Los datos brutos de mortalidad por Covid-19 y mortalidad por todas las causas de la Oficina de Estadísticas Nacionales del Reino Unido (ONS) han revelado que las personas doblemente vacunadas tenían seis veces más probabilidades de morir por todas las causas que las personas no vacunadas desde finales de abril hasta principios de julio de 2021.
Esta es la primera vez que el gobierno publica datos que reflejan la magnitud de los efectos secundarios letales de las inyecciones de Covid-19.
Por un lector preocupado
Los datos se pueden descargar de la ONS en formato Excel aquí.
Los datos se utilizan de…
Tabla 4: Tasas de mortalidad semanales estandarizadas por edad según estado de vacunación para muertes relacionadas con COVID-19, por cada 100,000 personas, Inglaterra, muertes ocurridas entre el 2 de enero de 2021 y el 2 de julio de 2021
Tabla 5: Tasas de mortalidad semanales estandarizadas por edad según estado de vacunación para muertes no relacionadas con COVID-19, por cada 100,000 personas, Inglaterra, muertes ocurridas entre el 2 de enero de 2021 y el 2 de julio de 2021
En los cuadros 4 y 5 del informe, la ONS calculó las tasas de mortalidad por cada 100 habitantes utilizando la complicada fórmula de tasa de mortalidad estandarizada por edad explicada en su informe.
Se supone que esto elimina la edad como factor de confusión en la tabla anterior, pero no proporcionan los datos brutos por tramo de edad para los tramos de edad que utilizan en su fórmula. Por lo tanto, no se pueden verificar aspectos vitales de la fórmula.
Por lo tanto, se decidió utilizar únicamente los datos brutos publicados anteriormente y calcular las tasas de mortalidad por cada 100 habitantes dividiendo el número de fallecimientos entre la población y multiplicando por 100,000. Para el cálculo, se utilizó Excel, ya que la ONS proporciona todos los datos en formato Excel.
Para evitar dudas:
Muertes por COVID-100 de personas no vacunadas por cada 11 habitantes en la columna 100,000 = 3 x columna 6/columna XNUMX
Muertes por todas las causas de personas no vacunadas por cada 100 habitantes en la columna 14 = 100,000 x columna 5/columna 6
Muertes por COVID-100 de vacunados por cada 12 habitantes en la columna 100,000 = 7 x Columna 10/Columna XNUMX
Muertes por todas las causas de vacunación por cada 100 habitantes en la columna 15 = 100,000 x Columna 9/Columna 10
La eficacia de la vacuna medida por las muertes por Covid-19 es Columna 13 = (Columna 11 – Columna 12)/la mayor de las dos columnas como porcentaje
La eficacia de la vacuna medida por todas las causas de muerte es la columna 16 = (columna 14 – columna 15)/la mayor de las dos columnas como porcentaje
El factor de muerte es simplemente la relación entre la tasa de mortalidad por todas las causas de los vacunados por cada 100 habitantes y la de los no vacunados.
Las cifras son asombrosamente reveladoras. Utilizando la proporción absoluta normalizada de muertes por COVID-13 entre vacunados y no vacunados (columna 97), vemos claramente que las vacunas tuvieron una eficacia inicial del 19 % contra la supuesta variante original de la COVID-XNUMX, como afirmaban Pfizer y Moderna.
Pero para abril, su eficacia para prevenir las muertes por COVID prácticamente había desaparecido de los datos brutos, quedando oculta en cierta medida por la diferencia de edad entre vacunados y no vacunados. Desde entonces, afortunadamente, las cifras de muertes (por COVID) han sido bastante bajas tanto para vacunados como para no vacunados. Así que solo vemos ruido alrededor del cero.
Quizás exista una ligera ventaja perceptible en las vacunas a medida que la diferencia de edad se reduce hacia julio. Sin embargo, no se observa nada espectacular en ese aspecto.
Pero cuando analizamos la mortalidad por todas las causas, finalmente tenemos una idea del daño causado por el aspecto de terapia genética de estas inyecciones.
Las tasas de mortalidad generales entre los doblemente vacunados por cada 100 habitantes fueron aproximadamente seis veces superiores a las de los no vacunados desde finales de abril hasta principios de julio de 6. Estas tasas de mortalidad incluyen todas las muertes causadas por efectos secundarios que no se han atribuido necesariamente clínicamente a las vacunas.
Estos son los primeros datos publicados que logran capturar esa cifra. Al inicio de ese período, es cierto que las personas doblemente vacunadas eran, en promedio, mucho mayores que las no vacunadas. Por lo tanto, se esperaría que las tasas de mortalidad fueran más altas en el grupo vacunado.
Pero todos los adultos mayores de 18 años en el Reino Unido fueron citados para su primera dosis antes del 18 de junio, fecha en la que el periodo recomendado entre dosis se había reducido a 8 semanas. Por lo tanto, todos los adultos fueron citados para una segunda dosis antes del 2 de agosto. Así, para finales de septiembre, la diferencia de edad entre vacunados y no vacunados habría sido insignificante.
Pero si extrapolamos las cifras del factor de mortalidad no ajustado por edad 12 semanas hacia adelante, hasta el 24 de septiembre (semana 38), claramente seguirán estando muy en rojo y con seguridad estarán por encima de 3.
Para la semana 26, el 71% de la población total estaba doblemente vacunada. Así que la mayor parte del trabajo estaba hecho, dado que entre el 8% y el 9% nunca se vacunará. Así que estos datos refuerzan la idea de que las vacunas salvan vidas. No es así. De hecho, todo lo contrario. Aumentan la probabilidad de infectarse con la variante delta y de morir.
Los profesores Norman Fenton y Martin Neil han realizado un análisis más detallado de estos datos y se puede consultar en: aqui.
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Análisis de datos muy interesante. Bien hecho.
El uso de la fórmula de tasa de mortalidad ESP de 2013 es bastante confuso.
Si el gobierno quiere separar diferentes grupos de edad, entonces comparte los datos originales sin procesar. (Pero también pueden falsificarlos)
Al menos podrían implementar los datos de Excel con la tasa de mortalidad general no ponderada por edad. Pero al ser datos tan malos para sus propósitos, muestran una total falta de transparencia.
Acabo de enviar una solicitud de Libertad de Información a la ONS para que me proporcione los grupos de edad (i) y los datos que nos ocultan. Estoy seguro de que los datos muestran claramente que, al menos en algunos grupos de edad, las vacunas están matando a más personas (por todas las causas) que el grupo placebo que se resistió a la vacuna.
Publiqué información sobre estos datos de la ONS el 17 de septiembre. También incluí un gráfico elaborado por un usuario de Twitter sobre el total de muertes entre vacunados y no vacunados, así como las muertes relacionadas con la COVID-XNUMX entre vacunados y no vacunados.
Obsérvese cómo, al mantener la atención centrada en la variante delta, parece haber poca diferencia entre los grupos vacunados y no vacunados. Esto se debe a los protocolos de prueba distorsionados para la COVID-19, que se inclinan fuertemente en contra de los pacientes no vacunados, y al uso de umbrales fraudulentos de más de 40 ciclos de PCR.
Lo más atroz de todo es que los organismos oficiales también contabilizan como no vacunadas a las personas vacunadas que enferman en los 14 días siguientes. A quienes ingresen al hospital en ese plazo se les realizará la prueba y, si dan positivo (muy probablemente después de más de 40 ciclos), se contabilizarán como casos/muertes por la variante delta no vacunadas, lo que reducirá simultáneamente el número de casos/muertes por la variante delta vacunadas.
Esto significa que habrá un número mucho mayor de personas vacunadas en las unidades de cuidados intensivos que no se han hecho la prueba o que se han hecho la prueba con una tasa de PCR menor. Entre ellas se encuentran las que fallecen por la "enfermedad breve". Pero nunca aparecen porque la atención se centra en la variante delta.
Esto es un fraude sin precedentes. Y no aparecerá en MHRA, VAERS, etc., aunque sí se revela en los datos de la ONS sobre el exceso de mortalidad.
Más que un fraude.
Asesinato Uno…
https://bakerstreetrising.home.blog/2021/09/17/and-if-you-go-chasing-rabbits-and-you-know-youre-going-to-fall-update-september-18th/
Hay muchas afirmaciones sobre que las personas vacunadas tienen un PCR Ct más alto que las no vacunadas, pero el documento fuente original no lo dice.
Asegúrese de verificar las afirmaciones, especialmente las realmente salvajes como ésta, que son tan fáciles de comprobar.
No es del todo falso, simplemente no es oficial. Los CDC recomiendan “≤28 ciclos para las personas vacunadas, mientras que en otros casos se utilizan rutinariamente hasta 40 ciclos. El propio Fauci ha sugerido 35 como límite, pero no es necesario buscar mucho para encontrar laboratorios que admiten usar Ct más altos. Desde entonces, han eliminado el documento incriminatorio de su sitio web. "Los CDC eliminan discretamente una guía que fue criticada viralmente por su doble rasero: un umbral de prueba más alto para reportar casos de 'vacunación'". https://newsrescue.com/cdc-quietly-deletes-guidance-virally-criticized-as-double-standard-for-reporting-breakthrough-cases/
El truco de “si mueres al día siguiente de la vacuna, lo llamamos COVID-2 y lo contamos como una muerte no vacunada” no es algo que se pueda hacer en un solo momento.
También se hace después de la segunda inyección.
Se nota en las primeras estadísticas de la primera dosis, pero no en la segunda... así que las cifras reales son mucho peores que las presentadas. En mi humilde opinión.
Hay otro truco.
Los pacientes vacunados no se someten a pruebas de forma rutinaria, como ocurre con los no vacunados. Por lo tanto, con una prueba PCR de 40 ciclos o más que arroja una tasa de falsos positivos del 97 %, habrá muchos más pacientes no vacunados en las muestras originales antes de determinar y comparar los casos y las muertes entre las dos cohortes.
En todos los estudios seleccionados nunca revelan las proporciones de aquellos vacunados versus no vacunados en la muestra de prueba original ANTES de obtener resultados positivos o negativos.
Estos datos son cruciales. Supongamos que se toma una muestra de 100,000 personas. Si 90,000 de esas muestras no están vacunadas y 10,000 están vacunadas, habrá una gran distorsión en las estadísticas.
Nunca afirman que examinaron a x número de personas vacunadas para obtener y número de positivos en personas vacunadas y a x número de personas no vacunadas para obtener y número de positivos en personas no vacunadas. Aquí es muy importante y/x para vacunados frente a y/x no vacunados, pero solo miran a y vacunados frente a y no vacunados.
Correcto.
Quiero decirle al pueblo: “¡Miren, el Emperador no lleva ropa!”
40 años escribiendo software me han enseñado a KISS (manténlo simple, estúpido) al explicar estadísticas.
Mis publicaciones son para beneficio general, ¡espero!
Simplemente hacen lo que Fauci dice. Afirman: «No tenemos datos que sugieran…». No tienen los datos porque no los registran. Porque no les preocupa cuántas personas mueren o quedan mutiladas por las vacunas.
Solo puede haber una razón para esto, y no es el dinero. Seguir el dinero solo te llevará a una parte del camino.
La motivación detrás de esto es mucho más compleja que sólo el dinero.
El plan cov2.
DÍA UNO.
Trasladad a todos los ancianos enfermos que reciben tratamiento en el hospital a residencias de ancianos con poco personal y abarrotadas, donde no reciben tratamiento y se infectan de COVID-2.
Un gran número, a veces entre un tercio y la mitad de todos los residentes, mueren en un mes.
Se contabilizaron todas las muertes de personas no vacunadas.
Ahora, vacunen al resto. ¡Vaya, sus estadísticas pintan bien para este período! Un alto porcentaje de muertes de personas sin vacunar y un bajo porcentaje de muertes de personas vacunadas. Hecho en EE. UU. y el Reino Unido al unísono.
¡Sencillo!
Si te vacunós, considera preguntarle a tu médico si puedes tomar estos sencillos remedios homeopáticos para eliminar las toxinas.
Silicea y Thuja c12.
Buena suerte.
https://mywisdom.substack.com/
El ajuste de edad es absolutamente imperativo para tener una idea de lo que está sucediendo.
El millón de niños que no mueren sesga en gran medida los resultados a favor de los no vacunados.
De acuerdo. Este artículo es completamente ignorante. No se puede simplemente ignorar la edad. Obviamente, morirán más personas mayores (vacunadas o no) que jóvenes/niños (principalmente no vacunados).
Un punto muy válido. He enviado una solicitud de acceso a la información a la persona correspondiente de la ONS para obtener los datos estratificados por edad, que obviamente ya tienen; de lo contrario, no podrían usar la fórmula. Pero ¿qué tal esto?
El 33.42 de julio había 2 millones de personas doblemente vacunadas
El 45.14 de julio había 2 millones de personas vacunadas.
Hay 53.282 millones de personas mayores de 18 años en el Reino Unido.
Por lo tanto, el 8.145 de julio había 18 millones de personas mayores de 2 años sin vacunar.
https://coronavirus.data.gov.uk/details/vaccinations (las cifras corresponden a mayores de 18 años)
https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/populationandmigration/populationprojections/datasets/tablea21principalprojectionukpopulationinagegroups (proyección de 2018 para población en miles)
0-5 3737
5-9 4136
10 14 4128-
15-17 2248 (60% de la cifra de 15-19)
15 19 3746-
0 120 67531-
18-120 53282 (por resta)
La ONS tiene datos de 23.31 millones de personas doblemente vacunadas el 2 de julio, lo que supone el 69.7% de 33.42 millones.
La ONS tiene datos de 9.531 millones de personas sin vacunar al 2 de julio, lo que representa el 117% de 8.145 millones.
Supongamos que los jóvenes de 10 a 18 años compensan la diferencia en los dos porcentajes. Entonces, la población mayor de 2 años sin discapacidad es el 18% de 69.7 millones = 8.145 millones.
Por lo tanto, hay 3.85 millones de niños de 10 a 18 años sin vacunar que deben eliminarse de los datos. Con esto, el factor de mortalidad máximo en la semana 18 es de 5.97 y el factor de la semana 26 es de 3.32, cuando 5.68 millones de mayores de 18 años siguen sin vacunar.
El grupo de personas sin vacunar continúa disminuyendo hasta los 4.582 millones el 24 de septiembre, de los cuales el 69.7% son 3.193 millones. Esto no ocurre de forma lineal, sino exponencial, a medida que se acerca asintóticamente a la cifra final de personas sin vacunar (momento en el cual no quedará grupo placebo con el que realizar estudios científicos). Por lo tanto, si consideramos que la disminución continúa exponencialmente, se reduce a la mitad cada 9 semanas: la semana 36 será de 1.66 y la semana 38, de 1.4. Sin embargo, esto no incluye la disminución de la eficacia de la vacuna, que no tiene nada que ver con eso, sino con una degradación progresiva del sistema inmunitario y que solo comienza a notarse entre 2 y 3 meses después de la vacunación. En realidad, después de julio. Por lo tanto, sospecho que 2.0 sería más preciso.
Eso significaría que la mitad de las muertes en el país están siendo causadas por las vacunas.
Si se comparan las tasas de mortalidad en Inglaterra y Gales con el promedio de los últimos 5 años, es la forma más sencilla de determinar si las vacunas salvan o acaban con la vida, ya que casi todo el mundo está vacunado. Estas cifras muestran un aumento del 13.9 % en comparación con el promedio de los últimos 5 años. Por lo tanto, no es cierto que la mitad de las muertes en el país se deban a las vacunas. Pero sí es cierto que, en términos de todas las causas, están aumentando las tasas de mortalidad en la semana 41 en 1366 personas (el 6.1 % de las muertes se debieron a COVID en la semana 41). Por lo tanto, las vacunas están matando a más personas que el cáncer, que mata a unas 1050 por semana. Ciertamente, no es cierto que hoy en día estén salvando vidas (en términos de todas las causas).
https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/deaths/bulletins/deathsregisteredweeklyinenglandandwalesprovisional/15october2021
La verdadera pregunta que me queda es por qué la ONS incluyó en las cifras de personas no vacunadas a millones de jóvenes de 10 a 18 años que no están representados en las de vacunados, y luego utilizó una compleja fórmula de estandarización por edad para eliminarlos. Seguramente lo correcto habría sido excluirlos desde el principio, así todos podríamos ver qué estaba pasando sin necesidad de una fórmula compleja de dudosa relevancia. La única conclusión que puedo sacar es que están ocultando la verdadera comparación, lo que significa que esta no respalda la postura del gobierno de que las vacunas son seguras.
Su actualización alternativa sobre la #COVID19 para el 2021/10/27. La Ley de Inmunidad Natural es Real de Harshbarger. El control social cuesta vidas. Reconstruir Mejores Multimillonarios.
https://paulthepaperbear.wordpress.com/2021/10/27/your-alternative-update-on-covid19-for-2021-10-27-harshbargers-natural-immunity-is-real-act-social-control-costs-lives-build-back-better-billionaires/
¡Gracias por tu increíble trabajo!
¿Podrías considerar agregar una función en todos tus artículos para poder descargarlos completos en formato PDF?
Me gustaría guardarlos por si algo le pasa a tu sitio web en el futuro. ¡Estos artículos son importantes!
Interesante artículo, lástima que haya sido socavado por una ridícula última frase: "morir por el delta", a menos que estés citando a John O'Looney, quien dice que en el mundo empresarial, delta es el término para morir por reacciones adversas.
Lamentablemente, este artículo malinterpretó los datos al utilizar cifras brutas de muertes en lugar de las “tasas de mortalidad estandarizadas por edad” proporcionadas en las tablas oficiales (Tabla 4 para muertes por COVID y Tabla 5 para muertes sin COVID).
Entonces, en lugar de sumar los dos tipos de números de muertes y luego dividirlos por el tamaño de la población de cada categoría de vacunación, lo que se debería haber hecho es sumar los “tasa de mortalidad estandarizada por edad” de los dos tipos de muertes, para obtener la tasa de mortalidad por todas las causas para cada categoría de vacunación.
De lo contrario, la tasa de mortalidad por todas las causas calculada en este artículo NO está estandarizada por edad y, por lo tanto, NO se puede comparar directamente entre diferentes estados de vacunación, o incluso entre diferentes semanas, ya que la composición de la población cambia a medida que más y más personas se vacunan.
La comparación adecuada fue realizada en un artículo anterior por Profesor Norman Fenton y profesor Martin Neil, que también fue republicado en este sitio web:
https://theexpose.uk/2021/10/26/the-uk-governments-own-data-does-not-support-the-claims-made-for-covid-19-vaccine-safety-effectiveness/
Desde entonces han publicado un artículo actualizado, destacando los numerosos errores e inconsistencias en las estadísticas publicadas oficialmente:
https://probabilityandlaw.blogspot.com/2021/10/comparing-all-cause-mortality-rate-by.html
¿Qué pLo que encontraron los profesores Fenton y Neil fue que las tasas de mortalidad por todas las causas estandarizadas por edad de las categorías de una sola dosis aumentaron después de las primeras semanas desde enero de 2021 y se mantuvieron mucho más altas que las de los no vacunados, pero que la mortalidad por todas las causas de los que recibieron dos dosis sigue siendo menor que la de los que no recibieron la dosis.
Creo que se debe a que la primera dosis enfermó tanto a muchos de los más vulnerables que no recibieron la segunda. Por lo tanto, quienes recibieron una sola dosis mueren con una frecuencia mucho mayor, mientras que quienes recibieron dos dosis, con una frecuencia menor, porque, en general, son más resistentes al principio (aunque las dosis de refuerzo también los acabarán eliminando).
Para más detalles, vea mi comentario aquí:
https://probabilityandlaw.blogspot.com/2021/09/all-cause-mortality-rates-in-england.html?showComment=1636696046024#c518931317286254456