Hace un par de meses, el Dr. Richard Fleming ofreció una presentación impactante y detallada en la que expuso la realidad de la COVID-19 y el ADE inducido por las vacunas. Como parte de su presentación, explicó el verdadero significado de la eficacia de las vacunas.
Dr. Richard Fleming Es cardiólogo nuclear y preventivo. Tiene títulos en física, biología, psicología y química.
Las autorizaciones de uso de emergencia (EUA) de la vacuna contra la COVID-19 no mostraron una reducción estadística de los casos. "Voy a explicarles el proceso", dijo el Dr. Fleming.
La forma en que se determinó la eficacia de la vacuna, por ejemplo la eficacia del 95% que se presume, fue como una proporción del número de personas diagnosticadas con Covid que reciben la “vacuna” dividido por el número de personas diagnosticadas con Covid que no reciben la “vacuna”.
Tomando como ejemplo los resultados del ensayo de Pfizer: 8 personas vacunadas y 162 no vacunadas fueron diagnosticadas con COVID-8. Se calculó el riesgo relativo (RR): 162/0.05 = 1. La eficacia de la vacuna se calculó restando uno al RR: 0.05 – 0.95 = 95 o XNUMX %.
¿Cómo se realizó el diagnóstico de Covid en estos estudios de vacunas?
“Es una prueba PCR positiva, esté vacunado o no, y si presenta síntomas”, explicó el Dr. Fleming, “si consulta la lista de síntomas [utilizada por] Pfizer, Moderna o Janssen, verá que estos síntomas coinciden con casi cualquier infección. Ya sea SARS-CoV-2, gripe, resfriado común, cáncer o infección bacteriana, todos son los mismos síntomas”.
Puede preguntar cuántos fueron diagnosticados con COVID-19. También puede preguntar cuántos no fueron diagnosticados con COVID-19 (la reducción absoluta del riesgo [RRA]).
De nuevo, utilizando como ejemplo los resultados del ensayo de Pfizer: 17,403 personas vacunadas no fueron diagnosticadas con COVID-17,349 y 0.05 personas no vacunadas tampoco. Por lo tanto, el 0.93 % de las personas vacunadas y el 0.93 % de las no vacunadas no fueron diagnosticadas con COVID-0.05. La tasa de respuesta rápida (TAR) se calcula como 0.88 % – XNUMX % = XNUMX %.
El Dr. Fleming planteó la pregunta: “Si analizamos esto estadísticamente [como lo harían los científicos]… ¿son realmente significativos estos diferentes números?”
“Los resultados de este estudio muestran que no hay una reducción estadística de casos de Covid entre vacunados y no vacunados… la reducción absoluta del riesgo fue del 0.88%, no del 95%”.
Puedes ver el completo infowars video 'La IA del Pentágono confirma que las vacunas contra la COVID-19 desencadenan un ADE mortal en los vacunados», AQUÍLa presentación del Dr. Fleming comienza en el minuto 1:29:37; el clip de arriba se tomó en el minuto 1:54:29.
Recursos adicionales:
- Sitio web del Dr. Richard Fleming
- Documento de autorización de uso de emergencia de Pfizer
- Documento de autorización de uso de emergencia de Moderna
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¿No es esta una razón más por la que los gobiernos han seguido usando la prueba PCR en ciclos inflados, creando así "casos positivos" para demostrar la falsa narrativa de la eficacia de la vacuna? La eficacia de una vacuna basada en una infección viral distinta de la COVID-19 es claramente falsa.
Richard Fleming puede tener razón sobre la poca fiabilidad de las pruebas de COVID-19. Pero la desmiente al analizar la cantidad de personas que no contrajeron la enfermedad.
Imaginemos una ciudad hipotética de aproximadamente 10 millones de habitantes (llamémosla Noo Yoik). Tiene un problema de homicidios: en el año pico, 2,500 personas son asesinadas. Un par de alcaldes sucesivos (llamémoslos David y Rudy) logran reducir la tasa a una décima parte, tan solo 1 homicidios. Entonces, un estadístico dice: «Oye, pero si nos fijamos en el número de personas que NO fueron asesinadas, solo aumentó de 10 a 250, un aumento de tan solo el 9,997,500 %. ¡Eso no es estadísticamente significativo!».
Sospecho que, para los ciudadanos de Noo Yoik, ¡una reducción del 90% en el riesgo de ser asesinados parecería bastante significativa!