes vacunados no fueron sometidos a pruebas con tanta frecuencia o con tantos ciclos de PCR.
4. El personal médico que vacuna se ha convertido en un fraude: El personal médico está siendo chantajeado a través de sus licencias de práctica para dispensar fármacos letales y falsear su seguridad y eficacia. A ninguno de ellos se le permite usar sus 10 años de formación médica o sus quizás 20 años de experiencia clínica para juzgar por sí mismos, en consulta con sus pacientes, cuál sería el mejor tratamiento. Se han convertido en ejecutores de protocolos de agencias reguladoras gracias a la remuneración de las grandes farmacéuticas.
El concepto de un protocolo de tratamiento universal contradice el viejo dicho médico de que no existe una panacea universal para todos los pacientes de cualquier afección. Todos somos diferentes y, por lo tanto, requerimos distintas combinaciones de medicamentos, cirugía, dieta u otras intervenciones para tratar mejor la manifestación específica de nuestra enfermedad.
Aplicar un protocolo médico universal, dictado por las grandes farmacéuticas, con un mandato regulador y una administración hospitalaria, equivale a sustituir un bisturí por una navaja suiza en una operación de bypass coronario. Está destinado al fracaso. Pero durante ese fracaso, todos los involucrados ganarán mucho dinero antes de que el paciente muera inevitablemente. Si dicho paciente puede dar positivo por PCR antes de morir, los buitres de la COVID-19 de este mundo podrán ganar aún más dinero.
5. Los políticos son unos fraudes: De alguna manera, todos los políticos se han transformado en representantes de ventas farmacéuticas. Es increíble ver a políticos suplicando a la gente que se ponga una tercera vacuna contra la gripe, mientras se niegan a financiar ni una sola dosis de tantos medicamentos contra el cáncer que salvan vidas. ¿Cómo ha sucedido esto?
Bueno, el fraude es global e involucra vacunas. Y todos los caminos de vacunación global que he recorrido conducen a una sola organización: la Fundación Bill y Melinda Gates.
GVAP: 2010: La Organización Mundial de la Salud (OMS), UNICEF, el Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas (NIAID) y la Fundación Bill y Melinda Gates anunciaron una colaboración para aumentar la coordinación en la comunidad internacional de vacunas y crear un Plan de Acción Mundial sobre Vacunas. https://www.gatesfoundation.org/ideas/media-center/press-releases/2010/12/global-health-leaders-launch-decade-of-vaccines-collaboration.
El Consejo de Liderazgo está compuesto por:
Dra. Margaret Chan, Directora General de la OMS;
Dr. Anthony S. Fauci, Director del NIAID, parte de los Institutos Nacionales de Salud;
El Sr. Anthony Lake, Director Ejecutivo del UNICEF;
Sra. Joy Phumaphi, Presidenta del Comité Asesor Internacional y Secretaria Ejecutiva de la Alianza de Líderes Africanos contra la Malaria
Dr. Tachi Yamada, presidente de Salud Global de la Fundación Bill y Melinda Gates
GAVI, anteriormente conocida como la “Alianza Mundial para Vacunas e Inmunización”, proporcionó a la OMS 150 millones de dólares adicionales en 2018. Uno de los principales donantes de GAVI es nuevamente el BMGF, con 1.5 millones de dólares en 2016, por ejemplo”.
Por lo tanto, se puede afirmar que la BMGF, y por ende la familia Gates y Warren Buffett, son la principal fuente de ingresos de la OMS, tanto directa como indirectamente, lo que cuestiona su independencia de estas fuentes de financiación. Además, la BMGF también financió la creación de la Coalición para la Innovación en la Prevención de Epidemias (CEPI), dedicada a la investigación y el desarrollo de vacunas, por un monto aproximado de 100 millones de dólares en 2017.
Además, la Fundación apoya regularmente a organizaciones no gubernamentales como PATH, que participan en el desarrollo de tecnologías de vacunación, con millones de dólares en financiación. Entre los beneficiarios de la BMGF también se incluyen las mayores compañías farmacéuticas mundiales, como Pfizer, Novartis, GlaxoSmithKline y Sanofi Aventis. Por lo tanto, la amplia influencia de la BMGF en el sector de la vacunación es evidente. https://www.weblyf.com/2020/05/how-bill-gates-funds-the-who-and-other-organizations/
La Fundación Bill y Melissa Gates creó GAVI en 1999 con la promesa de una financiación de 750 millones de dólares. Así que nunca iba a ser un actor secundario en la película sobre vacunas. https://www.gavi.org/operating-model/gavis-partnership-model/bill-melinda-gates-foundation
Y, por supuesto, la OMS, que proporcionó la proteína de pico de Coivd1 de 1273 aminoácidos Wuhan HU19 a las compañías de vacunas, tiene al BMGF directa o indirectamente como su mayor financiador.
La otra cosa que sabemos sobre William Gates Junior es que es un maestro absoluto en la monopolización total de una industria.
No cabe duda de que Bill Gates centró su atención en la industria de las vacunas en 1999 a través de GAVI y redobló sus esfuerzos en 2010 mediante el GVAP. Controla prácticamente la OMS. Todo el sistema médico en la mayoría de los países del mundo ha sido corrompido por el dinero. Bill Gates es uno de los hombres más ricos del mundo. Logró monopolizar la industria informática, superando a IBM en pocos años en la década de 80.
¿Cuánto tiempo le tomaría monopolizar la atención médica mundial y convertirse en el único proveedor de antivirus para la humanidad? Ha tenido 23 años para lograrlo, contando desde la fundación y financiación de GAVI. Monopolizó las computadoras desde cero. Asumió la atención médica desde que era uno de los hombres más ricos del mundo.
En resumen, tiene los medios. Tiene la forma. Tiene la capacidad. Tiene el talento. Tiene la experiencia. Ha demostrado tener la motivación. Ha tenido tiempo suficiente y tiene un control masivo sobre los principales reguladores de la salud.
Así pues, al escritor le parece que las vacunas de proteína Spike (especialmente las de ARNm) y su imposición global, y la consiguiente toma de control global de la atención médica, son la pieza clave de un tal William Gates Junior. Son su Rachmaninov 2.ª, su Beethoven 5.ª, su Mozart 40.ª, su Shakespeare, Acto 2, Escena 2, su Danubio de Strauss y su Rapsodia de la Reina. Pero nunca serán su Escalera al Cielo de Zeppelin. Y pronto llegará el día en que serán su Ayer de McCartney.
Así que les digo a todos los que están atrapados en este fraude de cinco niveles: No hay riqueza sin salud. Por lo tanto, no hay seguridad económica en una atención médica corrupta.
Y les digo a todos los que están indecisos en los grandes medios de comunicación: esto es más grave que Watergate; serían como Woodwards y Bernsteins quemados. ¿Y ahora quién dará el primer paso?
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Apéndice – Cifras de Canadá
| Estado | Pop | Cases | Hospitalizaciones | Muertes |
|---|---|---|---|---|
| No vacunado | 11,100,000 | 671,339 | 35,848 | 7,120 |
| Casos aún no protegidos | 400,000 | 40,590 | 2,823 | 719 |
| Parcialmente vacunado | 1,800,000 | 46,083 | 2,919 | 681 |
| Totalmente vacunado | 20,200,000 | 43,268 | 1,813 | 520 |
12+ años (33.5 m)
11.1 millones de personas (de 12 años o más) han logrado la victoria sobre los promotores de la vacunación
22.4 millones de personas han recibido al menos una dosis
22.0 millones alcanzaron el estado de vacunación parcial, de los cuales 46,083 (0.21%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban parcialmente vacunados.
20.2 millones alcanzaron el estado de vacunación completo, de los cuales 43,266 (0.21%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban completamente vacunados.
| Estado | Pop | Cases | Hospitalizaciones | Muertes |
|---|---|---|---|---|
| No vacunado | 10,900,000 | 678,410 | 36,579 | 7,264 |
| Casos aún no protegidos | 400,000 | 41,278 | 2,859 | 730 |
| Parcialmente vacunado | 1,700,000 | 47,230 | 2,968 | 691 |
| Totalmente vacunado | 20,500,000 | 48,555 | 2,035 | 608 |
12+ años (33.5 m)
10.9 millones de personas (de 12 años o más) han logrado la victoria sobre los promotores de la vacunación
22.6 millones de personas han recibido al menos una dosis
22.2 millones alcanzaron el estado de vacunación parcial, de los cuales 47,230 (0.21%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban parcialmente vacunados.
20.5 millones alcanzaron el estado de vacunación completo, de los cuales 48,555 (0.24%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban completamente vacunados.
| Estado | Pop | Cases | Hospitalizaciones | Muertes |
| No vacunado | 10,800,000 | 683,875 | 37,318 | 7,381 |
| Casos aún no protegidos | 300,000 | 41,737 | 2,905 | 737 |
| Parcialmente vacunado | 1,600,000 | 48,216 | 3,039 | 700 |
| Totalmente vacunado | 20,800,00 | 53,330 | 2,265 | 676 |
12+ años (33.5 m)
10.8 millones de personas (de 12 años o más) han logrado la victoria sobre los promotores de la vacunación
22.7 millones de personas han recibido al menos una dosis hasta el 16 de octubre de 2021.
22.4 millones alcanzaron el estado de vacunación parcial, de los cuales 48,216 (0.22%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban parcialmente vacunados.
20.8 millones alcanzaron el estado de vacunación completo, de los cuales 53,330 (0.26%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban completamente vacunados.
| Estado | Pop | Cases | Hospitalizaciones | Muertes |
| No vacunado | 10,600,000 | 688,473 | 37,837 | 7,482 |
| Casos aún no protegidos | 300,000 | 42,054 | 2,923 | 738 |
| Parcialmente vacunado | 1,600,00 | 49,028 | 3,081 | 707 |
| Totalmente vacunado | 21,000,000 | 57,684 | 2,482 | 733 |
12+ años (33.5 m)
10.6 millones de personas (de 12 años o más) han logrado la victoria sobre los promotores de la vacunación
22.9 millones de personas han recibido al menos una dosis
22.6 millones alcanzaron el estado de vacunación parcial, de los cuales 49,028 (0.22%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban parcialmente vacunados.
21.0 millones alcanzaron el estado de vacunación completo, de los cuales 57,684 (0.27%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban completamente vacunados.
30 de octubre (conseguí el pdf) – https://web.archive.org/web/20211120122253if_/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
| Estado | Pop | Cases | Hospitalizaciones | Muertes |
|---|---|---|---|---|
| No vacunado | 10,500,000 | 691,361 | 37,742 | 7,540 |
| Casos aún no protegidos | 300,000 | 42,321 | 2,883 | 741 |
| Parcialmente vacunado | 1,400,000 | 49,670 | 3,015 | 710 |
| Totalmente vacunado | 21,300,000 | 61,825 | 2,610 | 776 |
12+ años (33.5 m)
10.5 millones de personas (de 12 años o más) han logrado la victoria sobre los promotores de la vacunación que corrompen los genes.
23.0 millones de personas han recibido al menos una dosis
22.7 millones alcanzaron el estado de vacunación parcial, de los cuales 49,670 (0.22%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban parcialmente vacunados.
21.3 millones alcanzaron el estado de vacunación completo, de los cuales 61,825 (0.29%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban completamente vacunados.
6 de noviembre – https://web.archive.org/web/20211128152117/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html (etiquetado incorrectamente como 13 de noviembre)
6 de noviembre – https://web.archive.org/web/20211128000628/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html (Casos del 6 de noviembre al 13 de noviembre)
| Estado | Pop | Cases | Hospitalizaciones | Muertes |
| No vacunado | 10,500,00 | 695,396 | 38,751 | 7,651 |
| Casos aún no protegidos | 100,000 | 42,539 | 2,957 | 749 |
| Parcialmente vacunado | 1,400,000 | 50,261 | 3,165 | 717 |
| Totalmente vacunado | 21,500,000 | 66,709 | 2,900 | 837 |
12+ años (33.5 m)
10.5 millones de personas (de 12 años o más) han logrado la victoria sobre los promotores de la vacunación que corrompen los genes.
23.0 millones de personas han recibido al menos una dosis
22.9 millones alcanzaron el estado de vacunación parcial, de los cuales 50,261 (0.22%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban parcialmente vacunados.
21.5 millones alcanzaron el estado de vacunación completo, de los cuales 66,709 (0.31%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban completamente vacunados.
13 de noviembre – https://web.archive.org/web/20211207205042/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
| Estado | Pop | Cases | Hospitalizaciones | Muertes |
|---|---|---|---|---|
| No vacunado | 10,400,000 | 699,046 | 39,245 | 7,715 |
| Casos aún no protegidos | 100,000 | 42,723 | 2,970 | 749 |
| Parcialmente vacunado | 1,200,000 | 50,789 | 3,210 | 722 |
| Totalmente vacunado | 21,800,000 | 71,822 | 3,102 | 881 |
12+ años (33.5 m)
10.4 millones de personas (de 12 años o más) han logrado la victoria sobre los promotores de la vacunación que corrompen los genes.
23.1 millones de personas han recibido al menos una dosis
23.0 millones alcanzaron el estado de vacunación parcial, de los cuales 50,789 (0.22%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban parcialmente vacunados.
21.8 millones alcanzaron el estado de vacunación completo, de los cuales 71,822 (0.33%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban completamente vacunados.
Noviembre 20 - https://web.archive.org/web/20211211000508/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
| Estado | Pop | Cases | Hospitalizaciones | Muertes |
|---|---|---|---|---|
| No vacunado | 10,300,000 | 702,434 | 39,637 | 7,790 |
| Casos aún no protegidos | 200,000 | 42,876 | 2,977 | 751 |
| Parcialmente vacunado | 1,100,000 | 51,277 | 3,230 | 724 |
| Totalmente vacunado | 21,900,000 | 76,925 | 3,310 | 933 |
12+ años (33.5 m)
10.3 millones de personas (de 12 años o más) han logrado la victoria sobre los promotores de la vacunación que corrompen los genes.
23.2 millones de personas han recibido al menos una dosis
23.0 millones alcanzaron el estado de vacunación parcial, de los cuales 51,277 (0.22%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban parcialmente vacunados.
21.9 millones alcanzaron el estado de vacunación completo, de los cuales 76,925 (0.35%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban completamente vacunados.
27 de noviembre – https://web.archive.org/web/20211218044638/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
| Estado | Pop | Cases | Hospitalizaciones | Muertes |
| No vacunado | 10,200,000 | 705,725 | 39,967 | 7,861 |
| Casos aún no protegidos | 200,000 | 43,022 | 2,988 | 752 |
| Parcialmente vacunado | 1,000,000 | 51,728 | 3,258 | 731 |
| Totalmente vacunado | 22,100,000 | 82,513 | 3,514 | 981 |
12+ años (33.5 m)
10.2 millones de personas (de 12 años o más) han logrado la victoria sobre los promotores de la vacunación que corrompen los genes.
23.3 millones de personas han recibido al menos una dosis
23.1 millones alcanzaron el estado de vacunación parcial, de los cuales 51,728 (0.22%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban parcialmente vacunados.
22.1 millones alcanzaron el estado de vacunación completo, de los cuales 82,513 (0.37%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban completamente vacunados.
4 de diciembre - https://web.archive.org/web/20211223170506/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
https://web.archive.org/web/20211223231903/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
| Estado | Pop | Cases | Hospitalizaciones | Muertes |
| No vacunado | 9,900,000 | 709,123 | 40,287 | 7,917 |
| Casos aún no protegidos | 400,000 | 43,114 | 3,000 | 753 |
| Parcialmente vacunado | 1,000,000 | 52,116 | 3,277 | 734 |
| Totalmente vacunado | 22,200,000 | 88,742 | 3,705 | 1,017 |
12+ años (33.5 m)
9.9 millones de personas (de 12 años o más) han logrado la victoria sobre los promotores de la vacunación que corrompen los genes.
23.6 millones de personas han recibido al menos una dosis
23.2 millones alcanzaron el estado de vacunación parcial, de los cuales 52,116 (0.23%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban parcialmente vacunados.
22.2 millones alcanzaron el estado de vacunación completo, de los cuales 88,742 (0.40%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban completamente vacunados.
11 de diciembre - https://web.archive.org/web/20220103173009/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
18 de diciembre - https://web.archive.org/web/20220108083517/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
| Estado | Pop | Cases | Hospitalizaciones | Muertes |
| No vacunado | 9,400,000 | 727,925 | 40,788 | 8,013 |
| Casos aún no protegidos | 500,000 | 43,471 | 3,062 | 759 |
| Parcialmente vacunado | 1,200,000 | 53,171 | 3,374 | 744 |
| Totalmente vacunado | 22,400,000 | 122,843 | 4,099 | 1,077 |
12+ años (33.5 m)
9.4 millones de personas (de 12 años o más) han logrado la victoria sobre los promotores de la vacunación que corrompen los genes.
24.1 millones de personas han recibido al menos una dosis
23.6 millones alcanzaron el estado de vacunación parcial, de los cuales 53,171 (0.23%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban parcialmente vacunados.
22.4 millones alcanzaron el estado de vacunación completo, de los cuales 122,843 (0.55%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban completamente vacunados.
25 de diciembre - https://web.archive.org/web/20220117211207/https://health-infobase.canada.ca/covid-19/epidemiological-summary-covid-19-cases.html
| Estado | Pop | Cases | Hospitalizaciones | Muertes |
| No vacunado | 9,300,000 | 728,415 | 41,089 | 8,076 |
| Casos aún no protegidos | 300,000 | 43,754 | 3,077 | 761 |
| Parcialmente vacunado | 1,400,000 | 54,772 | 3,402 | 748 |
| Totalmente vacunado | 22,500,000 | 219,445 | 4,569 | 1,131 |
12+ años (33.5 m)
9.3 millones de personas (de 12 años o más) han logrado la victoria sobre los promotores de la vacunación que corrompen los genes.
24.2 millones de personas han recibido al menos una dosis
23.9 millones alcanzaron el estado de vacunación parcial, de los cuales 54,772 (0.23%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban parcialmente vacunados.
22.5 millones alcanzaron el estado de vacunación completo, de los cuales 219,445 (0.98%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban completamente vacunados.
1 de enero, Canadá (del informe del 24 de enero) https://web.archive.org/web/20220124194636/https://health-infobase.canada.ca/src/data/covidLive/Epidemiological-summary-of-COVID-19-cases-in-Canada-Canada.ca.pdf
| Estado | Pop | Cases | Hospitalizaciones | Muertes |
|---|---|---|---|---|
| No vacunado | 9,200,000 | 741,789 | 41,561 | 8,149 |
| Casos aún no protegidos | 200,000 | 44,037 | 3,092 | 762 |
| Parcialmente vacunado | 1,600,000 | 56,831 | 3,453 | 754 |
| Totalmente vacunado | 22,500,000 | 354,940 | 5,657 | 1,253 |
12+ años (33.5 m)
9.2 millones de personas (de 12 años o más) han logrado la victoria sobre los promotores de la vacunación que corrompen los genes.
24.3 millones de personas han recibido al menos una dosis
24.1 millones alcanzaron el estado de vacunación parcial, de los cuales 56,831 (0.24%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban parcialmente vacunados.
22.5 millones alcanzaron el estado de vacunación completo, de los cuales 354,940 (1.57%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban completamente vacunados.
| Estado | Pop | Cases | Hospitalizaciones | Muertes |
|---|---|---|---|---|
| No vacunado | 9,100,000 | 758,702 | 42,412 | 8,285 |
| Casos aún no protegidos | 200,000 | 44,274 | 3,103 | 765 |
| Parcialmente vacunado | 1,800,000 | 59,073 | 3,554 | 766 |
| Totalmente vacunado | 22,600,000 | 479,143 | 7,592 | 1,565 |
12+ años (33.5 m)
9.1 millones de personas (de 12 años o más) han logrado la victoria sobre los promotores de la vacunación que corrompen los genes.
24.4 millones de personas han recibido al menos una dosis de la vacuna contra la COVID-19
24.2 millones alcanzaron el estado de vacunación parcial, de los cuales 59,073 (0.24%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban parcialmente vacunados.
22.6 millones alcanzaron el estado de vacunación completo, de los cuales 479,143 (2.12%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban completamente vacunados.
| Estado | Pop | Cases | Hospitalizaciones | Muertes |
|---|---|---|---|---|
| No vacunado | 11,800,000 | 771,095 | 43,540 | 8,479 |
| Casos aún no protegidos | 300,000 | 44,494 | 3,118 | 770 |
| Parcialmente vacunado | 1,600,000 | 61,209 | 3,717 | 788 |
| Totalmente vacunado | 22,600,000 | 581,635 | 10,387 | 2,032 |
5+ años (36.4 m)
11.8 millones de personas (de 5 años o más) han logrado la victoria sobre los promotores de la vacunación que corrompen los genes.
24.6 millones de personas han recibido al menos una dosis
24.3 millones alcanzaron el estado de vacunación parcial, de los cuales 61,209 (0.25%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban parcialmente vacunados.
22.6 millones alcanzaron el estado de vacunación completo, de los cuales 581,635 (2.57%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban completamente vacunados.
| Estado | Pop | Cases | Hospitalizaciones | Muertes |
|---|---|---|---|---|
| No vacunado | 11,700,000 | 892,033 | 44,907 | 8,693 |
| Casos aún no protegidos | 300,000 | 50,695 | 3,154 | 775 |
| Parcialmente vacunado | 1,700,000 | 79,683 | 3,925 | 808 |
| Totalmente vacunado | 22,700,000 | 648,271 | 13,043 | 2,490 |
5+ años (36.4 m)
11.7 millones de personas (de 5 años o más) han logrado la victoria sobre los promotores de la vacunación que corrompen los genes.
24.7 millones de personas han recibido al menos una dosis
24.4 millones alcanzaron el estado de vacunación parcial, de los cuales 79,683 (0.33%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban parcialmente vacunados.
22.7 millones alcanzaron el estado de vacunación completo, de los cuales 648,271 (2.85%) fueron diagnosticados con COVID-19 mientras estaban completamente vacunados.
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Buena información, presentada de la manera habitual.
'Los casos de Omicron no vacunados pasaron de 2,775 el 1 de enero a 3,552 el 8 de enero y a 4,644 el 15 de enero. 72,772 ¡el 22 de enero!'
En realidad, la tabla revela que las cifras fueron 2,765 el 1 de enero, luego 3,552 el 8 de enero, luego 55,697 el 15 de enero y 72,772 el 22 de enero.
Entre las inexactitudes había un buen punto: cifras incongruentes que aumentaban rápidamente.
De hecho, se puede entender el origen de estas cifras tan altas. El 10 de enero, los niños de 5 a 11 años se convirtieron en "elegibles" para la intoxicación por inyección en Australia (y, de hecho, están obligados a vacunarse si quieren ir a la escuela, lo que se reanudó alrededor del 28 de enero de 2022). La categoría "No elegible para la vacunación (de 0 a 11 años)" figuraba en los informes del 1 de enero (12,328 8 casos) y del 30,667 de enero (15 22 casos), pero no en los del 15 y el 22 de enero. Por lo tanto, para los informes del 0 y el 4 de enero, se han añadido a los totales de no vacunados los previamente registrados como "no elegibles", lo que los distorsiona un poco, ya que todos los niños de 5 a 11 años no están vacunados. Es posible que las cifras de no vacunados bajen considerablemente en futuros informes, ya que casi todos los niños de XNUMX a XNUMX años estarán intoxicados para febrero.
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No me impresionó el análisis de Canadá. Estabas tan ocupado con las cifras que ignoraste que 2,700,000 personas dejaron de vacunarse por casualidad en Navidad. Eso solo demuestra que las cifras son una basura.
La verdad se basa en la verdad. No es necesario manipular las cosas para revelar la verdad.
Este es el mismo fenómeno que ocurrió con los datos australianos. Dado que Canadá autorizó el uso de venenos inyectables para niños de 5 a 11 años el 19 de noviembre de 2021, los datos reflejan este cambio. Verán que, en las tablas canadienses del apéndice, del 2 de octubre de 2021 al 8 de enero de 2022, aparece "12+ años (33.5 millones)", pero del 15 al 22 de enero de 2022, debajo de cada tabla, aparece "5+ años (36.4 millones)". 2.7 millones de ese aumento de 2.9 millones (36.4 millones - 33.5 millones) se han sumado a los totales de personas sin vacunar.
Gracias por las correcciones, observaciones e interpretaciones. Todos necesitamos correctores, y Raj también lo señaló; ¡es muy valioso! Hay mucho que ver en los datos. Me llevó una eternidad reunirlo todo.
También noté que la anomalía y el total de vacunados se mantuvieron sin cambios. Supongo que las cifras originales son inexactas, lo cual es comprensible. Siempre es buena costumbre que varias personas revisen el trabajo, sobre todo cuando se trabaja con tanta cantidad de datos.
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¿Creemos que el SIDA solo es causado por las vacunas de ARNm? China, y sus 1.4 millones de habitantes, no usaron vacunas de ARNm. En su lugar, usaron una vacuna más tradicional (CoronaVac). Reflexionen sobre esta afirmación.
Los medicamentos para el TDAH con anfetaminas refuerzan el sistema inmunológico si se utilizan cuando uno está enfermo.
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Sabía que esto era una plandemia desde el primer día... me peleé con familiares intentando hacerles entrar en razón, solo para que me llamaran teórico de la conspiración... ah, bueno, LO INTENTÉ.
Es muchísimo trabajo, gracias por el esfuerzo. Revisé las cifras de Nueva Gales del Sur y, si esas son realmente sus cifras, el gobierno tiene que dar explicaciones.
Usted mencionó el aumento repentino de casos de personas sin vacunar después del 8 de enero. Cuando esos casos aumentaron en los informes del 15 y el 22 de enero, se produjo un fenómeno curioso. Los porcentajes de hospitalización, UCI y fallecimiento se desplomaron. Los porcentajes de hospitalización para el 1 y el 8 de enero fueron del 9% y el 8%. Para el 15 y el 22 de enero, esos porcentajes bajaron al 1%. Los porcentajes de UCI y fallecimiento también disminuyeron drásticamente.
A menos que el gobierno tenga una explicación increíble, habría que asumir que, dado que las cifras de personas hospitalizadas o muertas son fácilmente verificables, las cifras de casos deben haber sido infladas.*
*Hay otras posibilidades, pero a menos que el gobierno proporcione una respuesta con evidencia, la navaja de Occam es de lejos el escenario más probable: manipular las cifras.
Excelente observación. Cabe mencionar que la variante Delta estaba disminuyendo desde alrededor del 30%, creo, en la semana 1, y la variante Ómicron estaba aumentando. Así que eso influyó. Pero, de nuevo, demuestra que la variante Ómicron es mucho más leve que la Delta, como señaló el Dr. Coetzee, especialmente en el verano del hemisferio sur. Así que empiezo a pensar que no hay hospitalizaciones ni muertes por Ómicron en personas no vacunadas en verano, y que las hospitalizaciones y muertes por Ómicron se deben a efectos secundarios de la vacuna y no a Ómicron, al menos en Australia.
¡Muchas gracias por este trabajo titánico! Pero, ¿podría aclarar si lo entendí bien con las estadísticas del gobierno canadiense? Muestran cifras no relacionadas en cada columna, como el número de vacunados por fecha, pero los casos corresponden a todo el tiempo. Entonces, dado que había muy pocas personas vacunadas al principio de la pandemia, la mayoría de las muertes y los casos se relacionan con la era prevacunal, cuando los casos graves estaban en su punto más alto. Pero un lector ingenuo cree que el número de la izquierda se correlaciona con el de la derecha y decide que la vacunación funciona. ¿Es correcta esta interpretación?
Sí, el Apéndice contiene las cifras directas del gobierno, correspondientes a todos los periodos desde el inicio de la campaña de vacunación hasta la fecha del informe. Luego, las restamos unas a otras para obtener las cifras semanales. Elaboramos informes semanales a partir de sus informes acumulativos.
Sí, al principio de la campaña de vacunación, nadie estaba vacunado y se trataba de una variante diferente. Es decir, la cifra acumulada carece de sentido porque combina tantas variantes y tantos porcentajes de vacunación. Es como un pajar donde esconder la aguja. Pero la aguja se puede extraer restando.
Y sí, tal como están las cifras, las cifras acumuladas parecen mucho mejores para las vacunas que sí funcionaron contra la alfa y que no causaron muchos VAIDS al principio. Son un veneno de acción lenta. Por lo tanto, las cifras acumuladas ocultan su destructividad.
En Canadá, ¿no vacunado también significa que es posible que haya recibido una inyección o refuerzo dentro de los 14 días?
No.
Vivo en Italia, ma questa non è la mia nazione. Voglio vedere tutti i coinvolti in prigione !! Non vivo più, non posso fare più nulla… Mi hanno tolto tutte le libertà. È una vergogna e devono pagare tutti.
Dio li farà pagare ogni centesimo
Es la primera vez que veo tu publicación. ¿No es maravillosa la censura?
Tomará tiempo leerlo, pero a primera vista parece una filtración del Departamento de Defensa.
Cuando fueron expuestos, modificaron los datos del período 2016-2020, que según ellos estaban corrompidos... corrigiéndose mágicamente en 2021.
Los militares tienen más probabilidades de tener problemas cardíacos que el público obeso en general, según sus NUEVOS datos.
Si aún no se ha demostrado la existencia del COVID-150, ¿cómo es posible que existan estas supuestas variantes? Se han presentado más de XNUMX solicitudes de acceso a la información en todo el mundo solicitando un aislado puro del COVID-XNUMX, y ninguna ha podido proporcionarlo. Entonces, ¿en qué basaron esta peligrosa inyección experimental? ¿Y cómo es posible que algo inexistente haya desarrollado variantes? Es hora de ser realistas y exponer la verdad: nos han engañado a todos.
1. ¿Alguna vez se ha aislado el Covid-19?
Respuesta: Si lees el informe en alemán, traducido por Google Translate – https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Situationsberichte/Wochenbericht/Wochenbericht_2021-12-30.pdf?__blob=publicationFile.
Secuenciaron genéticamente varios miles de casos, completamente. Es decir, varios miles de aislamientos. El resto se basa en PCR específica para ómicron. Aquí hay dos artículos de personas que aislaron la COVID-19.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7045880/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8459669/
¡Estos datos son realmente buenos, gracias! ¿Cuándo empezaremos a ver cómo esto afecta a nuestra comunidad? ¿Se están frenando las restricciones sociales para que se reduzcan los datos reales sobre el compromiso inmunitario?
¿Cuáles cree usted que serán los primeros signos: más gente resfriándose o algo más grave?
Más información: herpes zóster, mononucleosis, ciertos tipos de cáncer, neumonía, sepsis. Hay que seguir la información de las funerarias, las estadísticas de seguros de vida y a los denunciantes de la UCI. Los gobiernos lo ocultarán.
¿Qué pasa con la vacuna de Johnson & Johnson? ¿Debilita el sistema inmunitario como las vacunas de ARNm?
Sí, porque es ADN. Pero no corrompe el sistema inmunitario con N1 metilpseudouridina. Sin embargo, se infectan menos células. Sospecho que 2 inyecciones de AZ o 1 de J y J podrían eventualmente recuperarse (a partir de los 15 meses), mientras que 2 inyecciones de ARNm tardarán más, quizás 21 meses. No lo sé con certeza, aún no hay suficiente evidencia. 3 inyecciones de ARNm probablemente sean demasiado para recuperarse, a menos que se tome en serio la curación del VIH. https://worldcouncilforhealth.org/resources/spike-protein-detox-guide/. .
Versión sucinta de Por qué el mundo es como es
Si Venceremos
Qué reservados somos muchos de nosotros. El entorno traumático y tóxico que todos hemos soportado a lo largo de nuestras vidas, la competitividad, la corrupción y la agresión, quizás han intensificado esta necesidad de proteger y cerrar nuestros corazones. Y ahora comprendo mejor la afinidad de los bebedores locales por la bebida y cómo esto crea una camaradería que de otro modo podría faltar.
Tenemos tantas facetas, tantos niveles, tantas posibilidades, que no es de extrañar que la experiencia humana nos resulte tan fascinante. Físicamente, somos tridimensionales, pero psíquica y emocionalmente, tenemos infinitas dimensiones. Esto es materia de la gran literatura y el teatro. Nos hace únicos a cada uno, y al mismo tiempo existe una gran coincidencia: todos experimentamos muchas de las mismas cosas, pues compartimos las mismas necesidades humanas. Todos debemos cepillarnos los dientes cada noche, lavarnos, lavar la ropa, la casa y los platos, las cosas mundanas de la vida cotidiana. Nuestra variación radica simplemente en el cuidado que dedicamos a estas actividades personales.
Todos los días pasamos hambre y todos tenemos nuestras propias maneras de satisfacer esta necesidad. Todos hemos tenido que encontrar la manera de generar suficientes ingresos para cubrir lo básico. En nuestro mundo, generar ingresos no es necesariamente fácil; para la mayoría puede ser un desafío constante. Puede ser una dificultad extrema. Para quienes no lo logran, esto los lleva a la delincuencia. Imaginemos que viviéramos en un mundo donde fuera fácil para todos tener dinero. Parece imposible imaginar cómo podría ser posible.
Quienes tienen la fortuna de contar con ingresos estables, los "privilegiados", se atrincheran en el sistema, ya que sus vidas no están necesariamente atormentadas por la inseguridad de no saber cuándo ni si la próxima comida estará disponible. Esto podría incluir a más de mil millones de personas hambrientas. Estas personas experimentan una existencia más cruda e inmediata, mientras que los "privilegiados", todos aquellos que se sienten seguros de su capacidad para conseguir la próxima comida, han visto necesario blindarse y vivir de forma más artificial; de ahí la necesidad del alcohol para reconectar con su yo más auténtico y el orgullo de la "sal de la tierra".
Cada clase, por privilegiada que sea, sufre sus propias desventajas. Los ricos necesitan protegerse de los depredadores con enormes muros, guardias y cámaras. Sus amistades generalmente se limitan a personas ricas como ellos. El estilo de vida influye enormemente en la personalidad y los rasgos de quienes habitan su nicho particular, al igual que la cultura tiene un enorme efecto.
Ahora, la humanidad se encuentra en un punto de inflexión. El viejo y tóxico estilo de vida ha agotado sus recursos y todos anhelan una forma de vida más humana y auténtica. El viejo estilo hará todo lo posible para preservar su poder e influencia. Son las élites las que se niegan a lograr una mayor equidad, y ahora, en Canadá, vemos cómo, a la hora de la verdad, recurren a sus militares y policías para mantener su poder. La tiranía que se esconde tras los trajes, las corbatas y la civilidad queda al descubierto y, como siempre, la excusa es "restaurar el orden", la seguridad. Orden es la clave; debemos obedecer sus órdenes o afrontar las consecuencias, como un niño al que se le azota cuando se comporta fuera de lo aceptable.
¿Podrán los desarmados derrotar al terrorismo armado del gobierno? Han hecho todo lo posible, congelando cuentas bancarias, imponiendo multas cuantiosas y brutalizando a los manifestantes. Si pierden esta batalla, sentará un precedente mundial. Cada bando se juega todo. Recuerda lo que ocurrió en Standing Rock, cuando los indígenas de Norteamérica se opusieron al oleoducto. O cuando Martin Luther King y sus seguidores fueron acribillados y encarcelados en Alabama.
Pero MLK y su grupo nunca cedieron, y fue entonces cuando simplemente lo asesinaron, con las mismas tácticas ancestrales que los han mantenido atrincherados en el poder, el asesinato y la intimidación. Esto es lo que más debemos superar, si es que alguna vez lo superamos.
https://lh3.googleusercontent.com/a-/AOh14Gjs5YhFAfpJZst2L7IdZaFFxfvo1b8fHh7Oi-jI_g=s40Responder adelante
En los datos australianos, es evidente que combinaron a los niños no elegibles con los no vacunados tan pronto como la vacuna estuvo disponible. Las cifras de no elegibles son aproximadamente del mismo orden de magnitud que el aumento de los no vacunados tras la combinación. ¡Menuda estrategia!