Las autoridades están volviendo a apretar el cerco a la población británica en respuesta a una supuesta nueva variante de la COVID-19, denominada Ómicron, que se teme que pueda evadir las vacunas contra la COVID-19 disponibles actualmente. El problema es que los datos oficiales muestran que la supuesta variante Delta ha estado evadiendo las vacunas contra la COVID-19 durante al menos los últimos tres meses, ya que desde agosto de 3, las personas completamente vacunadas han representado 2021 de cada 9 muertes por COVID-10.
Salud Pública de Escocia (PHS) publica un informe semanal sobre las estadísticas de Covid-19 que incluye datos sobre casos, hospitalizaciones y muertes según el estado de vacunación.
El informe incluye datos correspondientes a un período de cuatro semanas y Las últimas estadísticas fueron publicadas por PHS el 1 de diciembre de 2021., incluidos datos sobre casos y hospitalizaciones del 30 de octubre al 26 de noviembre de 2021, y datos sobre muertes del 23 de octubre al 19 de noviembre de 2021.
Mediante el análisis de los datos contenidos en el (reporte) Junto con los datos de informes anteriores que se remontan al 14 de agosto de 2021, podemos ver que Escocia ha estado experimentando una "pandemia de completamente vacunados" desde al menos agosto.
Demostrar que la introducción de nuevas restricciones no tiene nada que ver con la preocupación de que la nueva variante Omicron pueda afectar la efectividad de las vacunas Covid-19, sino que tiene todo que ver con el control, porque las vacunas han demostrado ser ineficaces durante meses.
Casos de COVID-19
Tabla 19 de la última Informe estadístico de la COVID-19 Muestra el número de casos de COVID-19 por semana según el estado de vacunación. Hemos creado la siguiente gráfica con los datos publicados de varios informes, incluido el más reciente, publicado el 1 de diciembre.
Como se puede observar en lo anterior, la población no vacunada representó la mayoría de los casos semanales entre el 21 de agosto y el 17 de septiembre. Sin embargo, desde entonces, quienes están completamente vacunados han representado la mayoría de los casos semanales. Sin embargo, al incluir el número de casos entre la población parcialmente vacunada, observamos que, de hecho, la población vacunada ha representado la mayoría de los casos de COVID-19 desde al menos el 21 de agosto.
El gráfico anterior muestra el número acumulado de casos por semana según el estado de vacunación entre el 21 de agosto y el 26 de noviembre. En él, se observa que en la semana del 16 de octubre se produjo un cambio significativo en la acumulación de casos entre las poblaciones no vacunadas y con vacunación completa, ya que el número de casos comenzó a disminuir entre los no vacunados, mientras que aumentó significativamente entre los vacunados.
Los datos oficiales muestran que entre el 21 de agosto y el 26 de noviembre hubo 142,945 casos entre la población no vacunada, 30,204 casos entre la población parcialmente vacunada y 165,008 casos entre la población completamente vacunada, lo que eleva el número total de casos entre la población vacunada en este período de tiempo a 195,212.
Hospitalizaciones por Covid-19
Tabla 20 de la Último 'Informe estadístico de la Covid-19'' muestra el número de hospitalizaciones por COVID-19 por semana según el estado de vacunación. Hemos creado la siguiente gráfica con los datos publicados de varios informes, incluido el más reciente, publicado el 1 de diciembre.
Como se puede ver arriba, los datos demuestran que es la población completamente vacunada la que ha estado ejerciendo presión sobre el sistema de salud y no los no vacunados, como las autoridades y los principales medios de comunicación quieren hacernos creer.
La gráfica anterior muestra el número acumulado de hospitalizaciones por semana según estado de vacunación entre el 21 de agosto y el 26 de noviembre, en el que hubo 2,531 hospitalizaciones entre la población no vacunada pero más del doble que entre la población vacunada, que registró 6,094 hospitalizaciones.
Muertes por COVID-19
Tabla 21 de la última Informe estadístico de la COVID-19 Muestra el número de muertes por COVID-19 por semana según el estado de vacunación. Creamos la siguiente gráfica con los datos publicados de varios informes, incluido el más reciente, publicado el 1 de diciembre.
Los datos muestran que, con diferencia, las personas completamente vacunadas han representado la gran mayoría de las muertes por COVID-19 desde al menos el 14 de agosto. En las últimas cuatro semanas, solo se registraron 59 muertes entre la población no vacunada, mientras que se registraron 407 muertes entre la población vacunada.
Esto significa que la población vacunada representó 9 de cada 10 muertes por Covid-19 entre el 23 de octubre y el 19 de noviembre.
La gráfica anterior muestra el número acumulado de muertes por semana según estado de vacunación entre el 14 de agosto y el 19 de noviembre, en el que hubo solo 219 muertes entre la población no vacunada, pero 1,280 muertes entre la población vacunada.
Estos datos sugieren que las personas completamente vacunadas tienen un 144% más de probabilidades de morir una vez hospitalizadas con Covid-19 según las tasas de hospitalización/mortalidad que se pueden calcular a partir de las estadísticas.
Con 2,531 hospitalizaciones y 219 muertes entre la población no vacunada, esto equivale a una tasa de hospitalización/mortalidad del 8.6%.
Pero con 6,094 hospitalizaciones y 1,280 muertes entre la población vacunada, esto equivale a una tasa de hospitalización/mortalidad del 21%.
Pandemia de los completamente vacunados
Los datos disponibles de Salud Pública de Escocia que se remontan a 14 semanas demuestran claramente que se trata de una pandemia de personas completamente vacunadas, y dado que los vacunados representan 6 de cada 10 casos (57%), 7 de cada 10 hospitalizaciones (70%) y 9 de cada 10 muertes por Covid-19 (85%) desde al menos agosto, esto también demuestra que las vacunas contra la Covid-19 ya han sido ineficaces durante meses.
Por lo tanto, cualquier restricción impuesta en nombre de la protección del público de la supuesta nueva variante de Ómicron no tiene absolutamente nada que ver con la protección de su salud, sino todo que ver con el control.
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Eso es lo esperado. Los completamente vacunados han sido modificados genéticamente y ahora son transhumanos.
Fueron lo suficientemente estúpidos como para participar en experimentos médicos que inyectan ARNm patentado o ADN del virus Sars-cov-2 en sus cuerpos.
Pfizer, Moderna, Johnson & Johnson y AstraZeneca tienen derechos legales bajo el derecho internacional para reclamarlas como sus propiedades legales. ¡¡¡No estoy bromeando!!!
2013, no recuerdo si fue el Dr. David Martin o Catherine Austin Fitts. ¿O quizás en otro lugar? Pero escuché lo mismo. Si llevas algo patentado, eres propiedad del titular de la patente. La esclavitud de la humanidad. Esperemos que The Expose decida revelar esto.
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Hola,
¿Dónde están los enlaces a las fuentes de datos oficiales?
No me malinterpreten, sé que lo que está sucediendo es un genocidio donde el holocausto parecerá un paseo. Pero las fuentes son importantes para confiar en la información, especialmente si la información se refiere a una fuente pública.
Creo que la evidencia se puede encontrar en un artículo titulado "El Informe Solari". Creo que fue escrito por Catherine Austin Fitts... Si buscas en "The Daily Expose" y similares, deberías encontrarlo.
Solo intento verificar los datos originales del artículo anterior en los informes de PublicHealthScotland proporcionados como fuentes. Aquí hay una captura de pantalla (adjunta) de la Tabla 21 citada anteriormente. Observe el texto debajo que dice: «Las muertes que se muestran en la Tabla 3 son menores para las personas vacunadas», etc.; de hecho, no hay Tabla 3, y claramente esta afirmación no puede referirse a los números de la Tabla 21 directamente encima, que muestran lo contrario. ¿Cuántos de estos informes son simplemente copias y pegas de los mismos mantras sobre las vacunas, independientemente de lo que digan realmente los números?
No se pueden mirar números crudos o porcentajes, porque no se sabe que el grupo de no vacunados es tan grande como el grupo de vacunados. Si hay un millón de vacunados en el país contra solo 1000 no vacunados, entonces los números y los porcentajes relativos pueden inducir a error. Deberías mirar la tasa de mortalidad per cápita (por cada 100k) para comparar los diferentes tamaños de grupo entre sí y tener una idea de qué grupo tiene la tasa de mortalidad más alta. Como se puede ver en la Tabla 21, los vacunados tienen una tasa de mortalidad más baja por cada 100k individuos. Solo estoy señalando lo que muestran los datos en esta tabla, pero no he mirado todo, y creo que los números están manipulados de otras maneras que toman demasiado tiempo para explicar. Entonces, en otros conjuntos de datos, y mirando más a fondo cómo se recopilan y reportan los datos, en general me inclino a dudar de la narrativa que los medios han estado promoviendo.
Sí, me di cuenta de esto después de publicar: la Tasa de Mortalidad Estandarizada por Edad ofrece un valor más preciso por cada 100 habitantes y muestra que, relativamente (al menos según estos datos), el riesgo es mayor entre los no vacunados (para el mes en cuestión). Me gustaría profundizar en cómo DailyExpose recopila sus cifras, ya que lo que publica parece chocantemente desfasado con la narrativa general. Entonces, ¿quién tiene razón o ambos se equivocan?
Quizás estoy siendo un poco simplista, pero claramente habrá más muertes en el grupo vacunado porque hay más. Si se observa el documento del PHS, se expresan las muertes por cada 100,000 habitantes, que es sin duda la única forma de hacer una comparación justa.
Estoy de acuerdo hasta cierto punto. Hay más, pero creo que también es muy revelador que, dado que la gran mayoría de las muertes se producen entre los vacunados, esto también demuestra que la vacuna no está teniendo ningún efecto positivo. Creo que los únicos datos claros ahora provendrán de los niños. Estadísticamente, no corren riesgo de contraer COVID-19, por lo que cualquier muerte o lesión será evidente. Dicho esto, creo firmemente que se ha introducido el ómicron para encubrir todas las reacciones adversas que se están produciendo.
Mmm... si usan una prueba que no detecta un virus, ¿es plausible que ómicron sea solo un nuevo nombre para la gripe de esta temporada? ¿Es posible también que hayan inventado esta nueva variante para culpar a los no vacunados cuando empiecen a disminuir las vacunas?
Estoy de acuerdo.
3 December 2021
Lo que falta en los gráficos anteriores son datos sobre el TAMAÑO DE LA POBLACIÓN de las tres (3) categorías de población:
— No vacunado;
— 1 dosis vacunada
— 2 dosis vacunada
Hasta que no conozcamos los tamaños de población subyacentes, no podemos saber la SIGNIFICACIÓN de los recuentos de casos, hospitalizaciones y muertes por COVID-19, entre las tres (3) categorías de población.
Por ejemplo, si la gran mayoría de la población total se encuentra en las categorías de vacunación con media dosis, no sería sorprendente que la mayoría de los casos se encuentren entre los vacunados con media dosis. Ya sabemos que las llamadas "vacunas" proporcionan muy poca inmunidad contra la infección. Y que la inmunidad que proporcionan disminuye rápidamente.
Por supuesto, todo el proceso de elaboración de estadísticas sobre la COVID-19 es defectuoso, ya que la prueba PCR ha sido completamente desacreditada, pues se sabe que produce entre un 70 % y un 90 % de falsos positivos. A partir del 31 de diciembre de 2021, las autoridades competentes retiraron la autorización de la prueba PCR.
Esa información está en la Tabla 19 del mismo documento.
Así que, 9 de cada 10 personas están vacunadas entre los enfermos... y la tasa de vacunación en Escocia es de aproximadamente 9 de cada 10. Así que es muy parecido a casi todos los países, donde la tasa de vacunación entre los enfermos de COVID coincide aproximadamente con la tasa de vacunación en la población.
Esto es, por supuesto, lo que se esperaría si la vacuna no tiene un efecto real sobre el covid (o lo que se afirma que es covid). En este punto, realmente no hay evidencia de que la vacuna haga algo más que causar problemas de salud, enfermedades cardíacas en particular.
Me encantaría saber quién está detrás de esta publicación y ver notas al pie sobre la procedencia de los datos. Hoy en día, cualquiera puede escribir lo que quiera. Por favor, documenten sus hallazgos para mayor credibilidad. De lo contrario, no son diferentes a los izquierdistas.
Estamos de acuerdo en que necesitamos un análisis completo de estos artículos. Tienen enlaces a los informes de salud pública de Escocia, pero no puedo vincular los números de los informes con nada de lo que dicen en este artículo. @admin
Esto es simplemente perturbador, ¿cómo podemos sanar de este desastre?
En cuanto vi "casos" en el texto y los gráficos, me salté el resto. Quien no reconozca los "casos" como estadísticas absurdas no debería fingir que entiende el bulo del Covid.
La vacuna no es una vacuna. Las vacunas están diseñadas para proteger contra una enfermedad, no para matarla.
Estoy confundido... El informe fuente del PHS vinculado arriba afirma que "Hay tasas más bajas de casos en individuos vacunados en comparación con individuos no vacunados", lo que parece contradecir este artículo.
Esto se conoce como falacia bayesiana. Ignora los factores preexistentes.
Por ejemplo, si el 99% de la población está vacunada, entonces los casos de covid en igual número serían un gran voto a favor de la vacunación.
Y si los vacunados suelen ser mayores y los no vacunados jóvenes, entonces comparar las tasas de mortalidad no es aplicable.
Es como decir "En EE. UU., las personas no negras representaron el 86 % de los consumidores de Coca-Cola en 2021", como si eso indicara una correlación entre la raza y la Coca-Cola. El 14 % de la población estadounidense es negra, así que no revela nada. Necesita saber cuántas personas de un grupo racial beben Coca-Cola por cada 1000 personas. Lo mismo ocurre con la historia anterior: por cada 1000 personas en cada grupo de edad de 10 años, haga las mismas gráficas. Los datos le darán la conclusión opuesta por un margen similar. Triste, pero cierto.
No soy partidario de la vacuna. Existen estadísticas reales que respaldan la no vacunación, como las tasas de mortalidad infantil desde el inicio del programa. No es necesario publicar información como esta, que es pura basura matemática. Simplemente refuerza la idea generalizada de que los anti-vexers están locos y son poco intelectuales. Entonces, ¿por qué hacerlo?
El autor también tergiversa por completo los datos del PDF de Salud Pública de Escocia. De hecho, lo leí completo. La Tabla 21 no dice lo que dice este artículo.
Tabla 21: Número de muertes confirmadas relacionadas con COVID-19 según estado de vacunación en el momento de la prueba y mortalidad estandarizada por edad
tasa por 100,000, del 23 de octubre de 2021 al 19 de noviembre de 2021
Está en la página 53 del .pdf, y si cree en sus datos, muestra una tasa de mortalidad mucho más baja para aquellos "completamente vacunados".
El autor no sabe cómo interpretar adecuadamente los datos o está engañando deliberadamente a sus lectores.
Aunque estos datos me parecen interesantes, creo que tengo razón al afirmar que, para afirmar que 9 de cada 10 muertes por COVID-19 corresponden a personas vacunadas, habría que comparar datos comparables. Por lo tanto, estos datos deberían comparar las muertes (u hospitalizaciones) por cada 100,000 habitantes. Actualmente, los datos no tienen en cuenta el porcentaje relativo de vacunados/no vacunados en la población.
Tampoco tiene en cuenta las diferencias en el estado de vacunación según la edad, que es un factor muy importante dado que los mayores de 75 años tienen mucho más riesgo de contraer covid, pero también están vacunados en un 90% o más.
No digo que esta tendencia ya no exista, pero tal como están las cosas, no veo que haya demostrado que este efecto exista incluso cuando se tienen en cuenta estos factores (porcentaje de vacunados y edad).
Gracias por esta información. Vivo en Canadá y los confinamientos son terribles aquí.
Mantener el buen trabajo.
He donado a su publicación y trataré de apoyar sus esfuerzos por decir la verdad al poder.
Sugiero a los autores de este artículo que consulten el trabajo del profesor Norman Fenton, quien aporta veracidad a las estadísticas. Comience con este video, que también incluye enlaces a su trabajo.
https://youtu.be/6umArFc-fdc