Los investigadores Prof. Dr. Rolf Steyer y Dr. Gregor Kappler realizaron un análisis que examinó el exceso de mortalidad en los 16 estados federados alemanes durante las semanas 36 a 40. El análisis comparó los estados con tasas de vacunación más altas con aquellos con tasas de vacunación más bajas. El análisis mostró que a mayor tasa de vacunación, mayor exceso de mortalidad.
Profesor Steyer es profesor emérito de Universidad Friedrich Schiller con interés de investigación en la teoría de la causalidad y la teoría de las variables latentes. Dr. Kappler es profesor de Métodos Estadísticos Multivariados, científico de datos senior y desarrollador de software.
Dra. Ute Berner, físico experimental y miembro del Parlamento del Estado federado de Turingia, encargó a los dos estadísticos, el Prof. Steyer y el Dr. Kappler, que investigaran si existía una conexión entre la tasa de vacunación y el exceso de mortalidad en toda Alemania.
El analisis se basó en datos de la Oficina Federal de Estadística y la salud pública de Alemania Instituto Robert Koch (“RKI”). Los autores escribieron (traducido al inglés):
La correlación es de +31, sorprendentemente alta y, sobre todo, en una dirección inesperada. De hecho, debería ser negativa, por lo que se podría decir: a mayor tasa de vacunación, menor exceso de mortalidad. Sin embargo, ocurre lo contrario, y esto debe aclararse urgentemente. Se observa exceso de mortalidad en los 16 estados. El número de muertes por COVID-XNUMX reportadas por el RKI en el período considerado representa sistemáticamente solo una parte relativamente pequeña de la mortalidad y, sobre todo, no puede explicar los hechos críticos.
El 17 de noviembre de 2021, la Dra. Bergner presentó el análisis que había encargado a la Ministra de Salud del Estado, Heike Werner. «El 2G es excluyente y discriminatorio», afirmó. En Alemania, las personas vacunadas contra la COVID-2 (geimpft) o recuperadas de la COVID-XNUMX (genesen) se denominan «XNUMXG». la llamada “regla 2G” es, por ejemplo, cuando solo los 2G tienen acceso a restaurantes, cines, teatros, museos o galerías y se les prohíbe la entrada a las personas no vacunadas. Para el 18 de noviembre Varios estados habían introducido La regla 2G.
De acuerdo con Nuestro mundo en datos Entre el 2 de febrero y el 22 de noviembre de 2020, las muertes por cualquier causa en Alemania fueron menores que en años anteriores. Desde el 29 de noviembre de 2020, hubo 2,916 muertes adicionales, y para el 14 de noviembre de 2021, Alemania acumulaba 61,920 XNUMX muertes adicionales.
Salvo algunos lugares aislados, la Comenzó la implementación de la inyección de Covid el 27 de diciembre de 2020. Hasta el 17 de junio de 2021, el 50% de la población de Alemania había recibido al menos una dosis de la inyección de Covid y para el 14 de noviembre esa cifra había aumentado al 69%.
Nuestro mundo en datos muestra que en el “año de la pandemia” no hubo exceso de muertes mientras que en el “año de la vacunación” sí hay exceso de muertes, casi 37,500 ocurridas después de la implementación de la vacunación.
El profesor Steyer y el doctor Kappler demostraron una correlación entre el exceso de muertes y el aumento de las tasas de vacunación. En lugar de investigar, y a pesar de esta información, el 2 de diciembre la canciller alemana saliente, Angela Merkel, anunció un confinamiento nacional para quienes rechacen la inyección de Covid y respaldó los planes del gobierno entrante de hacer obligatoria la vacunación.
Recursos adicionales:
- Estudio alemán: Cuanto mayor sea la tasa de vacunación, mayor será el exceso de mortalidadLos médicos de primera línea de Estados Unidos
- Los estados federados con una alta tasa de vacunación tienen el mayor exceso de mortalidad (Traductor de Google del alemán al inglés)
- Un nuevo estudio de Alemania confirma una mayor cobertura de vacunación y un mayor exceso de casos mortalidad, Steve Kirsch
- Los estados alemanes con una alta tasa de vacunación tienen el mayor exceso de mortalidadFree West Media, 20 de noviembre de 2021
- Cuanto mayor sea la tasa de vacunación, mayor será el exceso de mortalidad., Prof. Dr. Rolf Steyer y Dr. Gregor Kappler, 16 de noviembre de 2021
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¿Por qué ocultar lo que sucede en las dos primeras semanas después de la vacunación?
6 de diciembre de 2021
Se han publicado numerosos artículos que demuestran la eficacia de las vacunas para proteger a las personas tras la segunda dosis. Parte de este efecto es una ilusión. Se produce como resultado de mediciones inexactas y de un fenómeno denominado sesgo de supervivencia.
El sesgo de supervivencia ocurre cuando se compara un grupo en dos momentos, pero sus miembros cambian entre ellos. Sería como evaluar la calidad de una escuela de natación que prioriza la técnica de lanzar a la gente al mar, dejarla sola un par de horas y atribuirse el mérito de lo bien que nadan los demás. Después de dos horas, solo quedarían los que ya sabían nadar y posiblemente algunos que aprendieron a nadar a las malas. Los pobres que se ahogaron en el ínterin ni siquiera cuentan. Atribuir la capacidad de natación de los demás al entrenador que llegó dos horas después daría una imagen muy engañosa. Señalar que nadie se ahogó en las clases posteriores sería igualmente engañoso a la hora de determinar el éxito de la «técnica de enseñanza».
Con la vacunación contra la COVID-2, hay un período de dos semanas después de la vacunación que no se incluye en los datos. La justificación es que las vacunas tardan en inducir anticuerpos y, por lo tanto, los datos de las dos primeras semanas no son relevantes. Obviamente, esto es erróneo. ¿Qué sucedería si las vacunas tuvieran efectos nocivos visibles de inmediato, ajenos a la producción de anticuerpos? Un ejemplo es la alta tasa de herpes zóster observada tras la vacunación contra la COVID-XNUMX, que sugiere un problema de reactivación viral. Esto podría explicar por qué las tasas de infección por SARS-CoV-XNUMX son, de hecho, más altas en las personas vacunadas que en las no vacunadas durante las dos primeras semanas tras la vacunación.
El efecto de eliminar las dos primeras semanas es un sesgo de datos engañoso. Si las personas se infectan y fallecen durante ese período, esto debe incluirse. No se puede ignorar la posibilidad de que la propia vacuna pueda influir en la tasa de infección, y es necesario incluir todo el conjunto de datos para evaluar con precisión la efectividad. Medir únicamente el período posterior al mayor riesgo de infección (0-14 días) puede inducir a error. Se pasaría por alto cualquier señal.
Además de ser absurdo en términos de riesgo individual eliminar este período, también habrá un impacto en la comunidad en general. Si la vacuna provoca un aumento repentino de infecciones durante las dos primeras semanas, esto inevitablemente aumentará la propagación y conducirá a un mayor número de infecciones en esa comunidad durante ese período. Por lo tanto, la evaluación del impacto del programa de vacunación debe incluir no solo el efecto en el individuo, sino también el impacto en la comunidad en general.
Este punto es de particular relevancia para comunidades muy unidas donde muchas personas se vacunan al mismo tiempo, como escuelas y, en particular, comunidades con un alto número de personas vulnerables, como residencias de ancianos y hospitales. Lo que estamos haciendo en realidad es "acelerar" la ola de infecciones (y muertes). Finalmente, al final de la temporada viral, murió el mismo número de personas. Al excluir las muertes anteriores (1-14 días), nos engañamos al pensar que las vacunas fueron más efectivas de lo que realmente fueron. Al observar solo el período posterior y ver menos muertes durante ese tiempo, se creó la ilusión de que se salvaron vidas. Esto es evidente en los datos de muchos países posteriores al despliegue de la vacuna. El gráfico a continuación, que muestra el Reino Unido frente a Europa, ilustra este punto, ya que el Reino Unido fue el que más rápido implementó la vacuna. El número total de muertes, representado por el área bajo la curva, fue similar al de otros países, pero simplemente se comprime en un período de tiempo más corto.
Figura 1: Muertes por Covid en invierno en el Reino Unido y la Unión Europea
Examinemos ahora algunos ejemplos específicos, como este estudio sobre residentes de residencias de ancianos en Estados Unidos. Los resultados muestran que, durante el estudio, el 6.8 % de la población vacunada se infectó y el 6.8 % de la población no vacunada se infectó. Sin embargo, al decidir que se excluyan los primeros 14 días tras la vacunación, la zona gris del grupo vacunado se compara con la zona gris y negra combinadas del grupo no vacunado. Esto podría llevar a la afirmación de una eficacia de la vacuna del 66 % contra la infección. Los autores de este estudio fueron honestos al compartir los datos sin procesar y no afirmaron una eficacia del 66 %.
Figura 2: Datos de un artículo estadounidense que muestra el porcentaje de la población de hogares de ancianos que se infectó según el tiempo transcurrido desde que la clínica llegó a su hogar y según el estado de vacunación.
Sin embargo, numerosos estudios se han basado en este truco para afirmar la eficacia de la vacuna. Los ejemplos más evidentes son el ensayo clínico original de Pfizer y el de AstraZeneca.
Figura 3: Gráfico del ensayo de AstraZeneca que muestra la censura del período inicial ('Período de exclusión')
Para tomar un segundo ejemplo, un artículo danés midió las cifras de infección en personal sanitario y residentes de residencias. Antes del inicio del programa de vacunación, el 4.8% del personal sanitario se había infectado y el 3.8% de los residentes de residencias. El estudio finalizó al final de la ola de vacunación invernal danesa, después de que el 95% de los residentes de residencias se hubiera vacunado y el 28% del personal sanitario. Dada la peor situación inicial y la menor tasa de vacunación del personal sanitario, cabría esperar que estuvieran en peor situación en general. Sin embargo, el porcentaje de infectados al final de la ola fue del 7.0% entre el personal sanitario y del 7.7% entre los residentes de residencias.
Figura 4: Datos de un periódico danés que muestran el porcentaje de población infectada entre residentes de residencias de ancianos y trabajadores sanitarios.
¿Qué porcentaje de la eficacia de la vacuna reportada en la investigación sobre la COVID-19 es realmente una medida del sesgo de supervivencia, sumado a la inmunidad adquirida naturalmente? Esta es una pregunta crucial. Ninguna afirmación sobre la eficacia de la vacuna debe hacerse sin antes abordar este tema.
Informe publicado originalmente por el Equipo de Asesoramiento y Recuperación en Salud. HART es un grupo de médicos, científicos, economistas, psicólogos y otros expertos académicos altamente cualificados del Reino Unido.
gran juego india
Probablemente, los científicos mencionados anteriormente tampoco tomaron en cuenta estas cifras: bueno, a este ritmo, los alemanes, después de iniciar la Primera y la Segunda Guerra Mundial, no iniciarán la Tercera Guerra Mundial porque no quedarán suficientes para hacerlo.
ESTO NO TIENE NADA QUE VER CON LA SALUD. DETENER LAS VIDAS DE LA ONU. JABB. LA MAYORÍA DE LA GENTE QUIERE MORIR CUANDO LLEGA EL MOMENTO DE IRSE, NO CUANDO EL GOBIERNO DECIDE ESTE ODIO A LA GENTE QUE NO QUIERE. ¿NO QUIEREN SU MIERDA EN EL BRAZO? DEJEN QUE EMPIECEN A EXPLICAR EL DAÑO QUE HA CAUSADO SU MARAVILLOSA DROGA. ESTO SE INfiltrará en CADA PAÍS, UNO POR UNO. ESTA ES UNA GUERRA SIN BOMBAS.
Aquí está la respuesta, por qué sucede esto, por qué son tan insistentes con la vacuna y el pasaporte: un video que hay que ver.
https://www.youtube.com/watch?v=MlEswbeQNPg
GRACIAS GUNDEIP BIENVENIDO MAL MÁS ALLÁ DE LAS PALABRAS
De hecho, parece serlo, pero ¿por qué? ¿Será porque no practican la debida diligencia ni investigan la palabra de la apreciada corporación, creyendo que no harán nada malo, o se trata de alguna otra agenda, como el control de la población para el cambio climático? Lo cual es otra bomba inventada para conseguir subvenciones y dinero. El dinero realmente parece ganarse la reputación de ser malo en este caso.
Las personas vacunadas emiten radiofrecuencias y señales wifi, amplificándolas gracias al óxido de grafeno presente en su torrente sanguíneo y órganos. Cuando una persona se expone a demasiada electricidad o señales de radio, la forma de sus vasos sanguíneos cambia de círculos perfectos a formas abruptas. También se ha demostrado que la electricidad y las radiofrecuencias causan síntomas parecidos a los de la gripe o la COVID-50 desde que la electricidad llegó a nuestras vidas. Puede que la COVID-XNUMX como virus no exista, pero la amenaza es real. Las personas vacunadas emiten y transmiten señales. Intenta conseguir un dispositivo Android antiguo y busca Bluetooth cerca de lugares concurridos. Luego, ve a un lugar tranquilo, como la naturaleza. Verás direcciones MAC no identificadas al buscar dispositivos cercanos. En una ocasión, pude ver más de XNUMX dispositivos no identificados cuando busqué en un lugar concurrido. No puede haber tantos dispositivos electrónicos, es simplemente antinatural. La ivermectina es un medicamento seguro y de eficacia comprobada, y cura estos síntomas parecidos a los de la gripe o la COVID-XNUMX. No te pongas la vacuna contra el veneno.
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Ah, sí, pero se han asegurado de que no puedas conseguirlo. La vitamina D3, el zinc y la quercetina, que permiten que el zinc protector llegue a las células, también funcionan. Lo tomo dos días de cada tres para asegurarme. Mejor mantenerlo en secreto por si lo prohíben.
Cuando las autoridades hablan con sus asesores profesionales, ¿consideran que podrían estar recibiendo pagos por parte de la junta directiva del producto en cuestión o ser denunciados por efectos negativos? ¿Por qué no lo señalan? Por lo que sé, son cómplices del asesinato de niños bajo su propia supervisión. Deberían ir a la cárcel.